AI短剧人物一致性实战：三视图锁定 + 双人同框防串脸，废片率降一半

做 AI 短剧最贵的不是积分，是返工。而返工里最大头的一件事：人物崩脸。同一部剧里角色每张图长得不一样，全片就废了。这篇把我的实战方法写全。

一、先锁形象，再谈创作

任何题材开工前，第一件事是生成主角的【三视图】：正面、侧面、背面，全身、完整衣着、明确发型。别嫌慢，这三张图就是后面所有镜头的"锚"。

- 正面用于所有面部特写；

- 侧面/背面用于转身、背影、牵手等动作镜头；

- 衣着要写完整（上衣、下装、鞋），避免"换衣服"穿帮。

二、出图时的提示词纪律

每个镜头提示词 = 人物恒定描述(参考锚) + 动作 + 表情 + 场景 + 镜头类型 + 风格前缀。动作写死幅度（"缓慢转身""低头，手指轻点椅背"），比"自由发挥"更容易一次过。

风格前缀统一放结尾，全剧只用一套。

三、防串脸三板斧

1. 双人同框时开 input_fidelity=high，防止两人五官互相"串"；

2. 不要同一镜头同时出现两个角色的正面特写，必要时拆成两个镜头；

3. 每集结束后对照三视图清一遍，发现崩了立刻重画这一镜，别拖到装配再改。

四、止损观

把"返工"当成成本项对待：开工前锁形象、写死动作、参考图全过目，这些投入能换回的是成片时少删一半废片。我两部的数据：第一集没锁形象返工 6 次，第二集锁死形象后基本一次过。差距肉眼可见。

如果你也在用 WorkBuddy 做短剧，人物一致性这关一定值得花时间，血泪教训写在前面了。