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同一个模型,Token消耗竟差70倍:Claude Code、Aider和OpenClaw真正贵在哪?
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同一个模型,Token消耗竟差70倍:Claude Code、Aider和OpenClaw真正贵在哪?
同一个模型,Token消耗竟差70倍:Claude Code、Aider和OpenClaw真正贵在哪?
genvis ai 开发者
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发布于 2026-08-30 16:27:53
发布于 2026-08-30 16:27:53
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概述
但最近一组 Coding Agent 测试揭示了一个容易被忽略的问题:即使使用完全相同的模型和 API,不同 Agent Harness 完成任务时的 Token 消耗,也可能相差约 70 倍。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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人工智能
目录
一、先说结论:模型相同,账单也可能差 70 倍
二、什么是 Agent Harness?
三、第一笔隐形开销:Agent 启动税
四、启动税为什么会被不断放大?
五、第二笔隐形开销:Prompt Cache 命中率
六、哪些操作容易让缓存失效?
七、第三笔隐形开销:工具返回内容
八、第四笔隐形开销:Agent 循环次数
九、便宜的 Agent 不一定真的便宜
十、如何查看一次调用到底消耗了多少 Token?
十一、一套更可靠的对比方法
十二、降低 Coding Agent 成本的 8 个方法
1. 给 Agent 明确的文件范围
2. 把大任务拆成可验证的小任务
3. 限制工具输出长度
4. 保持系统提示词稳定
5. 减少不必要的 MCP 工具
6. 简单任务使用轻量模型
7. 给 Agent 设置硬预算
8. 用测试结果结束任务
十三、为什么统一 API 入口越来越重要?
十四、如何看待“70 倍”这个数字?
十五、最后的结论
参考资料
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
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