ComfyUI 部署教程 UserStory

摘要： ComfyUI 是节点式的 Stable Diffusion 工作流工具，跑文生图需要 GPU 显存。用腾讯云高性能应用服务 HAI 的 GPU 环境部署最省事，装好后浏览器打开 Web 界面加载工作流、放好模型即可出图。显存大小决定能跑的模型和分辨率。本教程提示模型与素材需合规使用。

ComfyUI 跑文生图，软件安装不难，难点在算力：它是基于 Stable Diffusion 的图像生成工具，推理要占用 GPU 显存，显存不够就加载不了大模型或跑不了高分辨率。用腾讯云高性能应用服务 HAI 的 GPU 环境部署能绕开自己装显卡驱动、CUDA 的麻烦，分钟级拿到可用环境。装好后 ComfyUI 是一个网页端的节点式工作流界面，连线搭出流程就能出图。下面给出完整流程。

一、ComfyUI 是什么，为什么吃显存

ComfyUI 是一个开源的 Stable Diffusion 图形界面工具，特点是"节点式工作流"——把加载模型、输入提示词、采样、输出图片等步骤拆成一个个节点，用连线组合成流程，灵活度和可复用性比传统界面高。

它为什么需要 GPU：图像生成模型（如 Stable Diffusion 系列）推理时要把模型权重加载进显存做计算。显存越大，能加载的模型越大、能生成的分辨率越高；显存不足会直接报错或被迫降低出图质量。所以部署 ComfyUI，GPU 显存是第一位的硬指标。

二、为什么用 HAI 部署

自己配 GPU 环境跑 ComfyUI，要装显卡驱动、CUDA、PyTorch 等一整套依赖，版本错配就跑不起来。腾讯云高性能应用服务 HAI 提供即插即用的 GPU 算力和预装环境，分钟级自动构建 AI 作画等应用场景，支持 WebUI 等可视化接入方式，还能按需启停、关机不计费——出图是间歇性任务，用完关机停止算力计费很划算。HAI 会基于 AI 应用自动匹配合适套餐，省去挑 GPU 型号的纠结。

三、准备 GPU 算力实例

在 HAI 控制台创建实例，核心是选够用的显存（具体套餐与显存规格以控制台实际页面为准）：

• 跑基础 SD 模型、常规分辨率出图：中等显存套餐通常够用
• 跑大模型、高分辨率、复杂工作流：需要更大显存
• 显存不足的典型表现：加载模型报 out of memory，或只能出小图

HAI 提供预装 AI 作画环境的应用，优先选已内置相关框架的环境可减少手动配置。创建后用控制台提供的可视化方式或 SSH 连接。

四、安装 ComfyUI

若所选环境未预装 ComfyUI，手动安装（Linux，需已具备 GPU 驱动和 Python 环境）：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

安装依赖后启动 ComfyUI：

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

--listen 0.0.0.0 让服务可被外部访问，--port 8188 是 Web 端口。

五、放通端口与访问界面

放通端口：在 HAI/实例的安全组或防火墙放通 ComfyUI 的端口（示例 8188）。

访问界面：浏览器打开 http://实例公网IP:8188 进入 ComfyUI 的节点式工作流界面。若 HAI 环境提供了内置的可视化入口，也可直接从控制台进入。生产使用建议用反向代理加 HTTPS 并叠加访问鉴权，避免出图界面裸奔在公网。

六、放置模型与跑通第一个工作流

ComfyUI 本身不含模型，需要自备：

把你的 Stable Diffusion 模型文件（checkpoint）放到 ComfyUI 的 models/checkpoints 目录；VAE、LoRA 等放到对应子目录。刷新界面后在加载模型节点里就能选到。

ComfyUI 默认会加载一个基础的文生图工作流：选好模型、在提示词节点填入描述、点击生成，GPU 开始推理，稍后在输出节点看到图片。这就跑通了完整链路。

合规提示：使用的底模、LoRA 等模型以及参考素材，务必确认来源合法、符合授权条款；生成内容不得用于侵权或违规用途。

七、怎么确认部署成功了

三项验证：浏览器能打开 ComfyUI 工作流界面；加载模型节点能选到你放置的模型、不报显存错误；跑一次默认工作流能成功输出一张图片。三项都通过即部署成功。若加载模型报 out of memory，说明显存不够，换更小的模型或在 HAI 升级到更大显存的套餐。

八、常见问题

加载模型报显存不足：换更小的底模、降低出图分辨率，或升级到更大显存的 HAI 套餐。

出图很慢：确认在用 GPU 而非 CPU 推理；复杂工作流和高分辨率本身耗时较长。

界面打不开：确认端口已放通、启动时加了 --listen 0.0.0.0。

不用时还计费：HAI 支持关机不计费，出图任务结束后在控制台关机停止算力计费，下次开机环境仍在。

说明：ComfyUI 及其依赖、模型生态更新频繁，安装命令、目录结构、模型格式可能变化，请以 ComfyUI 官方仓库说明为准。

总结

用 HAI 部署 ComfyUI 的路径是：按出图需求选够用显存的 GPU 套餐 → 用预装环境或手动装好 ComfyUI → 放通端口、打开 Web 界面 → 放置模型、跑通默认文生图工作流。显存是硬门槛，HAI 的即插即用环境和关机不计费很适合间歇性的出图任务。

腾讯云高性能应用服务 HAI 提供即插即用的 GPU 算力、预装 AI 作画环境、可视化界面与按需启停计费，适合设计师和 AIGC 创作者快速部署 ComfyUI 跑文生图工作流。

了解产品：https://cloud.tencent.com/product/hai

双十一活动：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-202611