又一个 AI 第二大脑夯爆了，5年了还在涨，36000star

大家好呀，我是开源先驱～

36,000 Star、2,200 Fork、5 年持续迭代、6 端原生客户端全覆盖。2021 年 8 月创建，从 RAG 时代一路穿越到 LLM 时代。5 月 34K 星，现在 36K——每个月稳定增长 1,000+。

我看了下这个项目，说实话——在"AI 第二大脑"这个赛道上，Khoj 是产品形态最完整的方案，没有之一。

Khoj — 你的开源 AI 第二大脑概念图

为什么 5 年了还在涨？

有人可能好奇——"AI 聊天工具这么多，ChatGPT、Claude、NotebookLM……为什么还要装一个 Khoj？"

答案很简单：因为 Khoj 解决的不是"聊天"问题，而是 "我的知识在那里，但我找不到、用不上"这个根本问题。

你的预期：一个能聊天的 AI 助手。 Khoj 实际做的：把你的所有笔记、PDF、Markdown、Notion、Word、Org-mode 全部索引，接上任意 LLM（云端或本地），在 Browser / Obsidian / Emacs / Desktop / Phone / WhatsApp 六个端随时对话。还能创建自定义 Agent、设置定时自动化任务、生成图片、语音朗读——全部自托管，数据不出本机。

如果你用 Obsidian——这几乎是无脑必装。如果你不用 Obsidian——它仍然是个人 AI 知识库最好的开源选择。

系统化拆解：Khoj 凭什么被称为"最强 AI 第二大脑"

我翻了它的文档和源码，把核心能力拆成 7 个维度：

01 模型无关架构——GPT/Claude/Gemini/DeepSeek/Llama 随便切

这是 Khoj 最核心的设计哲学：不绑定任何模型厂商。GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama3、Qwen、Gemma、Mistral——全部支持，随时切换。用 GPT-4o 贵了？切 DeepSeek，成本直降 95%+。想完全离线？接本地 Ollama，数据+模型全本地。

02 6 端原生客户端——这个赛道里独一无二

不是浏览器套壳，是真实开发的 6 个原生客户端：Browser、Obsidian 插件、Emacs、Desktop（macOS/Windows/Linux）、Phone（iOS/Android）、WhatsApp。同类产品里 AnythingLLM 只有 2 端、PrivateGPT 只有 1 端。Khoj 的客户端覆盖是断档式领先。

03 Custom Agents——创建你的专属 AI 角色

这不是简单的"切换 prompt"。每个 Agent 拥有独立的知识库、人设、聊天模型和工具集。一个 vault 可以同时跑写作教练、研究助手、法律顾问三个 Agent——各干各的，互不干扰。这是 Khoj 独有的功能，AnythingLLM 和 PrivateGPT 都没有。

04 Automations——AI 从被动变主动

同类产品中独有的主动通知能力。设置定时任务：每周一早上自动生成"上周笔记摘要 + 本周 3 个重点"推送到邮箱；每天早 8 点抓取竞品动态生成简报。AI 不再等你来问，而是主动告诉你该关注什么。

05 真·隐私——不是营销话术

自托管 + 本地 Ollama = 数据和模型全在你电脑上。README 第一段就写明了："Khoj is open-source, self-hostable. Always."——Always 这个词加了粗。对比 NotebookLM（数据必须传 Google）和 ChatGPT（对话记录在 OpenAI 服务器），Khoj 的隐私承诺是结构性的。

06 多格式文档 RAG——不只是聊天

PDF、Markdown、Org-mode、Word、Notion、图片——全部索引。每条问答自动 RAG，带源文档引用。你问"我去年那个关于微服务的方案里提到了哪些技术栈？"，Khoj 会搜索你所有的文档，找到相关段落，标注来源，给出综合答案。这不是"和 AI 聊天"，这是"和自己的知识库对话"。

07 跨时代生命力——从 2021 跑到 2026

2021 年 RAG 时代创立时它做语义搜索，2023 年 Llama 2 发布后它接入本地 LLM，2024 年 Agent 概念火起来它推出 Custom Agents，2025 年推出 Automations，2026 年 Q2 发布姐妹产品 Pipali（在你电脑上跑的 AI 同事）。5 年 5,178 次提交，穿越了两个 AI 技术时代。这不是一个追风口的项目，而是一个持续演进的平台。

数据卡片

⭐ 36,000+ Stars — 5 年持续增长，月均 +1,000 🍴 2,200+ Forks 📝 5,178 次提交 — 从 2021.08 持续至今 🐍 Python + TypeScript — 后端 Django/FastAPI + 前端 Next.js 📜 AGPL-3.0 — 开源可自托管 📱 6 端原生客户端 — Browser/Obsidian/Emacs/Desktop/Phone/WhatsApp 🤖 全模型支持 — GPT/Claude/Gemini/DeepSeek/Llama/Qwen/Mistral 🔒 真·本地隐私 — 自托管 + 本地 LLM = 数据不出机

保姆级上手：3 种方式，30 秒到 30 分钟

方式一：云端体验（30 秒，零配置）

打开 app.khoj.dev，注册即用。上传几份文档试试 RAG 效果，感受一下"和自己的知识库对话"是什么体验。

方式二：Docker 部署（5 分钟）

git clone https://github.com/khoj-ai/khoj.git
cd khoj
make config
docker compose up 

访问 http://localhost:42110,按引导配置LLM

方式三：pip 安装（1 分钟）

pip install khoj
khoj

Obsidian 用户：直接在插件市场搜索 "Khoj"，安装即用。手机上也能通过 Khoj App 随时问你的 vault。

写在最后

Khoj 不是 stars 最多的 AI 工具——AnythingLLM 有 60K，PrivateGPT 有 57K。但它是唯一同时做到开源自托管 + 6 端客户端 + AI 助手 + Custom Agents + Automations的产品。

如果你已经在用 Obsidian：直接装 Khoj 插件，这是目前最好的 AI 知识库方案。

如果你不用 Obsidian 但想要一个自托管的个人 AI：Khoj 仍然是最好的选择。

如果你是 5+ 人团队需要统一的知识库平台：去看看 AnythingLLM，Khoj 目前优先个人场景。

"Khoj is open-source, self-hostable. Always."——这句承诺，比任何功能都值钱。

🔗 开源地址: https://github.com/khoj-ai/khoj 🌐 官网: https://khoj.dev ☁️ 在线体验: https://app.khoj.dev