WorkBuddy实战教程文章.md
作者按:本文记录我用 WorkBuddy 搭建「每日法律情报 + 公众号内容生产」自动化工作流的完整过程。从零到跑通,全程无需写代码,只需配置调度规则和任务提示词。含可直接复用的 RRULE 与 Prompt 示例。
作为一名执业律师,我每天有四个绕不开的动作:
这四件事以前每天要花 2~3 小时,而且高度重复。核心痛点在于:不是写不出来,而是每天都要重新「找素材、筛选题、做检索」,这部分占了绝大多数时间。
我用 WorkBuddy 的自动化任务把这一整套流程固化了下来。现在每天上午 8:00~9:30,系统自动完成数据采集、选题筛选、文章生成,结果统一推送到我的邮箱。我只需要在手机上收邮件、看结果。
我共配置了 6 个自动化任务,分为「每日」和「每周」两层:
层级 | 时间 | 任务 | 产出 |
|---|---|---|---|
每日 | 08:00 | 每日法律新闻简报 | 当日法律热点简报 |
每日 | 08:30 | 每日签到提醒 | 积分签到提醒 |
每日 | 09:00 | 每日法律选题搜集与推送 | 三平台选题情报表格 |
每日 | 09:30 | 历史上的今天 | 法律史上的今天 |
每周 | 周一 09:00 | 困境企业动态监控 | 目标企业风险清单 |
每周 | 周二/周五 | 自动写公众号文章 | 公众号推文草稿 |
这套架构的关键是分层解耦:采集(新闻、选题、企业监控)与生产(文章)分开,互不阻塞;高频任务放每日、重任务放每周。
WorkBuddy 的每个自动化任务由三要素构成:
一个任务创建好之后,系统到点自动触发,无需人工干预。
RRULE 遵循 RFC 5545 标准,以下是几个最常用的写法:
# 每天 8:00 运行
FREQ=DAILY;BYHOUR=8;BYMINUTE=0
# 每天 9:30 运行
FREQ=DAILY;BYHOUR=9;BYMINUTE=30
# 每周二、周五运行(公众号文章)
FREQ=WEEKLY;BYDAY=TU,FR
# 每周一 9:00 运行(企业监控)
FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9;BYMINUTE=0要点:BYHOUR 和 BYMINUTE 控制具体时刻;BYDAY 控制星期几;省略时间参数时按天级触发。
提示词写得好,任务才跑得稳。核心原则:把「目标 + 步骤 + 产出格式 + 推送方式」写清楚。以下是我「每日法律选题搜集」任务的提示词骨架(节选):
执行每日法律行业选题搜集任务,按以下步骤操作:
## 任务目标
从百度热搜、微博热搜、虎嗅三个平台各筛选 3 条与法律/律师行业
相关的当日热点话题,整理成选题情报表格,保存为 Markdown 文件,
然后通过智能体邮箱推送给用户。
## 执行步骤
1. 使用 WebSearch 搜索「百度热搜 法律 律师」+ 当日日期,筛选 3 条
2. 使用 WebSearch 搜索「微博热搜 法律 律师行业 热点」,筛选 3 条
3. 使用 WebFetch 抓取虎嗅首页,筛选 3 条法律/合规相关文章
## 产出格式
| 序号 | 话题名称 | 来源平台 | 热度描述 | 摘要 | 匹配度 |
...
## 推送方式
使用 agent-mail 的 upload_attachment 上传文件,
再用 send_mail 发送邮件给用户。注意三点:一是数据来源要写死,避免模型每次自由发挥导致结果不稳定;二是产出格式要给出模板,方便直接落表;三是推送动作要显式声明,否则任务只会保存文件而不会通知你。
自动化的最后一步是把结果送到你眼前。我统一用 WorkBuddy 的智能体邮箱接收结果:任务通过 agent-mail 工具上传产物并发送邮件,主题带日期标识(如「选题情报——2026年08月25日」),方便回溯归档。
好处是:手机邮箱 App 打开就能看,不用时刻盯着电脑。
跑通之后,我的日常节奏变成了:
每天节省约 2 小时重复劳动,而且内容产出的稳定性反而提高了——因为筛选标准和产出格式是固定的,不受当天状态影响。
WorkBuddy 的自动化任务,本质上是一套「低代码的定时工作流引擎」:用 RRULE 定义时间,用 Prompt 定义动作,用邮箱承接结果。对律师这类「内容 + 情报」双重密集型职业尤其适用。
如果你也在做公众号、也需要每天追行业动态,强烈建议从「一个每日简报任务」开始尝试——先跑通最小闭环,再逐步扩展到选题、文章、监控。投入一次配置的时间,换回每天稳定的产出。
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