爱立信转型拥抱Physical AI，布局下一代网络技术

这两天科技圈里发生的事，连起来看非常有意思，而且藏着一个很少有人注意到的巨大风向。

就在不久前的2026年6月16日，全球通信巨头的瑞典爱立信，突然在毫无预兆的情况下抛出：执掌公司九年的功勋CEO鲍毅康宣布将在9月底彻底交棒。接替他的，不是什么华尔街请来的资本长袖善舞者，而是一个网络部的裴纳文这样的技术派。这个人1997年就进厂了，在爱立信的实验室、网络架构、云软件部门结结实实死磕了快三十年，是个纯粹的硬核工程师。

这个消息在行业里引发的震动还没消退，紧接着到了6月22日，也就是大连夏季达沃斯论坛开幕的当天，爱立信东北亚区的大佬蓝尚栗(Chafic Nassif)，就气定神闲地发表了一篇官方署名文章。

在大连达沃斯论坛现场，爱立信高调地放出了他们未来的核心战略：接下来要加倍把公司优先资源押在下一代网络上，不为别的，专门要全力给“Physical AI”赋能。

很多人把这两件事前后一凑，觉得不过是这家专注通信赛道的专业公司，先按部就班地换了个高管，几天后又跑到大连顺便蹭个AI的热度。

但如果你真懂通信这一行现在的日子有多难过，把这两件事的先后因果连起来看，你就会发现，这根本不是什么例行公事。它是这个百年大厂在内部完成了最激烈的战略调整和大局定装之后，跑到达沃斯论坛这个最顶尖的产业舞台上，做的一场极其清醒的宣示。

说白了，大家都彻底想通了。前几年那些虚无缥缈的云端聊天大模型、AI写诗画画的泡沫开始退潮，真正决定未来谁能活下去的战场，已经全速砸向了看得见、摸得着的硬核世界。

要看懂这里面的门道，我们得先盘盘通信行业现在的真实账本。用大白话来说就是，过去几十年那种躺着数钱的安稳日子，已经彻底玩完了。

以前这一行有一个雷打不动的“十年定律”：从2G、3G、4G到5G，基本每隔五到十年技术就要升一次级。每次一换代，全球的电信运营商就像中了邪一样，不管口袋里有没有钱，都得乖乖听话，掏出巨额的预算去买基站、买设备、盖铁塔，设备商只要坐在办公室里等订单就行了。

但到了5G时代的后半场，这个游戏规则突然玩不动了。

全球那些欧美的老牌运营商，前几年听信了各种神话，把大把的资金砸进了5G网络，回过头来尴尬地发现，5G这玩意儿并没有催生出杀手锏级别的应用，除了让老百姓刷短视频稍微流畅了一点、点外卖抢单子迅速一点、刷主播清晰度高一点，根本没有出现任何能让他们大赚一笔的杀手级应用。用户不乐意多交话费，运营商收不回成本，直接就陷入了破产式的内卷。

到了2026年，欧美那帮运营商彻底想通了，捂紧钱袋子死活不肯再买新设备。这就导致全球的基建订单像秋天的落叶一样往下掉，海外日子过得紧巴巴的，前阵子爱立信甚至在海外研发中心搞起了痛苦的裁员。

传统的“卖管道、卖硬件”的商业模式，已经变成了看天吃饭的夕阳产业，而且更要命的是，不仅运营商没钱了，连网络本身的物理极限也快被逼到绝路了。

以前我们设计无线通信，所有的逻辑全都是为了服务于“人”的。人的上网习惯很简单，就是看视频、刷网页、下载文件，所以网络设计通常是下载的通道建得极大，上传的通道建得得很小，而且人对网络的容忍度高得离谱，你看个剧网络卡个一两秒，顶多骂娘，不要命。

