毕业十年重学数学：我用 WorkBuddy 做了一套 64 期的函数漫游指南 PPT

毕业十多年了，高中数学当年才考 70 多分。最近重新翻开数学书，发现函数这东西其实挺有意思的——它藏在打折促销里、藏在充电速度里、藏在每个月的房贷里。

于是我想做一个系列视频，从初中到高中把函数知识讲一遍。但要做成系列，每期都需要 PPT、封面、文案，纯手工做一期就要大半天。直到我用 WorkBuddy 试了一下，结果——第一期 PPT + 封面 + 合集介绍，十几分钟全搞定。

这篇文章把我用 WorkBuddy 做整套教学 PPT 的完整流程分享出来，包括怎么生成 PPT、怎么做封面、怎么组织文件结构，以及踩过的坑。如果你也想用 AI 批量做内容，这篇可以直接照着抄。

一、需求拆解：一个系列要准备什么

做视频系列，最头疼的不是某一期的内容，而是"系列化"的工程量。我的"函数漫游指南"规划了 8 个阶段、64 期，每期需要：

• 一份 PPT：3-8 分钟讲解，含一个小知识点 + 3-5 道练习题
• 保姆级演讲者备注：每页都要有逐字稿，基础差也能照着念
• 横屏封面（16:9）+ 竖屏封面（9:16）：适配不同平台
• 合集封面 + 合集介绍：系列整体包装
• 规范的文件夹结构：每集独立文件夹，方便后期查找管理

如果手工做，光第一期就要折腾很久。但用 WorkBuddy，思路是这样的：让 AI 理解你的整体规划，一次性生成可复用的脚本，后续每期改改参数就能产出。

二、第一步：让 AI 帮你规划系列框架

很多人用 AI 的误区是"上来就让它做某一期"。更好的做法是先让它理解全局。

我把需求这样告诉 WorkBuddy：

想讲数学函数，从初中到高中。高中数学才 70 多分，毕业 10 多年了，重新学一遍，挺有趣的。要讲成系列的，你先做一期 PPT。

WorkBuddy 没有直接埋头做 PPT，而是先帮我规划了整体路线图，把 64 期分成 8 个阶段：

技巧：把长期需求一次性告诉 AI，它会帮你建立全局结构，而不是零散地做单期。这样后续每一期都有明确的位置和定位。

三、第二步：生成 PPT——python-pptx 是关键

WorkBuddy 生成 PPT 的核心是用 python-pptx 库写脚本。这里有个重要经验：不要让 AI 一次写完所有页，而是先确定视觉风格，再批量套用。

视觉风格先行

我定下的风格是"现代清新 + 高对比"：

• 深紫底色（#1A0B2E）+ 亮黄/粉/青绿点缀
• 大字号、粗体、卡片式布局
• 适合手机竖屏观看

这套配色定下来后，每一期都沿用，系列感就出来了。

演讲者备注——保姆级的关键

我要求每页 PPT 都要有保姆级演讲者备注，面向基础薄弱的创作者。WorkBuddy 生成的备注包含三部分：

技巧：明确告诉 AI "备注要包含逐字稿 + 讲解方式 + 注意事项"，它就会按这个结构生成，而不是随便写两句概括。

练习题页面

每期结尾加 2-3 页练习题，题目从基础到进阶：

• 判断题：辨析易错概念（比如 y=±√x 为什么不是函数）
• 计算题：基础代入求值
• 应用题：生活场景，同时为下期内容埋钩子

踩坑提醒：第一版 PPT 我没要求加练习题，后来补上的。建议一开始就把"每期含练习题"写进需求，避免返工。

四、第三步：生成封面——Pillow 批量出图

封面用 Pillow + numpy 生成，一次出 4 张：

• 合集封面横屏 1920×1080
• 合集封面竖屏 1080×1920
• 单集封面横屏 1920×1080
• 单集封面竖屏 1080×1920

关键技巧：

1. 渐变背景用 numpy 生成：纯 Pillow 画渐变很麻烦，用 numpy 算出渐变矩阵再转成图片，几行代码搞定，效果还更平滑。
2. 中文字体要指定路径：Windows 上用 C:\Windows\Fonts\ 下的字体，比如 msyhbd.ttc（微软雅黑粗体）。不指定的话中文会显示成方块。
3. 圆角卡片用 rounded_rectangle：比纯矩形高级很多，视觉上更现代。

封面上的元素（系列标题、期数、分集列表）都用同一套字体和配色，和 PPT 保持视觉统一。

踩坑提醒：第一次生成封面时，分集列表写了"10 期"，后来系列扩展到 64 期，得回去改脚本重新生成。所以——先定好总期数再做封面，不然返工。

五、第四步：规范的文件夹结构

做系列内容，文件管理比想象中重要。我定的结构是：

每集一个独立文件夹，里面放 PPT + 横屏封面 + 竖屏封面。这样后期找素材、批量上传、改某一期都很方便。

技巧：让 WorkBuddy 帮你创建好这个结构，并把这个结构记录到项目记忆里。后续做新一期时，它会自动按这个规范来，不用每次重复说明。

六、省积分的实战心得

做这个系列过程中，我总结了几条省 WorkBuddy 积分的经验：

1. 先规划再做：把系列框架、风格、结构一次性沟通清楚，避免反复返工。返工是最费积分的。
2. Ask 模式做轻量沟通：讨论思路、确认方案时用 Ask 模式，消耗低；确定要生成了再切 Craft 模式。
3. 脚本可复用：generate_ppt.py 和 generate_covers.py 写好后，后续每期改改参数就能用，不用从头生成。
4. 把规范写进项目记忆：系列要求（期数、时长、配色、结构）记到 MEMORY.md，AI 会自动遵守，不用每次重新解释。
5. 批量处理：一次让 AI 生成完整脚本，而不是一页一页地让它做 PPT。

七、最终成果

第一期"什么是函数"最终产出：

• 13 页 PPT：封面 → 生活钩子 → 售货机模型 → 函数定义 → 三要素 → 四种表示法 → 正比例函数 → 图像对比 → 生活场景 → 练习题 → 路线图 → 结尾
• 每页保姆级演讲者备注：逐字稿 + 讲解方式 + 注意事项
• 4 张封面：合集横竖 + EP01 横竖
• 合集介绍：64 期完整分集目录
• 规范的文件夹结构：后续每期照搬

整个过程中，WorkBuddy 帮我完成了：环境搭建（Python venv + 安装 python-pptx/Pillow/numpy）→ 脚本编写 → 文件生成 → 结构组织，一条龙交付。

总结

用 WorkBuddy 做系列内容的核心理念是：让 AI 理解你的全局规划，建立可复用的生产流程，而不是零散地做单期。

具体来说就四步：

1. 沟通全局：把系列定位、期数、风格、结构一次性讲清楚
2. 生成脚本：让 AI 写可复用的生成脚本（python-pptx + Pillow）
3. 批量产出：后续每期改参数复用脚本
4. 规范管理：统一文件夹结构 + 项目记忆记录规范

最重要的是——把你的需求和规范写进项目记忆，这样无论做第几期，AI 都会自动遵守，你的系列就会保持高度统一。

如果你也在做系列内容（不管是教学、知识分享还是产品介绍），这套流程可以直接套用。有问题欢迎在评论区交流 👇