ArkClaw、AutoClaw、miClaw、MaxClaw、KimiClaw、QClaw、DuClaw 七只龙虾下锅，AI大厂的Agent大乱斗开始了

不惑

发布于 2026-07-10 20:10:14

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2026年3月。一个奥地利程序员写的开源项目，让整个中国科技圈集体发疯。

深圳腾讯大厦门口，上千人排着长队。他们不是来面试的，不是来维权的，他们是来让腾讯云工程师帮忙安装一只龙虾的。

没错，龙虾。

OpenClaw，一个免费开源的AI自主智能体，它能通过大语言模型在你的设备上执行任务，用聊天软件作为主界面。简单说就是，你在微信里跟它说一句话，它就能替你操控电脑干活。

这个项目在GitHub上拿到了24.7万颗星和4.77万个Fork。火到什么程度？它的增长速度超过了React，还间接引发了美国好几个城市Mac mini缺货。

然后，中国的大厂们坐不住了。

AI Agent龙虾大战

一周之内，七只龙虾同时下锅

每家大厂都推出了自己的OpenClaw兼容版本。月之暗面发布了KimiClaw，MiniMax推出MaxClaw，阿里搞了CoPaw，字节跳动上线ArkClaw，腾讯拿出WorkBuddy，智谱发布AutoClaw。加上腾讯的QClaw和小米的miclaw，这场龙虾大战的参赛选手几乎覆盖了中国所有头部科技公司。

这速度太疯狂了。

但如果你仔细看每只龙虾的长相，会发现它们完全走了不同的路线。这才是真正有意思的地方。

云端派 vs 本地派，路线之争已经开始

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先说字节跳动的 ArkClaw。

它的代号叫龙虾，官方定义是OpenClaw的云端SaaS版本。不需要搭环境，不需要买算力，不需要管API，打开网页就能用。它的核心逻辑不再是问答，而是执行。支持豆包Seed-2.0系列，也整合了Kimi2.5、MiniMax2.5和GLM等主流模型。7x24小时不间断运行，关掉电脑它还能在云端继续跑任务。

ArkClaw可以直接通过浏览器使用，深度整合了飞书插件。字节的想法很清楚，把龙虾变成飞书生态里的执行层。

再看智谱的 AutoClaw，走的是完全相反的路。

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AutoClaw选择了本地部署路径，在数据安全、功能完整性和成本结构上都有优势。这是国内首个支持一键安装的本地OpenClaw集成工具，在macOS和Windows上可以做到分钟级部署。产品提供免费初始额度，预装50多个技能，支持一键接入飞书。

AutoClaw深度整合了智谱自研的Pony-Alpha-2模型，这个模型专门为Agent场景优化，在工具调用稳定性、长任务推进和响应速度上做了特别增强。

目前市面上包括腾讯云和KimiClaw在内的大多数方案都采用云端部署。AutoClaw选择逆行，这本身就是一种态度。

腾讯的QClaw，把龙虾塞进了14亿人的聊天框

所有龙虾里，最让人倒吸一口凉气的是腾讯的 QClaw。

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QClaw是腾讯电脑管家团队基于OpenClaw打造的本地AI助手，支持Mac和Windows双端。你可以通过微信直接对话，远程操控电脑，让AI帮你干活，数据全部留在本地。

注意这里的关键词，微信。

QClaw可以一键直连微信，并打通了QQ。也就是说，用户可以在微信和QQ中与OpenClaw直接对话，要求它远程操控电脑完成任务。

想象一下这个场景。你在地铁上，老板突然要一份数据。你只需要在微信里说一句，帮我打开桌面的Q3报告，把第3列数据求和。QClaw就能远程操控你的电脑，打开文件，算好数据，直接把结果甩回微信给你。

QClaw内置了Kimi-2.5模型，支持模型切换，连接ClawHub和GitHub等超过5000种Skills。官网强调所有数据留在本地，不经云端。

此前腾讯宣布免费安装OpenClaw当天，近千名开发者与AI爱好者在深圳腾讯大厦门口排长队。马化腾在朋友圈转发相关新闻，表示没有想到会这么火。

这里有个细节很多人忽略了。QClaw本质上不是腾讯从零重写的Agent框架，而是围绕OpenClaw做的一次产品化封装。腾讯最擅长的事情从来不是发明新技术，而是把别人的技术变成十几亿人都能用的产品。QQ对ICQ如此，微信对Kik如此，现在QClaw对OpenClaw也是如此。

小米的miClaw，龙虾第一次爬进了手机

当所有大厂都在抢电脑端的龙虾市场时，小米做了一件谁都没想到的事。

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小米把miclaw定义为一个早期测试产品，基于自研的MiMo大语言模型构建。它的设计目标不只是回答问题或生成文本，而是理解用户意图并通过操作手机上的各种工具来完成任务。

