# #WorkBuddy# 我用 WorkBuddy 自动化跑了一套 A 股短线战法,根治"退潮期误判"后,健康行情终于不再空仓踏空

> 字数:约 1600 字 | 类型:完整实战教程 | 适合申请"官方精选"

## 一、背景:8 个定时任务搭了一套"主升浪融合战法 V18"

我用 WorkBuddy 的自动化(automations)能力,把一套叫 **V18(主升浪融合战法)** 的 A 股短线交易系统完全托管跑了出来。它每天按交易时点自动执行 8 个任务:

| 时间 | 任务 | 产出 |
|:---|:---|:---|
| 07:00 | 早盘简报 | 当日情绪预判 |
| 08:30 | 选股 | 候选池 |
| 09:45 | 弱转强检测 | 盘中异动 |
| 10:25 | 上午盘监控 | 半场体检 |
| 13:00 | 三锚监控 | 午后定调 |
| 14:25 | 指令 A | 尾盘决策 |
| 15:25 | 盘后复盘 | 收盘结论 + 次日计划 |
| 15:30 | 大阴候选池 | 风险筛查 |

每个任务都跑在一份独立的 prompt 里(自包含,不依赖对话上下文),数据来自通达信连接器(tdx-connector)。**关键省积分技巧**:这 8 个重负载任务全走外部 `api.deepseek.com` 的独立 Key,**不消耗 WorkBuddy 积分**——只有我本人像现在这样开交互式长会话才吃 WB 分。

战法的核心是"情绪温度"——用一个叫 **ACB 温度分**(0~100)的指标给市场定性,再配合**方向分**(-∞~+∞)决定仓位。其中最关键的一道闸门叫**退潮期判定**:一旦判为退潮,系统强制 0% 空仓、禁开新仓。

## 二、踩的第一个大坑:退潮期被"单条件"误判,健康行情也空仓

最初的退潮判定逻辑是:**只要 ACB > 80,就判退潮**。

这条规则在"高位派面"的崩盘日是对的。但问题出在——**强势启动日也会 ACB > 80**。比如 2026-07-23 收盘(见图1):

- 涨停 128 家、跌停仅 2 家
- 炸板 25 家 → 炸板率 = 25/128 = **19.53%**(很低,说明封板质量好)
- ACB 温度分 = **91.33**(很高)
- 方向分 = **+1.177**(正向)

这是教科书级的**健康强势日**,理应满仓参与。但旧逻辑一看"ACB>80"直接判退潮 → 系统空仓 → 眼睁睁踏空。

根因很清晰:**ACB 高只代表"热度高",不代表"要崩"**。真正危险的退潮,必须是"热度高 **且** 封板质量崩坏(炸板率飙升)"同时发生。单看 ACB 是结构性过火。

## 三、修复(Batch9 · 方向3):退潮判定改为 AND 双条件

我把退潮期判定从单条件升级为**双条件 AND 门**(最小改动量,ACB 公式一字不改):

> **退潮期 = ACB > 80 且 炸板率(炸板数 ÷ 涨停数) > 40%**
> 两个条件**同时满足**才判退潮;任一不满足 → 不退潮,按 ACB 所在区间正常处理。

回到 7/23 案例:ACB 91.33 > 80 ✅,但炸板率 19.53% < 40% ❌ → 双条件不成立 → **不退潮** → 系统正常开仓。

**回测验证**(7/20~7/23 四天):只翻转了 7/23 这一天的误判,其余三天 ACB 本来 <80,判定完全不变。改动精准、零副作用(见图3 `verify_all.py` 全绿)。

SKILL.md 里对应的规则改成(见图2):
```
退潮期(81-100): ACB>80 且 炸板率(炸板数÷涨停数)>40% 双条件同时满足才判退潮,
                单条件不满足 → 不退潮,按区间正常处理;触发则 0% 禁开新仓
```

## 四、踩的第二个坑:趋势表数据"日期偏移",120 被写成 34

复盘时发现一个离谱矛盾:同一天的 7/21 数据,两份报告对不上——
- 13:00 报告写:涨停 34 / 跌停 198 / ACB 27.97
- 15:25 报告写:涨停 120 / 跌停 29 / ACB 61.43

