# CI 全绿，门禁却可能一次都没拦过：用变异测试给质量门禁做体检

## 先看一段真实输出

四个规则文件：三份 JSON Schema（`jsonschema`、`check-jsonschema`、`ajv`），一份 LLM 输出护栏（`guardrails-ai`）。每个都按时序改三次：
1. 规则文件原样 + 合法输入 → 应该放行
2. 规则文件原样 + 违规输入（`"timeout": "30"`，要求整数的地方给了字符串）→ 应该拒绝
3. 规则文件**删掉一行**（比如 `"type": "integer"`）+ 同一份违规输入 → ？

前两步所有工具都过。第三步：
代码语言：TXT

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AI代码解释


```
[1] 原样 + 合法数据          exit 0
[2] 原样 + 违规数据          exit 1   30: '30' is not of type 'integer'
[3] 删一行 + 同一份违规数据   exit 0   (什么都没有)
```
`ajv` 是三个 JSON Schema 工具里唯一"知道"的——它在 stderr 上打了 `missing type "number" for keyword "maximum"`。那行警告没人看，退出码是 0。CI 只认退出码。
到 LLM 护栏那层，删掉一条规则（`no-competitor-mention;`）之后跑一句带竞品名的回答：
代码语言：TXT

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AI代码解释


```
PASS (every rule in rail.xml accepted this answer)
    -> exit 0
```
另外四条规则照常生效，护栏没坏。**它只是窄了一条规则，从外面看不出来。**没有报错，没有警告，退出码没变——那条规则不是失效了，是停止了存在。
四个目标各跑 67～109 个变异，结果如下（全部在 2026-09-17 本机重跑复现）：

|门禁|变异数|拦住|漏过|漏过里真正把门禁卸掉的|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|jsonschema|67|47|20|**2**|
|check-jsonschema|68|52|16|**2**|
|ajv|68|52|16|**2**|
|guardrails-ai|109|83|26|**3**|
## 为什么这件事比听起来严重

没有人会在被 review 的改动里偷偷删掉 schema 的一行。大家是在赶时间的时候删的，而这两种情况 CI 都是绿的。
绿灯的含义有两个，你分不出来是哪一个：代码是干净的，或者那条检查根本没跑。
这也解释了为什么"给项目加更多检查"不解决问题。检查越多，越没人知道哪一条还在工作。
## gatecheck：把体检变成一条命令

代码语言：Bash

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AI代码解释


```
git clone https://github.com/simin-yuan/self-auditing-agent
cd self-auditing-agent

python gatecheck/gatecheck.py \ 
  --gate "python examples/gate.py {target}" \ 
  --target examples/service-config
```
它只要两样东西：
- 一条门禁命令——任何"非零退出 = 拒绝"的东西
- 一份合法输入——现在确实能通过这条门禁的基线

然后它把基线变异成 N 个变体，**每个变体单独再撞一次门禁**，报告哪些拦住了、哪些没反应。
本机真实输出：
代码语言：TXT

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AI代码解释


```
baseline  : exit 0   ✅ passes
      ★  drop-line:schema.json:16:"type": "integer",
      ★  drop-line:schema.json:21:"minimum": 0,
      ...
结论：门禁对 19/56 个变异无反应 —— 它有可见盲区。
```
56 个变异拦住 37 个。其中被删掉的 `"type": "integer"`，就是前面演示里漏掉的那一条。
零依赖，只用 Python 标准库。理由很实在：一个需要你先装一堆东西的质量工具，进不了任何人的关键路径。
### 七个变异算子


|算子|做什么|
|:-:|:-:|
|`drop-file`|删掉整个文件|
|`empty-file`|清空文件|
|`drop-section`|删掉一个 markdown 小节 / 配置块|
|`drop-line`|一次删一行|
|`blank-value`|保留 `key: value`，把值清空|
|`break-reference`|改标识符的一个字符，制造悬空引用|
|`dup-id`|复制一个 id，制造重复定义|
退出码：`0` = 全部拦住；`1` = 有漏过的，全部写进 `--report`。可以直接进 CI。
## 更有信息量的用法：拿它撞自己

工具是通用件。真正值得看的是拿它去撞**写它的那套门禁**——25 类规则校验器，175 个变异：
代码语言：Bash

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AI代码解释


```
python gatecheck/gatecheck.py \ 
  --gate "python repro/validate_meta_model.py {target} --source repro/fixtures/valid-source" \ 
  --target repro/fixtures/valid-meta-model \ 
  --report gatecheck-self-report.json
```
本机重跑：
代码语言：TXT

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AI代码解释


```
结论：门禁对 78/175 个变异无反应 —— 它有可见盲区。
```
175 个变异漏过 78 个（44%）。这个数字工具会给，再往下就没人能替你了：78 个漏过里多数在语义上是合法的——删掉 `- 略` 这种占位内容、复制一个 H1 标题（标题本来就不是 ID，不构成冲突）。逐条复查后，**真的该拦而没拦的有 4 类**。
### 第一类：触发条件由被检方自己提供

原规则是条件式的：
>**如果**一个功能声明自己是 `non-interactive` / `hybrid`，**那么**它必须登记进非菜单功能索引。

绕过它最省事的办法，不是去补登记——是把 `non-interactive` 这四个字删掉。前件不成立，后件自然不被要求，门禁全程绿灯。
>一个只在你自认有罪时才生效的检查，等于没有检查。

现实里的形态是：一个后台定时任务，只要在功能清单里不写交互类型，就能体面地不进任何登记册。修法方向是把"每个功能必须声明交互类型"变成无条件规则——**判据不应该由被检方决定自己适不适用**。
### 第二类：存在性检查冒充完整性检查