但现在风向变了，网络上挂着的不再是手机，而是满街跑的新能源汽车、灵活就业高清主播的视频流 、工厂里全速运转的机械臂、物流园区里的快递无人机和无人车。

这帮机器不需要看4K电影，但它们需要把自己身上激光雷达、摄像头捕捉到的海量数据，毫无保留地实时传上去。流量结构发生了颠覆性的逆转，上传的数据量开始呈现暴增，最致命的是，机器对网络延迟的容忍度是零。自动化生产线如果卡个0.1秒，或者机械臂的数据掉个包，在物理世界里那就是流水线瘫痪、快递调度中心物流拥塞的灾难。

通信大厂们如果还死守着过去的纯硬件管道，不仅赚不到钱，早晚还要被未来的机器数据彻底冲垮，因此他们必须转型，而且必须让网络自己能生出钱来。

这就不得不提到此时全球电信市场上演的遭遇战了。

爱立信现在海外的日子很难熬，但在大连达沃斯现场，他们却把所有的溢美之词都送给了东方大国。蓝尚栗在专访里直言不讳，说中国的规模、执行速度和创新的产业生态，在全球技术版图里有着独特的地位。

He said: "Scale is one thing. The second is the ability to be at the forefront of technology. The third is the R&D capability, from universities through to applied research." "China is important to us and the world. And moving forward, it will continue to be even more important," he added. Ericsson, which has long positioned itself as an infrastructure provider across global markets, sees China not just as a commercial opportunity but as a key arena for technological evolution in AI-driven connectivity.

很多人纳闷，前几年因为各种地缘博弈、贸易摩擦，爱立信在Greater China市场的份额实际上是负增长的，为什么现在它反而要“加倍押注”，持续深耕东大呢？

其实底层逻辑非常残酷：Greater China对这些国际巨头来说，早就不是一个单纯用来卖货提款的传统销售市场了，而是一个全球创新绝对离不开的压力测试场。

因为放眼全球，只有Greater China在顶着巨大的压力，全速把最前沿的技术往硬核工业里推进。爱立信如果从Greater China退出去，就等于把自己关在了一间连外卖都送不明白、高清直播带货、AI短剧都做不明白、无人车送快递都没有，只有老龄化超市的传统市场的旧房间里。它会彻底失去对下一代前沿通信技术和硬核工业场景的敏感度，退化成一个混吃等死的传统手艺工厂。

更何况，战场上的两个老对手，正在从完全不同的维度对它进行疯狂挤压。

一个是东大顶级厂商华为。华为是典型的攻防一体“六边形战士”，背靠Greater China巨大的本土市场，在5G-Advanced和早期6G的推进上，几乎是以推土机的姿态往前碾压，更恐怖的是，华为不仅修铁轨，它自己还深度参与了汽车智驾、鸿蒙座舱、智能工厂的底层研发，鲲鹏和昇腾AI算力芯片，它自己还在造跑在智算轨道上的车。在绝对的规模和一体化速度面前，单做设备商的爱立信压力大到窒息。

另一个是老对手诺基亚。诺基亚这两年则是彻底放弃了幻想，走起了“轻资产特种兵”的路线。既然硬件在成本和规模上卷不过，它索性疯狂做减法。最近，诺基亚大手笔联合英伟达和谷歌云，直接把大语言模型装进了电信基站，走起了软件和大脑定义网络的路线。

面对华为的全栈式泰山压顶，面对诺基亚的侧翼超车，爱立信在2026年这个坎上，已经是退无可退。

我们翻看蓝尚栗在世界经济论坛发表的文章，里面抛出了一个极其冷酷、但所有人必须面对的刚性现实：中日韩等地区正面临着全球最严峻的人口老龄化和劳动力短缺。

这才是大厂们不约而同把AI赶下地面的真正催化剂。

过去两年，全网都在为ChatGPT能写诗、能润色周报震惊得睡不着觉，甚至很多人焦虑自己会不会被替代。

到了2026年，大家终于回过神来了：云端大模型再聪明，它也只能在屏幕里帮你润色一下PPT。它没办法去建筑工地帮你搬砖，没办法去深山里修输电线，也没办法去工厂的流水线上帮你拧螺丝。