我直接去翻 7/21 当天盘后复盘报告的原文(权威源),实锤是 **120 涨停 / 29 跌停 / ACB 61.43**。13:00 那份把 **7/17 崩盘日的 198 只跌停**误植进了 7/21,涨停数也错算成 34——典型的"日期偏移 bug"(见图6 对照)。

根因:任务引用历史数据时没有"日期锚定",现攒数据时串了日期。修复方式是在 4 个核心任务的 prompt 里**内嵌 7/21 权威快照**(120/29/61.43),从此杜绝串日期,并在故障手册立了 F19 条目(见图4)。

> 经验:AI 自动生成的复盘,凡涉及"具体日期的历史数值",必须单点采集、多点引用,不能让模型凭印象现编。

## 五、踩的第三个坑:炸板率"双口径"混用

退潮判定用的炸板率,和"方向分"公式里用的炸板率,**分母不一样**:
- 决策/退潮口径 = 炸板数 ÷ 涨停数(反映"封板失败相对于成功的比例")
- 方向分第三项 = 炸板数 ÷ (涨停数 + 炸板数)(另一套归一化)

之前不同报告各用各的,导致同一天炸板率出现 26% vs 45% vs 16% 三种值。Batch9 把**决策相关一律钉死为"炸板数÷涨停数"**,方向分那项保持原公式不动。口径统一后,跨报告数字终于能对上了。

## 六、给"接管人"留了张资源地图

自动化系统最怕"人不在了接不住"。我写了 `QClaw_资源地图.md`(见图5),把 8 个任务 prompt 路径、SKILL.md、故障手册、验证脚本、全量备份 ZIP 全部列清,新会话第一步读这个文件就能接管,路径全部按磁盘实锤核对过,不会踩空。

## 七、复盘:WorkBuddy 做这套系统到底值不值

- **架构层面**:8 个定时任务 + 独立 prompt + 连接器取数,WorkBuddy 的 automation 能力刚好吃下"每日固定时点跑固定流程"的场景,稳定性够。
- **成本层面**:重活全走外部 DeepSeek API,WB 积分只在交互式会话消耗。想控成本就"一事一会话",别在一个对话里死磕。
- **踩坑层面**:AI 自动复盘最大的雷是**数值幻觉和日期偏移**,必须用"权威源对照 + 故障手册 + 验证脚本"三道闸兜住。

7/24 起,如果遇到"ACB>80 但炸板率低"的健康广度日,双条件不满足退潮 → 系统会正常开仓。这将是 AND 门第一次真正打开——也是这批修复的实战验收点。

---

*本教程基于真实运行的 V18 战法系统,数据均来自交易时段实盘报告与盘后复盘,非模拟演示。*![图1_7-23情绪快照.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12338939/d74ab0de97c8133b8a0b98057e95498a.png)![图2_SKILL双条件.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12338939/7d51710a3a55de238297838207ca137b.png)![图3_verify_all.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12338939/46ae756a5dc91fa1fe00fc88bdd1bb02.png)![图4_故障手册F18F19.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12338939/2a2d87f8abb4e12eb849081a81bec2f4.png)![图5_资源地图任务表.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12338939/c9e101cece917ac6df12ad3352a825f7.png)![图6_7-21对照.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12338939/c8d29164ff8c2de9fb260fb5d7a8e47a.png)

我用 WorkBuddy 的自动化(automations)能力,把一套叫 V18(主升浪融合战法) 的 A 股短线交易系统完全托管跑了出来。它每天按交易时点自动执行 8 个任务:

#WorkBuddy# 我用 WorkBuddy 自动化跑了一套 A 股短线战法，根治退潮期误判后，健康行情终于不再空仓踏空

基于WorkBuddy自动化能力，分享如何用AND双条件根治A股退潮期误判，让健康行情不再空仓踏空的实战经验。

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WorkBuddy自动化跑A股短线战法，通过8个定时任务执行主升浪融合战法V18，解决退潮期误判问题。优化后的双条件判定（ACB>80且炸板率>40%）避免健康行情空仓踏空，同时修复数据偏移和炸板率口径问题，提升交易系统稳定性。

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