大白话教你用WorkBuddy从杂乱文档里抽数据：把PDF/Word变成能用的表格

公司里大量信息躺在 PDF、Word、截图里——合同、报表、通知。要用这些数据，得先把它变成表格。手工抄又慢又错。本文用大白话教你，怎么用 WorkBuddy 把乱糟糟的文档，抽成整齐的结构化数据。

一、为什么需要抽取

你有一堆合同 PDF，想统计"每家供应商的到期日"。肉眼翻+手抄，100 份能抄一下午还漏。如果用 AI 把每份里的关键字段抽出来，拼成一张表，几分钟搞定。这就是"非结构化→结构化"。

二、核心提示词模板（可直接复制）

下面是一段从文档里复制出来的文字（可能是合同/报表/通知），请帮我抽取成结构化字段。

原文：[粘贴文字] 我要的字段：[如"甲方、乙方、金额、到期日、关键条款"]

请输出：

1. 一张表，每行一条记录，每列一个字段。
2. 抽不出来的字段留空并标注"未提及"，不要瞎编。
3. 如果原文里有多种记录（如多张发票），每行一条。
4. 金额、日期统一成规范格式（如日期 YYYY-MM-DD）。

大白话说明你是怎么判断的。

三、多轮工作流

第一轮：拿到抽取表。 第二轮：追问"检查一下有没有明显矛盾，比如金额大小和文字描述对不上"。 第三轮：追问"把这张表转成可以直接粘进 Excel 的格式（制表符分隔）"。

四、具体示例（结构）

原文"甲方张三公司，乙方李四工作室，合同金额伍万元，2026年12月31日到期"： 输出结构： | 甲方 | 乙方 | 金额 | 到期日 | 关键条款 | | 张三公司 | 李四工作室 | 50000 | 2026-12-31 | 未提及 | 判断：金额由中文"伍万"转成 50000，日期转标准格式。

注意：以上为结构示例，实际以 WorkBuddy 实时返回为准。

五、进阶：批量处理思路

一次贴一份太慢？可以追问"给我一个处理流程：我每天把 N 份文档文字粘进来，你统一抽成一张大表"，把套路固定下来。注意单次别超长，分批更稳。

六、踩坑

坑一：让 AI 补缺失字段，它容易编。规则写死"抽不到就留空"。

坑二：不统一格式，金额"5万""50000""五万"混着，后面没法算。

坑三：一次塞太多文档，抽取质量下降，分批更准。

七、小结

文档里的数据，不抽出来就是死信息。用本文模板，把 PDF/Word 变成表格，是数据治理最基础的一步。大白话：把散落的话，整理成表格，电脑才看得懂。