现在的情况根本不是AI要抢人类的饭碗，而是物理世界里的硬核产业，接下来的几年根本没有足够的人手去干活了。

制造、物流、采矿这些维系人类文明运转的基础衣食住行，全都要面临劳动力大断裂的危险。这就逼着整个科技界必须把AI从数字云端赶到物理肉身里，也就是所谓的Physical AI。

但智能一旦有了肉身，一旦要进入工厂、港口、高架桥这些硬核的物理地面，游戏规则就彻底变了。这时候拼的不是谁的模型参数大，而是谁的动作快、谁在物理定律面前不掉链子。这就涉及到一个非常朴素的工程学常识：智能不能全长在脑子里。

普通人总觉得，未来的机器人或者无人车，应该连着一个无所不知的中央云大脑，但这在工程设计上简直是自杀。一台几百公斤的工业机器人在人类员工身边挥舞机械臂，或者一辆拉满货物的无人重卡在高速公路上狂飙，它如果要踩一次刹车、要避开一个突然冲出来的行人，必须先把传感器数据打包，通过无线信号发到几百公里外的中央数据中心，等云端的大模型算完了，再把“踩刹车”的指令传回来，这个往返计算的延迟，足够发生几百次致命车祸了。

所以，Physical AI的智能必须被切碎。一部分留在机器自己的脑子里进行即时反应，一部分放在它身边的通信基站和边缘端处理复杂的局部协同，只有那些不急着要命的大数据分析，才发回中央云。

当智能被彻底切碎、洒满物理世界的每一个角落时，最值钱、最卡脖子的东西就发生了转移。它不再是单纯的算力，而是把这些碎屑般的智能、在毫秒级别无缝缝合起来的网络神经（Intelligent Fabric）。网络成了Physical AI的生命线。没有这个硬核基建，再聪明的机器人也不过是一个个原地瘫痪的铁疙瘩。

看清了这个趋势，你就能看懂爱立信这次为什么让裴纳文这个技术派老将上位了。因为在商业的历史里，失败学永远是最好的催化剂。

爱立信在前几年其实走过弯路。2022年，老CEO为了摆脱做硬件管道的苦日子，眼红互联网大厂的软件利润，豪掷62亿美元巨资，高溢价收购了美国通信巨头Vonage。当时的想法非常美，想把自己的网络能力打包成软件接口卖给全球的开发者，像手机应用商店一样躺着收税。

结果现实给了大厂一记响亮的耳光。互联网大厂根本不买账，全球开发者也不爱用。最后这笔收购成了巨大的财务黑洞，爱立信不得不进行了高达数十亿美元的资产减值计提，底裤都快亏掉了。

交了这几百亿的惊人学费后，爱立信彻底不淡定了，也彻底清醒了。

技术老将裴纳文的上台，就是董事会向务实低头的明确信号：别整那些虚头巴脑的软件生态了，设备商的命根子在地面、在基站、在芯片。爱立信要做的，就是把最拿手的专用芯片和云原生网络砸得比谁都硬，走纯粹的软硬一体路线。

这就跟老对手诺基亚形成了极其精彩的镜像对比。

诺基亚这两年和英伟达打得火热，英伟达为了把自己的显卡塞进通信基站，专门拉着一帮巨头成立了无线接入网联盟（AI-RAN），核心目的就是压榨基站的闲置算力，直接在边缘端给附近的无人车和机器人跑AI。诺基亚在今年9月联合谷歌推出的智能网络，就是试图让基站自己学会预测流量、自己调配频段。

