基于 YOLO11 的变电站二次设备缺陷检测：从数据采集到模型部署的完整实践

电力系统的安全稳定运行高度依赖变电站设备的定期巡检与缺陷排查。传统人工巡检方式存在效率低、漏检率高、记录不标准等问题，尤其是在二次设备（如压板、空开、指示灯、面板显示）的状态监测中，异常情况往往难以被及时发现。随着计算机视觉技术的成熟，基于目标检测的自动缺陷识别方案逐渐成为行业升级的重要方向。