2026-07-29_WorkBuddy使用心得_腾讯云社区_发布版.md

Step 1  信息收集   → 收齐 6 字段（缺则一次性质询 → 仍缺则爆款兜底）
Step 2  类型选型   → 按决策树确定 script_type
Step 3  结构化生成 → 产出单一事实源 JSON（hook/body/cta，时间轴自洽）
Step 4  质检       → 极限词 / 合规红线 / 口语化 / 数字密度 / CTA 完整
Step 5  校验渲染   → Python 脚本做 schema 校验 + Markdown 渲染交付

：Step 3 先生成一份 JSON 数据模型（含 

 台词，时间轴秒数首尾相接），Step 5 用脚本校验字段类型、枚举、时间轴连续性，不合格直接非零退出码 + 中文报错。这保证了「产出的每条脚本结构都合规」，而不是靠人眼复查。

下面是一个可完整迁移到其他赛道的 Skill 骨架：

---
name: laochen-baidianfeng-script
description: |
  老陈风格白癜风短视频口播脚本自动生成 Skill。
  基于 6 类已验证爆款模板，从主题关键词生成 30 秒和 90 秒双时长脚本。
metadata:
  version: v0.1.0
  author: 运营团队
  agent_created: true
  requires:
    bins:
      - python3
---

# 老陈白癜风短视频脚本生成 Skill

## 适用场景
- "帮我写一条白癜风的脚本"
- "按老陈风格来一条 30 秒的"
- "用『三大真相型』写个主题：XXX"

## 信息收集（6 字段）

| 字段 | 含义 | 必填 | 默认值 |
|------|------|------|--------|
| script_type | 脚本类型（6 选 1） | 是 | 钩子引流 |
| topic | 主题关键词（1~3 词） | 是 | — |
| doctor_persona | 医生人设 | 是 | 老陈 |
| city | 医生所在城市 | 否 | XX |
| doctor_name | 真实姓名占位 | 否 | XX 医生 |
| duration_pref | 时长偏好 | 否 | 30s+90s |

## 工作流
1. 信息收集：补齐 6 字段，缺则一次性追问，仍缺则爆款兜底。
2. 类型选型：按决策树确定 script_type。
3. 结构化生成：产出符合 output-schema.md 的 JSON。
4. 质检：过极限词 / 医疗合规 / 口语化 / 数字密度 / CTA 完整。
5. 校验渲染：运行 `python3 scripts/render_script.py <input.json> --out <output.md>`。

## 输出章节
1. 基本信息
2. 标题候选（3 个）
3. 封面文字
4. 分段脚本（Hook + Body + CTA）
5. 节奏
6. CTA 变体 + 标签

## 通用原则
- 单一事实源：字段定义以 output-schema.md 为准。
- 禁止手动追加 Markdown：要改内容就改 JSON 后重跑 render。
- 医疗合规红线 6 条不可触碰，触发即重写。

## 隐私红线
- 不得将脚本内容提交任何外部服务端。
- 不得包含真实患者姓名、电话、地址。
- 不得自动发布到抖音/快手。

2.6 JSON Schema 契约（单一事实源）

#!/usr/bin/env python3
# scripts/render_script.py 核心校验段（纯标准库）
import json, sys

REQUIRED_TOP = ["title", "duration_sec", "info", "script_type", "structure"]
VALID_TYPES = ["hook_lead", "copper_education", "three_truths",
               "story_doctor", "product_promo", "taboos"]

def validate(data):
    for key in REQUIRED_TOP:
        if key not in data:
            return 2, f"缺失必填字段: {key}"
    if data["script_type"] not in VALID_TYPES:
        return 2, f"script_type 枚举非法: {data['script_type']}"
    if data["duration_sec"] not in (30, 90):
        return 2, "duration_sec 必须为 30 或 90"

