首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >UWB 超宽带人员定位:卡尔曼滤波轨迹平滑与坐标解算

UWB 超宽带人员定位:卡尔曼滤波轨迹平滑与坐标解算

作者头像
南通旭阳数字科技
发布于 2026-11-10 11:53:54
发布于 2026-11-10 11:53:54
440
举报
概述
UWB‑TDOA 定位依靠多基站时间差观测求解坐标,受时钟噪声、多径、NLOS 遮挡、首径检测误差影响,原始解算坐标容易出现随机跳点、轨迹抖动,直接影响电子围栏告警、轨迹回放、SOS 位置上报的可靠性。本文阐述 UWB 人员定位中Chan 坐标解算与卡尔曼滤波(KF)/ 扩展卡尔曼滤波 EKF的结合方案:以 TDOA 观测完成初始坐标求解,再利用人员运动状态模型做时序滤波平滑,抑制观测噪声,输出连
文章被收录于专栏:人员定位系统人员定位系统

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录
  • 一、UWB TDOA 坐标解算原理
  • 二、卡尔曼滤波基础模型(人员运动建模)
  • 三、EKF 扩展卡尔曼在 UWB 定位中的适配改造
  • 四、完整算法链路(工程落地流程)
  • 五、效果对比
  • 六、小结
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档