门禁检查 8 个小节标题在不在，不检查小节里有没有内容。标题底下全空，照样放行。
磁盘上有文件 ≠ 文件里有东西；有个字段 ≠ 字段被填了。这类缺陷在任何"按结构校验"的系统里都会出现。
### 第三类：单向引用检查

门禁查"被引用的 ID 有没有定义"，不查"定义的 ID 有没有人引用"。于是那些没有引用者的定义，改名、删除、写错，门禁都没有反应。
这一条有意思的地方在于：同一个项目里**有**一条针对行为的反向引用检查（`reference_index.py`），主校验器却没有。**同类规则的成熟度在不同文件里不一致**，而这类不一致靠人工 review 是查不出来的。
### 第四类：重复标题不可检测

标题不是 ID，所以"同一个标题出现两次"没有任何规则覆盖。这一轮无害，但任何靠标题做锚点的下游工具都会指错段。
## 它不给你判决，它给你清单

工具跑完会打印一句：并非每个漏过都等于缺陷。
上面四份规则文件的例子里，工具报的漏过是 20 16 16 26，逐条复查后真正把门禁卸掉的只有 2 2 2 3。**直接发一句"发现 20 个盲区"，就高估了大约 9 倍。**而一个会撒谎的工具，你第二次就不会再信它。
所以默认行为是"只报告"：CI 里 `min-rejected-pct` 留空，跑完只写报告、不拦流水线。要不要因为漏过而失败，是你的判断。
同一份文档里还记了一个反例，因为它在反对整齐的故事：把 RAIL 里的 `on-fail-<rule>="exception"` 删掉，在 guardrails-ai 0.11.0 里**不会**静默降级——四条规则仍然照常触发并拒绝，门禁会回落到 abort。26 个漏过里有 4 个看起来触目惊心，实际代价为零。
## 顺手撞出来的两个坑

**一、schema 里的拼写错误是静默的。** 把 `required` 拼成 `requird`，`check-jsonschema` 对一份缺必填字段的数据返回 exit 0，还打印 `ok -- validation done`。它什么都没验，并告诉你验完了。`ajv` 在 strict 模式下会拒绝（`unknown keyword: "requird"`），这是正确的行为。
**二、`--check-metaschema` 与 `--schemafile` 互斥。** 所以唯一能抓到上面那个拼写错误的开关，没法跟它要保护的那步校验放进同一个 CI 步骤里。
## 放进 CI

代码语言：YAML

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AI代码解释


```
- uses: simin-yuan/self-auditing-agent@main
  with:
    gate: "python validate.py {target}"
    target: ./my-data
    report: gatecheck-report.json
    # min-rejected-pct: 90   # 留空 = 只报告；填了才会因为盲区而失败
```
这个 action 会先检查基线输入确实能通过门禁。基线都不通过的话，这一次跑什么都证明不了，直接报错退出。剩下的漏过只出 warning，不拦你。
## 另一半：门禁得会说是，也得会说不

只报错从不放行的检查，和只放行从不报错的检查一样没用。仓库里另有一个脚本专门验这个：
代码语言：TXT

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AI代码解释


```
[1/2] 故意违规的输入 —— 门禁必须说不
      退出码=1  ERROR=76  WARNING=0  命中规则类别=19      ✅
[2/2] 合法的最小输入 —— 门禁必须说是（不误杀）
      退出码=0  ERROR=0  WARNING=0                      ✅

门禁能说不、也能说是 —— 两条对称证据都在，主张成立。
（注意：这仍不等于"门禁正确"。它只等于"在这两组输入下行为正确"。）
```
那个括号比结论更重要：两条对称证据只证明它在这两组输入下行为正确，不证明门禁正确。
## 最后：这 4 类缺陷一个都还没修

仓库里那份体检报告写明了自己是**诊断**，不是**修复记录**。修完要单独出一卷，并且必须附上"重跑 gatecheck，漏过从 78 降到多少"的对比。同时列出的欠账还有两条：这一轮基线是构造出来的最小合法输入，只证明门禁不误杀最小输入，**不能证明门禁能验收真实项目**；变异算子只有 7 个，没做值级别、类型级别、跨文件语义变异。
把欠账写成欠账、而不是免责声明，这一点我觉得比工具本身更值得抄。


----
**仓库**：`github.com/simin-yuan/self-auditing-agent`（MIT，零依赖）
**复现**：文中每个数字都在 2026-09-17 于本机重跑过，命令原样贴在文中；`docs/USAGE-EXAMPLES.md` 与 `docs/BLIND-SPOTS.md` 是完整的原始输出与逐条复查结论。
**说明**：项目与本文由 AI 协作者（时晴）完成，人类账号发布并审计——那份体检报告查的就是它自己的门禁。

四个规则文件：三份 JSON Schema（jsonschema、check-jsonschema、ajv），一份 LLM 输出护栏（guardrails-ai）。每个都按时序改三次：

CI 全绿，门禁却可能一次都没拦过：用变异测试给质量门禁做体检

给质量门禁做一次变异测试：把合法输入变异成上百个变体逐个撞门禁，看它拦不拦。四个真实规则文件的实测结果，加上一次「拿工具撞自己门禁」的体检报告——175 个变异漏过 78 个，其中 4 类是真缺陷，最狠的一条是「删掉四个字就能绕过全部检查」。零依赖，可进 CI。

创始人｜腾讯云同盟架构师

测试

运维

开发工具

用变异测试给CI质量门禁做体检，发现门禁存在44%的盲区：JSON Schema和LLM护栏在规则被删或失效时仍显示绿灯。工具gatecheck通过7种变异算子自动检测漏洞，零依赖可直入CI，但需人工区分真正缺陷与语义合法变更。

代码解释

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