    # 时间轴连续性校验
    hook = data["structure"]["hook"]
    cta = data["structure"]["cta"]
    if int(hook["start_time"]) != 0:
        return 2, "hook.start_time 必须为 0"
    if int(cta["end_time"]) != data["duration_sec"]:
        return 2, "cta.end_time 必须等于 duration_sec"

    segments = data["structure"]["body"]["segments"]
    prev_end = int(hook["end_time"])
    for seg in segments:
        if int(seg["start_time"]) != prev_end:
            return 2, f"时间轴断裂: {seg['index']}"
        prev_end = int(seg["end_time"])
    if int(cta["start_time"]) != prev_end:
        return 2, "CTA 与 body 时间轴不连续"

    return 0, "OK"

if __name__ == "__main__":
    data = json.load(open(sys.argv[1]))
    code, msg = validate(data)
    if code != 0:
        print(msg, file=sys.stderr)
    else:
        # 渲染 Markdown ...
        print("校验通过，开始渲染 Markdown")
    sys.exit(code)

2.8 3 条可直接拍摄的完整脚本示例

输入：「按老陈风格，钩子引流型，主题：白癜风为什么越治越白，30 秒。」

# 老陈爆款脚本：白癜风为什么越治越白

【基本信息】类型：钩子引流 / 人设：老陈 / 时长：30s
【标题候选】① 越治越白？这3个坑90%人踩过 ② 你以为在治病，其实在扩散？ ③ 白癜风反复，错在这3步
【封面文字】越治越白？错在这3步

【分段脚本】
00-05s HOOK：你以为在治白，其实可能在帮它扩散？这3个坑，90%的人都踩过。
05-15s BODY：第一，光疗剂量没控住，反而刺激了黑素细胞；第二，自己乱换药，一停就反跳。
15-25s BODY：第三，只抹药不调免疫，治标不治本。很多人就是这3步，把稳定期拖成了进展期。
25-30s CTA：想知道你属于哪一种？评论区留个「1」，老陈挨个帮你看看。

【节奏】短段快切 / 焦虑→否定→希望→行动
【CTA 变体】① 评论区扣 9，我发你方案 ② 后台扣「需要」我告诉你
【标签】#白癜风 #皮肤科 #老陈说白 #医学科普 #避坑

示例 B：铜元素科普型（30 秒）

输入：「按老陈风格，铜元素科普型，主题：白癜风为什么要补铜，30 秒。」

# 老陈爆款脚本：白癜风为什么要补铜

【基本信息】类型：铜元素科普 / 人设：老陈 / 时长：30s
【标题候选】① 白癜风和缺铜有关？② 补铜对这病真有用？③ 这3种食物铜含量最高
【封面文字】缺铜？白斑更难好

【分段脚本】
00-06s HOOK：很多人不知道，白癜风跟铜元素有关系。
06-18s BODY：铜是酪氨酸酶的重要帮手，而酪氨酸酶...直接关系到黑色素生成。缺铜，黑素细胞就像工厂缺电。
18-25s BODY：怎么补？不用乱吃药，先吃：动物肝脏、坚果、贝类，这三类就够了。
25-30s CTA：你平时吃得多的是哪一类？评论区告诉我。

【节奏】叙事递进 / 好奇→认同→可操作→行动
【CTA 变体】① 评论区扣 8，领饮食清单 ② 私信「需要」我发你
【标签】#白癜风 #铜元素 #饮食 #老陈说白 #医学科普

输入：「按老陈风格，三大真相型，主题：白癜风外用药的真相，90 秒。」

# 老陈爆款脚本：白癜风外用药的真相

【基本信息】类型：三大真相 / 人设：老陈 / 时长：90s
【标题候选】① 外用药治白癜风？3个真相 ② 抹了3个月还在扩散？问题在这 ③ 别再把药膏当救命稻草
【封面文字】外用药3个真相 别乱抹

【分段脚本】
00-08s HOOK：抹了 3 个月药膏，白斑还在扩散？今天老陈说 3 个外用药的真相。
08-25s BODY·真相1：外用药只能作用在表皮，而白癜风的根在免疫和黑色素代谢，光抹药调不到根。
25-45s BODY·真相2：同一种药不是谁都适合。进展期和稳定期，用的药不一样，自己乱抹可能刺激扩散。
45-70s BODY·真相3：外用药是工具，不是方案。规范治疗得联合光疗、口服药、生活方式一起调。
70-85s BODY：所以别再把药膏当救命稻草。早发现、早分型、系统治，才能稳住病情。
85-90s CTA：不确定自己处在哪一期？评论区扣 6，老陈帮你判断。