跟传统助手不同，miclaw作为系统级工具运行，能自主调用50多个系统功能、第三方应用和小米生态设备。

这意味着什么？

通过与米家平台的深度整合，这个AI可以读取智能家居设备的状态并发送控制命令。它会变成一个中央控制枢纽，能够自主决定什么时候开加湿器、什么时候关灯。

miclaw还包含一个记忆系统，AI会从反复使用中学习。它追踪上下文，还能压缩旧的交互记录来保持对长任务的记忆，同时不会过度占用设备资源。

目前处于限量封闭测试阶段，仅支持小米17系列的几款手机，包括小米17、17 Pro、17 Pro Max、17 Ultra和17 Ultra徕卡版。

小米承诺miclaw的用户交互数据不会被用于训练AI模型。模型训练依赖公开或授权的数据集，个人交互仅用于实时处理指令。

这是整个龙虾大战中最独特的一只。别人都在争PC端的入口，小米直接把战场拉到了手机上。

MaxClaw和KimiClaw，两只闷声做事的龙虾

MaxClaw 来自MiniMax，这是基于OpenClaw框架构建的官方云端AI代理。底层模型是MiniMax M2.5，2290亿参数，支持一键部署、长期记忆和多平台集成，成本只有同类模型的十分之一。

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MaxClaw的特点是创建全天候运行的AI代理，跨Telegram、WhatsApp、Slack和Discord运行，不需要管理服务器、部署流程或额外的API费用。

有博主实测过，在Telegram里给MaxClaw发消息让它找3篇关于AI Agent框架的文章，做总结，保存到Google Doc，整个过程大概90秒。

KimiClaw 来自月之暗面，强调零代码部署和一键设置，提供免费算力补贴，海外收入已经首次超过国内。这个信息非常值得玩味，意味着中国AI公司正在通过Agent产品打开全球市场。

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DuClaw 是百度云推出的方案。这是一个零部署AI服务，作为OpenClaw的升级云端版本，整合了百度搜索和百度百科的能力，支持多种主流大模型，计划拓展到企业微信和钉钉。百度的差异化在于它把搜索能力灌进了Agent里，百度搜索App拥有7亿月活用户，还在把OpenClaw的能力铺到电商和其他业务。

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表面是龙虾大战，底层是Token消耗的生意

看到这里你可能觉得，这些大厂是在做公益，免费帮用户部署龙虾。

天真了。

一个标准的聊天机器人会话每次只消耗几百个Token。而一个活跃的OpenClaw实例，自主执行邮件、日历、网页浏览等任务，一天可以烧掉数千万个Token。字节、阿里和腾讯去年在AI基础设施上的资本支出合计约600亿美元，而标准聊天机器人的使用根本无法产生足够的推理需求来证明这笔开支的合理性。OpenClaw彻底重置了这个数学题。

所以你明白了吗。免费装龙虾，本质上是在给你养成一个Token消耗的习惯。一旦你离不开这只龙虾替你干活，你就成了算力的长期客户。

这跟当年滴滴免费打车、美团免费外卖是一模一样的逻辑。

但安全问题，可能是整个故事最大的变数

龙虾火到这种程度，风险也跟着放大了。

SecurityScorecard的研究团队发现了超过13.5万个暴露在公网的OpenClaw实例，分布在82个国家。其中超过1.5万个可以被远程代码执行攻击。

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研究人员发现，ClawHub技能市场上列出的10700个技能中，超过820个是恶意的。

全国政协委员齐向东警告说，授予AI代理过多数据权限会带来安全风险。中国工信部也发出警告，部分OpenClaw部署在默认或不当配置下存在高安全风险，极易遭受网络攻击和信息泄露。

这是一个非常现实的问题。你让一个AI代理操控你的电脑、读取你的邮件、管理你的文件、连接你的微信，一旦被攻破，后果比任何传统的安全事件都严重得多。

趋势科技的研究人员将这种现象描述为拥有提升权限的影子AI。

真正的战争才刚开始

回头看整张地图。

字节的ArkClaw在云端构建执行力，整合飞书办公流。智谱的AutoClaw走本地路线，用自研模型做差异化。腾讯的QClaw打通微信QQ，卡住14亿人的聊天入口。小米的miclaw杀入手机端，把龙虾和人车家生态绑在一起。MiniMax的MaxClaw主打全球化社交平台整合。月之暗面的KimiClaw海外收入超过国内。百度的DuClaw把搜索能力灌进Agent。

七条路线，七种赌注。