ChatGPT 5.6 Sol 值不值得追新？我拿长任务连续测了几轮

这篇文章主要从真实工作流出发，测试 ChatGPT 5.6 Sol 在长任务、多轮修改和条件反复变化场景下的持续性表现。相比只在首轮回答里显得亮眼的模型，Sol 的优势在于不容易中途跑偏，能在连续追问中维持任务结构和前后逻辑。对比来看，Claude 更偏成稿质量，Gemini 更偏材料吞吐，而 Sol 更适合复杂任务推进。但它也有输出偏满、喜欢补全前提的问题，更适合重视稳定推进与二次加工的用户。