从这一期开始,我想写一个一直萦绕在我心头的关于“Palantir与本体论”的系列文章。
今年以来,"本体论"这个词很火。大家言必称本体论,出现了基于本体论的ERP、本体论的一体化平台等等,俨然下一个数据中台。
不少软件厂商都在说自己做的是"本体论驱动"——但仔细一看,卖的还是原来那套数据中台、知识图谱或者主数据管理,只不过换了个听上去更有深度的名字。一个哲学概念被拿来当营销包装,这件事本身就值得警惕。
火起来的原因不难理解——Palantir。这家公司把ontology放在整个产品架构的核心位置,在多年默默无闻之后今年以来股价表现惊人,CEO Alex Karp在财报电话会和公开演讲中反复强调ontology是Palantir成功的关键。于是行业里出现了一种跟风:既然Palantir靠本体论成功了,那我们也得有本体论。
说实话,自从数据中台概念一地鸡毛之后,软件市场迫切需要一个新概念给沉寂的局面注入一针强心针。本体论来得正是时候。但很多人连本体论是什么都没搞清楚就开始大肆宣传了——这跟当年数据中台的套路如出一辙。
问题是,大部分人并不真正理解Palantir的本体论到底是什么。
Palantir的产品不对国内用户开放试用。即使使用过的人,也往往是知其然不知其所以然。绝大多数从业者对Palantir的了解来自二手信息——YouTube上的产品演示视频、Palantir官方文档、AIPCon的演讲录像、分析师的研报,或者前员工的博客。
这些信息不是没有价值,但它们天然是碎片化的。一段产品演示展示的是某个功能点,一篇官方文档讲的是某个技术组件的配置方式,一个前员工的回忆侧重的是他经历过的某个项目。没有谁能通过这些碎片自动拼出全貌。
碎片化的信息带来了碎片化的理解。在收听不同分享时,听到过各种各样的说法——
有人说本体论就是数据建模,换了个词而已。有人说本体论的关键是全量建模——把企业所有的数据都纳入一个统一的模型。有人说本体论就是知识图谱。还有人说本体论是数字孪生——把现实世界1:1复刻到数字系统里。
这些说法都不算全错,但都只摸到了一条腿。把数据建模当成本体论,忽略了ontology"先定义世界再处理数据"的认知姿态。把全量建模当成目标,恰好搞反了——好的ontology的关键不是建全,而是选对。把它等同于知识图谱,丢掉了ontology嵌入业务逻辑和可执行动作的那一层。把它等同于数字孪生,遮蔽了ontology"构建看待现实的方式"而非"复刻现实"的本质。
回到源头去理解。
Palantir的CEO Karp是哲学科班出身,在法兰克福大学师承哈贝马斯的批判理论传统。他选择用ontology这个词不是随便挑的——这个词在西方哲学中有两千多年的历史,从古希腊一直到黑格尔,构成了西方哲学的核心线索。不回到这个源头,我们就没法理解Palantir的ontology跟一般的数据建模到底差在哪里。
这个系列试图做三件事:
第一,讲清楚本体论到底是什么——不是从技术文档出发,而是从哲学源头出发。古希腊人为什么要追问"变化背后不变的结构"?"本体"到底指什么?这些问题看似遥远,但它们直接决定了我们如何理解Palantir在做的事情。
第二,分析Palantir的ontology跟传统数据建模、数字孪生、知识图谱的本质区别。不是罗列功能差异,而是从认知方式的层面讲清楚它为什么不一样。
第三,讨论落地层面的问题——建模路径怎么走、谁来做这件事、为什么Palantir的交付模式难以复制。
我的这个系列不追求面面俱到,但希望把几个关键的概念讲透。在一个名词满天飞的行业里,搞清楚一个词到底是什么意思,可能比学会十个新词更有价值。