第 5 问｜我拆了 50 个AI产品岗位JD，发现 8 个转型信号

前段时间，有人让我帮他分析一下简历怎么样。

我打开 Boss 直聘搜了一圈 AI 产品经理，发现这个岗位要求特别杂：有的要懂 AI，有的要会写代码，有的又特别强调行业经验。

我就有点懵：企业到底想招什么样的人？

索性把 50 个 JD（岗位描述）全部扒下来，逐条看了一遍。结果发现了 8 个信号，和大多数人想的，不太一样。

01 4 个反认知趋势

01懂行业比懂 AI 更重要，AI 不是必备项

我之前也以为，转 AI 产品经理，核心是要把 AI 学透。知识库要懂，AI 智能体（Agent）要懂，自动化流程要会搭。

但 JD 里透露出来的信号完全不是这回事。物流、金融、制造、教育，几乎每个岗位都在强调行业经验，AI 理解反而是加分项，行业懂得深才是真正的门槛。

我甚至看到不少岗位，对行业经验的要求写得非常具体，但对 AI 能力只是简单带过。

企业不是在找一个懂 AI 的人去学行业，而是在找一个懂行业的人去用 AI。

这一点我感触特别深。无论是做 AI 产品，还是做 B 端平台，我真正花时间学习的都不是工具，而是业务。

02AI 产品经理要自己动手跑，不只是写文档

以前大家对产品经理的印象，基本都是写 PRD、拉会议、跨团队协调。

但现在很多岗位直接要求使用 Dify、Coze 这类 AI 开发平台搭建流程，必要时还能写代码完成简单开发，甚至连 AI 指令都要自己优化。

AI 产品经理开始从提需求的人，变成能把事情跑通的人。

03“经验不限”的岗位，实际要求比高级岗更难

看到“经验不限”，很多人会觉得这是给新人的机会。

但有些岗位同时要求阅读算法论文、支持 CEO 决策，甚至参与战略规划。

他们要的不是经验，而是能把模糊问题变成 AI 任务的人。

04有真实落地案例，比大厂背景更值钱

以前大家觉得，大厂经历就是竞争力。

但这批 JD 里反复出现的要求是：“提供案例简述”、“有完整 0→1 项目经验”。

企业越来越关注的，不是你在哪工作过，而是你有没有真正做成过什么。

02 4 个隐藏信号

这一部分更有意思。

有些信息藏在 JD 的措辞里，不仔细看根本发现不了。

信号一同一岗位反复发 JD，标准模糊，反而有机会

同一家公司的同一个 JD 被反复发布，往往意味着这个岗位长期招不到人。

很多时候，企业自己也还没想清楚理想候选人长什么样。

信号二JD 反复强调业务落地，AI 项目还处于价值验证阶段

很多岗位都在反复强调：“业务落地”、“智能化升级”、“提效降本”。

一旦 JD 频繁强调这些词，往往意味着企业还在寻找真正能创造价值的 AI 场景。

信号三加分项比必备项更重要

某岗位的必备项只是：“参与过 1 个 AI 项目”。

但加分项却具体到：“主导过 SFA 项目”、“熟悉主流 AI 平台”。

很多人改简历时盯着必备项，但真正决定你能不能脱颖而出的，往往是加分项。

所以下次看 JD 时，不妨先研究加分项，因为那里通常藏着企业最真实的需求。

信号四职业边界正在消融

有一个建筑 AI 岗位明确写着：“没有产品经验不重要”。

但同时要求建筑专业背景。

这说明 AI 产品经理的候选人池，已经不只是产品经理，而是在向行业专家扩展。

看完这 50 个 JD，我得出一个结论：企业已经不缺懂 AI 的人了。缺的是懂某个行业、能把 AI 用活、还能自己动手跑通过项目的人。

回头看我这些年的经历，从开发到产品，再到 AI 产品，我发现自己真正一直在学的，其实不是工具，而是怎么理解一个行业，怎么解决一个问题。

过去企业缺的是执行者。

未来企业会越来越缺能够定义问题的人。

这是《AI 产品转型 30 问》第 5 篇。

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