这个BI工具搭建销售可视化看板真的好用~

最近发现一个很好用的BI工具-Quick BI，用它做了个新能源汽车销量可视化看板，支持交互查询、下钻分析、数据自动更新、数据下载、背景切换等功能，图表呈现很专业，几乎不需要什么美化，就能达到生产级的效果。

Quick BI是阿里开发的一款BI应用，可以制作报表、大屏，也可以作为自助分析工具，它的图表模块内置UI设计，贴合商用场景，而且结构化布局，不需要花费过多时间去美化，专注数据分析即可。

另外，Quick BI集成了阿里云的数据服务，所以在数据源IO上有很大的优势，要知道很多公司的数据就是存在阿里OSS上的，它有先天优势。

这次我用的数据源是某月全国新能源汽车销量数据，字段有品牌、车型、销量、价格区间等，看板目的是展示各品牌、车型、不同价格区间的销量情况，为车企市场/销售部门提供参考。

首先是连接本地数据源或者直接接入云端数据，Quick BI支持接入各种数据库，以及飞书表格、钉钉表格等。

连接数据源之后再新建数据集，可以对数据集进行预处理，包括新建计算字段、新建分组维度、拆分合并字段、修改数据类型等，基本可以满足90%以上数据预处理需求。

这里注意新建计算字段是很重要的功能，因为原始数据集没法满足全部的报表搭建需求，需要你按需新建维度/度量字段，比如我就把价格区间字段进行拆分，新建了最高价、最低价两个字段。

处理好数据集之后，开始新建仪表板，在仪表板中搭建看板。仪表板中有多种图表类型，包括线型图、饼图、柱状图、漏斗图等，按需选择合适的进行图表设计。

比如说创建一个饼图，来展示“销量区间对应的车型数量占比”，把销量区间字段“sales_group”放到维度，车型数量字段“model_number”放到度量，这样就做好了一个饼图。

其他图表的设计也是一样，需要根据数据展示的逻辑选择合适的图表，原则是直观、清晰、简洁，能让读者一眼看出图表表达的数据意义。

所有图表做好后，需要按照类别和重要程度进行排版，Quick BI是结构化布局，拖拉拽就可以，非常简单。

你还可以选择不同的背景，适配不同业务风格。

做好看板发布后，用户可以直接导出各种格式，pdf、图片、excel都可以。

Quick BI用下来给我最大的感受是易用、方便，只需要十几分钟就能搭好一个业务看板，并且发布出去，完全没什么技术门槛，而且它的图表UI设计比较商务化，适合在公司大屏、会议上展示。