药明生物基于腾讯云构建企业级AI中台，实现大模型统一调度与智能体规模化部署

统筹多模型应用需求，破除底层AI烟囱式建设瓶颈

在生物制药CRDMO（合同研究、开发与生产）业务对降本增效的极高要求下，企业需建立一套能快速构建、持续演进的AI底座。在实际应用中，主要面临以下业务与IT架构冲突：

• 研发资产孤岛化： 各业务部门各自试水AI与智能体（Agent）开发，选型与标准不统一，导致“重复造轮子”，无法沉淀企业级通用资产。
• 自由与管控的博弈： 业务侧需灵活调用多种大模型，而IT部门必须在成本、合规、数据安全上实行统一管控，传统IT架构难以兼顾。
• 专业场景落地壁垒： 研发、生产、质量等医药核心环节对AI的可靠性、可解释性及专业知识接入要求极高，通用AI方案难以满足行业特性要求。

部署 TokenHub 与 ADP 平台，构建一站式企业AI底座

药明生物携手腾讯云，从0到1搭建覆盖研发、运营、生产、质量、IT等核心部门的企业级AI中台底座，统一全公司大模型调用入口与智能体开发标准：

• TokenHub 大模型统一接入平台： 实现对 DeepSeek、混元、GLM、Kimi 等国内外主流大模型的一站式对接。平台提供模型路由、用量管控与成本优化能力，业务侧无需逐个对接即可按需调度不同模型，实现“按Token计费”。
• ADP 智能体开发与运营平台： 提供面向企业的一站式AI Agent平台。集成大模型接入、RAG（检索增强生成）、知识库管理与多渠道流转等核心能力，将大模型快速封装为可落地、可治理、可持续迭代的智能体。
• 建立高合规视角的管控机制： 将模型调用、权限分配、合规审查及成本计算集成于统一看板，满足医药行业高合规、强审计的严苛要求。

驱动大模型平民化调用，实现智能体“周级”上线规模化生产

通过引入腾讯云全链路AI解决方案，药明生物成功将AI应用从“试点Demo”阶段推向规模化生产：

• 智能体研发效能跃升： 依托ADP平台，业务部门可自主构建研发助手、生产质量助手及IT运维助手等专属智能体，应用落地实现“周级”上线。
• 算力与模型资源池化： TokenHub使业务部门能够像“用水用电”一样调用大模型资源，通过按需调用、自由选型，彻底告别“一个部门一套模型”的冗余建设，大幅提升研发与运营效率。
• 加速核心业务智能化全覆盖： AI中台已全面覆盖企业核心部门，直接赋能创新药研发、CRDMO业务运营及生产质量管理等关键场景，确立生物制药AI化应用的标准化架构。

提供全栈工具链支持，构筑企业级大模型应用护城河

通过提供从底层大模型调度到上层Agent开发工具链的全栈AI解决方案，腾讯云帮助企业在保障数据安全与行业合规的前提下，补齐了专业场景下的技术落差，赋能企业以可控成本建立贯穿生物制药全链路的AI技术护城河。

(数据与案例来源：腾讯云与腾讯健康《AI赋能业务提效实践》)