政策AI：AI落地，先要让物"活"起来

AI落地，先要让物"活"起来

3月31日，工信部等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》。文件给物联网下了个定义：基于感知技术，通过通信网络，实现人、机、物的泛在智能连接，打通数字世界和物理世界。

这句话背后有个关键逻辑：AI真正改变现实世界，不靠聊天窗口，靠的是"物"——传感器、机器人、生产设备、城市基础设施。而物联网，就是让AI和这些"物"打通的底层通道。

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AI不缺"脑子"，缺的是"手脚"

过去两年，大模型狂飙突进。ChatGPT、Sora、DeepSeek……一个比一个惊艳。但冷静下来，一个问题始终绕不开：这些AI，能帮工厂省电吗？能帮农民浇地吗？能帮城市排水吗？

答案是：能，但前提要有人把AI的"脑子"接到真实的物理世界上。

没有传感器，AI不知道锅炉温度多少；没有摄像头，AI不知道车流堵到哪了；没有联网的设备，AI的指令永远停在屏幕里，出不去。

这个"连接"的动作，就是物联网做的事。AI负责"想"，物联网负责"做"。两者合在一起，才是真正能改变生产生活的力量。

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政策说了什么

文件给出了明确目标：

• 到2028年
• 物联网终端连接数力争达到百亿级规模
• 物联网核心产业规模突破3.5万亿元
• 培育打造10个亿级连接和15个千万级连接的应用领域
• 制修订50项以上先进适用标准

这不是行业小目标，是国家层面的数字基础设施规划。

围绕这个目标，方案专门有一条"深化物联网与人工智能融合"：

打造一批具备自主感知、控制与执行能力的先进智能体。推动人工智能大模型在终端和边缘的轻量化部署，协同提升平台资源调度能力。

翻译一下：不是让AI待在云端回答问题，而是把AI模型塞进工厂设备里、装进传感器里、嵌入城市基础设施里，让物理世界本身变得"会思考"。

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三个值得关注的信号

第一，标准先行

方案提出制修订50项以上先进适用标准。标准统一，意味着不同厂商的设备可以互通，数据可以流转，AI模型可以在不同场景间迁移。这给开发者提供了明确的规范边界。

第二，IPv6全面铺开

方案要求新增行业应用终端默认启用IPv6协议。这意味着物联网设备将有更充足的地址空间、更强的安全能力，也为AI模型的端侧部署提供了更稳定的网络基础。

第三，百亿连接是真实的产业规模

目前中国物联网终端连接数已居全球首位。2022年8月，我国移动物联网终端用户数首次超过移动电话用户数，成为全球首个实现"物超人"的主要经济体。到2028年突破百亿，意味着平均每个中国人对应约71个物联网终端。AI在这个体量的"物"上运行，将释放出远超消费端应用的产业价值。

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为什么"赋能于物"是AI落地的关键

有一种说法：AI的尽头是"赋能于人"。

这话没错，但现实是，全球能直接用好AI工具的人，在总人口中还是极少数。真正的蓝海，是让AI"长"进物体里——机器、设备、工厂、城市基础设施，让几十亿台设备自己变聪明。

工业物联网每提升1%的效率，在中国这个体量下，就是数百亿的成本节约。农业物联网每节省一滴水、每减少一公斤化肥，叠加百亿亩耕地的基数，都是惊人的数字。

智能制造、智慧城市、精准农业、自动驾驶——AI赋能于物，是这些场景从"能用"走向"好用"的关键一环。

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为什么这件事值得关注

很多人觉得物联网是个老话题。但这一次，AI进来了。

当大模型具备了"理解物理世界"的能力，当AI可以部署在终端设备上本地运行，当感知、网络、AI三种能力在终端层融合——物联网就不再只是"连接"，而是变成了"智能体"。这是和过去十年物联网发展最本质的区别。

九部门联合发文，说明这不是某个行业的单打独斗，而是国家层面的系统布局。如果你关心AI的未来，别只盯着大模型发布会，也看看工厂里有多少设备真正接入了物联网，看看农田里有多少传感器在运转。

那些正在被AI改造的"物"，才是AI从概念变成现实的关键载体。

AI落地，绕不开"物"这一关。

原文参考：

https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_9d8c75f8355a4179abad5a6296273dd2.html