一个策略是借外力走轻资产路线，拼命给网络注入会自主思考的灵魂；另一个选择是拼内功死磕硬件物理极限，用定制芯片为工业世界铸造一条最坚固的铁骨。两家大厂虽然路线不同，但本质上都是在面临行业中年危机时展开的绝地求生。

最后，我们必须聊聊为什么这场豪赌的胜负手，依然在Greater China。

回顾整部人类工业史，你会发现一个冷酷的规律：基建这个东西，历来就是谁先不计成本地砸钱铺路，谁就能拿到几十年的长周期红利。

当年英国搞工业革命，最狠的不仅是蒸汽机，而是它率先把密密麻麻的铁路网铺满了全国，让煤炭和铁矿能以不可思议的成本和速度流动。

后来美国崛起，也是因为它率先搞出了覆盖全美工业区的电网。

中国当年在推广5G的时候，顶着全球巨大的舆论和经济压力，不管不顾地率先在全国建成了最大规模的独立组网（5G SA）。当时很多西方媒体和国内的一些声音在嘲笑，说这是无用的超前消费，是资源浪费。

但到了2026年，当大潮真正打过来的时候，长周期的复利开始显现了。

蓝尚栗在达沃斯文章里特别点名赞美了中国的机器人公司宇树科技，以及在自动驾驶领域全速前进的比亚迪和小米。为什么？因为Physical AI不能只关在PPT里或者实验室里，它需要大量的物理场景去碰撞。

东大的Physical AI正在以不可思议的速度向室外的硬核场景蔓延，那些耳熟能详的自动化港口的无人龙门吊、智能机场的调度系统、无人驾驶的物流走廊、极其复杂的城市交通网。这些场景里成千上万的机器要协同，靠的就是东大早几年修好的、现成的独立组网地基。这种以巨大规模实现工业化迭代的速度，全球找不出第二个。

爱立信作为一家基础设施供应商，蓝尚栗在达沃斯不遗余力地呼吁开放、反对封闭，背后不仅是商业情怀，更是对地缘博弈冰冷现实的深刻担忧。

在通信行业，规模就是生命。如果因为地缘博弈的压力导致全球供应链彻底碎片化，欧美搞一套Physical AI网络标准，中国搞一套，两边的设备互不相通，那对于高度依赖全球市场的爱立信来说无异于慢性谋杀。它拼死也要抱住东大的生态、和东大企业联手死磕AI-Native的6G，就是为了用东大庞大且已经成型的硬核工业场景，去对冲海外一部分人非理性的封闭。

当然，大浪淘沙，科技的周期从来不以任何人的意志为转移。

前两年，资本市场和创业者们为了空气中飘着的AI概念疯狂炒作，泡沫吹得有多大，现在的阵痛就有多深。当云端生成式AI在写诗画画的阶段逐渐退去，AI正在被逼着走向改造工厂、改造物理世界的硬核地面。

• 爱立信交了百亿学费后选择换帅，重新死磕定制芯片和网络神经；
• 诺基亚联合互联网大厂死守基站算力；
• 华为以全产业链的姿态往前推进。

这些行业巨头的每一次转身、每一次撕咬，都在印证着历史最物竞天择的规律：智能在下沉，人口在倒逼，基建必须先行。

在这个机器轰鸣、车水马龙的现实世界里，会有人踩坑，会有大厂陨落，也会有新的秩序诞生。对于普通人来说，抛弃那些虚无的数字幻觉，看懂这种技术和地缘博弈的底层逻辑，你才能在未来几年熙熙攘攘的世界里，看清真金白银的红利，究竟流向了哪里，或许当生成式AI泡沫破灭的时候，Physical AI或将接棒AI产业继续前行。

参考资料：

1. 爱立信全球副总裁蓝尚立：AI投资正从“大脑”转向“身体”，物理AI或将成为实现商业闭环的关键路径丨达沃斯声音

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868773373735288766

2、Ericsson doubles down on next-gen networks to power physical AI

#科技工业巨头 #Ericsson #AI #Nokia