朋友想学英语，我用 GLM-5.2 10 分钟帮他做了一个网站

Hi，我是松柏。

前几天有个朋友让我帮他做个学英语的网站：

我想了想，这不就是一个典型的「小工具」需求吗？正好试试最近正火的智谱 GLM-5.2，干脆用这个需求测试一下。

最终项目从写代码到部署上线配置好 https ，全程交给 AI，一共只花了 10 来分钟。

很多小伙伴可能觉得我夸张了，正好，下面一起看看我的每一步具体是怎么做的。

废话不多说，点赞关注，我们直接发车！

配置 Claude Code + GLM-5.2

正式开始之前呢，先跟着官方文档来配置一下开发工具 Claude Code 和 GLM-5.2，已经配好的小伙伴可以直接跳到下一段。

下载好之后需要把使用的模型配置一下，官网的步骤也很详细：

用提示词生成网站

这一步直接把朋友的需求原封不动丢给 AI 就好了，甚至是一个语句不通顺的需求🐶：

新手用 AI 开发，不要怕自己的表达不清晰、需求不明确，大胆去干就好了，AI 又不会嫌弃你。

像我给 AI 的这个需求都没写技术栈、没画原型图，甚至告诉它我说不清楚怎么交互。

我个人是习惯做简单的应用把自主权交给 AI ，说不定还有一些比我预期要好的惊喜。

然后 AI 就开始库库干活了：

它还列了挺完整的一张清单：

• 脚手架和依赖
• Dexie 本地数据库
• Home / Import / Practice / Review 等页面
• 语音识别和 AI 对比层
• ……

这段时间我们基本上随便去干点其他的都可以，甚至是开把王者荣耀……

等个几分钟 AI 就把成品给我了：

说实话，第一版代码肯定不完美，但「能用」这个标准，GLM-5.2 的完成度完全是达标的。

本地测试

语音输入、AI 分析这些核心功能，一次就成功了：

还会统计使用的情况：

AI + SSH + PM2 部署

功能没啥问题，下一步就是部署上线了，这样我们就能通过一个在线的链接访问项目。

这一步我也懒得自己折腾了，直接让 AI 去搞：

“这里需要你有自己的服务器且已经在本地配置好 ssh 文件，大家感兴趣的话可以留言，我们之后细说。

然后就是让 AI 慢慢去干，等他干完：

这时候只要把对应的端口都打开，就能通过 ip 访问了，但是呢，正经网站都得用域名再包一层，比如百度的 baidu.com 、豆包的 doubao.com。

AI + 宝塔 API 自动 HTTPS

域名得买，像我这个花了 26 块钱：

个人自用可以买的再偏一点，我以前还买过 3 块钱一年的~

把宝塔 API 相关的信息给 AI 然后让它来做域名和 https 的配置就好了：

prompt：

我的站点域名是 en-learn.lzkz.top，已经解析到服务器了。
宝塔面板 API 文档：https://www.bt.cn/api/doc.html
API 地址：http://服务器IP:端口
API Key：xxxx
站点根目录：/www/wwwroot/en-learn

调用宝塔 API 为这个站点申请 Let's Encrypt 证书并开启强制 HTTPS。

“这类操作仅限于用自己的服务器玩一玩，没有什么重要资产在服务器上，AI 玩崩了大不了点一下重装按钮。 千万不要在公司或重要服务器上搞这些，包括 ssh 文件也不建议搞。

AI 会拼 HTTP 请求调 ApplyCert 之类的接口，证书下来之后自动配 nginx。

像我这边跑完之后，通过域名就能正常访问使用了：

写在最后

从一句非常口语化的需求，到能用的网站，再到上线并配置 HTTPS，全程大概也就半小时的时间，但这其中都很大一部分时间都是 AI 在自动执行，我甚至在一旁打游戏，所以实际上占用我的时间大概只有 10 分钟左右。

代码是 AI 写的，部署是 AI 做的，证书还是 AI 申请的，我就负责提需求和偶尔点点「Accept」。

所以如果你也有类似「小而具体」的需求，不妨也试试 Claude Code + GLM-5.2 这套组合，现在用 AI 开发小需求真的太省事了。

看到这里的小伙伴麻烦点个关注和赞吧~

下期再见，拜拜👋🏻。