Power BI 极简业绩杜邦分析

wujunmin

发布于 2026-06-01 14:45:57

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杜邦分析法（DuPont analysis）是一种分析企业财务状况的方法，得名于美国杜邦公司。该思路可以应用于销售业绩分析。如下图模拟杜邦分析图对门店零售业务的业绩进行分解（参考：黄成明老师著作《数据化管理》）

同一层级的指标相乘即可得到上一层级的数据。这种分析方法有助于快速定位到门店的可提升点，指导工作方向，进而提升门店业绩

1.提升成交率有助于提升成交笔数，从而提升业绩；

2.提升平均零售价或销售折扣，有助于提升件单价，从而提升业绩；

3.提升客单量有助于提升客单价，从而提升业绩。

在Power BI 可以使用一个度量值生成以下杜邦分析图表：

度量值如下：

Mermaid.杜邦图 = 
--代码中的固定数据替换为对应指标度量值复用
"
```mermaid
graph TD
%% 第一部分：定义所有节点（节点ID和显示内容）
    业绩(**业绩**<br>100000)
    成交笔数(成交笔数<br>200)
    客单价(客单价<br>500)
    客流数(客流数<br>1000)
    成交率(成交率<br>20%)
    件单价(件单价<br>250)
    客单量(客单量<br>2.0)
    平均零售价(平均零售价<br>300)
    平均销售折扣(平均销售折扣<br>83%)
 %% 第二部分：定义流向关系（从根节点向下分解）
    业绩 ==> 成交笔数
    业绩 ==> 客单价
    成交笔数 --> 客流数
    成交笔数 --> 成交率
    客单价 --> 件单价
    客单价 --> 客单量
    件单价 --> 平均零售价
    件单价 --> 平均销售折扣
```"

把度量值放入Markdown Visual视觉对象即可渲染。