Stable diffusion大家都知道，是当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一。不过，Stable diffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，使用起来对于非程序员没那么友好。而Stable diffusion WebUI，是基于Stable diffusion 项目的可视化操作项目。通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。同时也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大图片功能等等。

要构建自己的AI绘画网站，可基于NovelAI和stable-diffusion-webui实现本地化部署，同时可按需使用nat123端口映射或类似穿透内网应用，将本地web网址快速发布到公网上使用访问。

最初为小说生成工具，后因Stable Diffusion模型泄露，用户可自行搭建文本生成图片的网站。

核心依赖：Python 3.10.6、GPU版Pytorch、Stable Diffusion模型文件。

GitHub开源项目，提供本地化文本生成图像的Web界面，支持自定义模型和参数调整。

项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

使用Anaconda来管理python，没有的可下载安装Anaconda，Anaconda是用来管理Python版本的，他可以实现Python的多版本切换。安装时按默认的一路next就行，这里就不再介绍了。

打开conda prompt，输入conda -V 弹出版本号即为正确安装。显示conda版本，那就对了！

若系统已安装其他版本，使用Conda创建虚拟环境：

访问Pytorch官网，选择对应CUDA版本的命令。例如：

./python -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2、安装依赖库进入项目目录，运行：

python -m pip install -r requirements.txt

通过指定渠道下载训练文件（如公众号回复“NovelAI”获取链接）。NovelAI 的模型训练文件泄漏出来了，也有网友直接放到网盘分享出来了，权重下载链接（提取码：jack ）：https://pan.baidu.com/s/1BJ-5Zo7FnCxh7ezJtYEqIg?pwd=jack 

解压后将模型文件放入models/Stable-diffusion目录。

第一次运行，这个过程中也会下载一些依赖库和权重文件，耐心等待即可。等待初始化完成，终端会输出本地访问地址（如http://127.0.0.1:7860）

看到 local URL 表明开启完成，直接打开这个本地连接，然后你就能看到对应的页面了。

看自己本地有没有公网IP，有的话就直接设置路由映射出去，路由后台的虚拟服务器转发规则设置下，将本地7860端口的web ui暴露到公网上。

没有公网IP的话就通过nat123端口映射或其他穿透网络工具，将本地web ui内网IP端口（默认是7860）转换成域名（自己的或默认提供的共享域名）地址访问。

本地主机安装部署构建自己的AI绘画图片生成网站，并提供互联网访问使用

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StableDiffusionWebUI是开源AI绘图工具StableDiffusion的可视化操作界面，支持本地化部署。本文详细介绍基于NovelAI模型和stable-diffusion-webui项目的搭建教程，包括Python环境配置、Pytorch安装、模型文件获取等步骤，并分享如何通过端口映射实现公网访问。

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