【节奏】递进揭秘 / 误解→揭示→接受→行动
【CTA 变体】① 评论区扣 6，我帮你分期 ② 后台扣「需要」我告诉你
【标签】#白癜风 #外用药 #医学科普 #老陈说白 #避坑

2.9 医疗合规红线（这套 SOP 的命门）

写进质检步骤、触发即判不通过、必须重写：

三、实战二：医生 IP 定位（通用方法论 + 示意）

用 WorkBuddy 做医生 IP 定位，跑的是 4 步闭环：

1. 调研     → 用联网检索 + 知识库，摸清赛道规模、竞品分布、人群真实痛点
2. 拆解对标 → 拆解 3-5 个标杆账号的人设 / 选题 / 节奏 / 评论区
3. 人设定位 → 结合医生真实背景，定差异化人设（专业度 × 亲和力 × 记忆点）
4. 内容矩阵 → 围绕定位铺选题矩阵，再喂给上面的脚本 Skill 批量产出

3.1 可直接复制使用的 Prompt 模板

把下面这段 prompt 直接丢给 WorkBuddy，填上医生的真实信息即可：

请帮我给一位医生做短视频 IP 定位，信息如下：
- 科室：皮肤科
- 职称：副主任医师
- 执业医院：某三甲医院
- 擅长病种：白癜风、银屑病
- 个人风格：讲课通俗，喜欢用比喻解释复杂机制
- 目标受众：25-40 岁患者及家属
- 目标平台：抖音、快手
- 内容底线：不承诺治愈、不贬低同行、不泄露患者隐私

请按以下结构输出：
1. 赛道调研：白癜风/银屑病短视频赛道的 3 个内容缺口
2. 对标拆解：3 个标杆账号的人设、选题、节奏、评论区运营特点
3. 人设定位表：人设标签、差异化记忆点、受众痛点、内容支柱、选题示例
4. 内容矩阵：按 4 个内容支柱各给 3 个具体选题
5. 下一步：把选题批量输入脚本生成 Skill 的执行建议

WorkBuddy 会产出一张可落地的定位表：

3.3 【示意】内容矩阵接脚本 SOP

定位确定后，把「内容支柱」逐条展开成选题，再批量喂给第二节的脚本 Skill：

内容支柱：避坑指南
  ├─ 选题1：白癜风这 3 个坑，90% 的人都踩过
  │     └─ 输入脚本 Skill → 产出 30s + 90s 双版本合规口播稿
  ├─ 选题2：外用药别乱抹，这 3 个真相要知道
  │     └─ 输入脚本 Skill → 产出 30s + 90s 双版本合规口播稿
  └─ 选题3：偏方治白癜风？先看清这 3 点
        └─ 输入脚本 Skill → 产出 30s + 90s 双版本合规口播稿

这样「定位 → 选题 → 脚本」形成流水线，一个人也能稳定产出。

四、把 SOP 沉淀成 Skill 的 4 条心得

六、关于边界（医疗场景尤其重要）

这三条不是限制，是医疗内容能长期做下去的底线。

关键点：Step 3 先生成一份 JSON 数据模型（含 hook/body.segments/cta，每段带 visual 画面 + dialogue 台词，时间轴秒数首尾相接），Step 5 用脚本校验字段类型、枚举、时间轴连续性，不合格直接非零退出码 + 中文报错。这保证了「产出的每条脚本结构都合规」，而不是靠人眼复查。

我用 WorkBuddy 把医疗短视频生产 SOP 固化成 Skill：从「靠人脑」到「一句话产出」

摘要：短视频运营（尤其医疗类）长期被三座大山压着——合规红线多、爆款靠经验、产能上不去。本文分享一套已跑通的做法：用 WorkBuddy 把爆款脚本模板固化成可复用的 Skill（6 字段采集、6 类模板、5 步工作流、6 条合规红线），再用「调研—拆解—定位」流程做医生 IP 定位。全程基于真实可用的结构，照抄就能落地。

开发工具

人工智能

编程语言

本文详细介绍了一套医疗短视频脚本自动化生成系统，包含信息收集、类型选型、结构化生成、质检和校验渲染5个标准化步骤。系统通过JSON数据模型确保脚本结构合规，提供30秒和90秒双版本输出，并内置医疗合规红线检查。适用于白癜风等医疗健康领域，帮助医生快速生成合规短视频脚本，提升内容生产效率。

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