腾讯云 DTS-DBbridge 在金融核心系统异构迁移与数据同步中的应用实践

解决金融核心系统的数据库国产化与实时同步挑战

在金融行业数字化转型与数据库国产化改造的背景下，企业面临异构数据库（如 Oracle、Db2 与 TDSQL）之间数据迁移的技术壁垒。核心诉求在于实现业务无缝迁移，在业务适配完成后将停机时间降低到分钟级，并解决跨版本升级导致的业务中断问题。同时，为满足实时风控与数据分析需求，需支持将数据库变更实时同步至 Kafka 或异构数据库（如 Oracle），以构建异构灾备或 AP 分析系统。

部署 DTS-DBbridge 企业级数据传输产品

针对数据迁移与同步场景，腾讯云提供了 DTS-DBbridge 产品。该产品支持同构/异构数据库之间的数据传输，覆盖数据汇聚、数据灾备等业务场景。

核心产品能力：

• 异构数据迁移： 支持 Oracle 和 Db2 等源库的迁移，提供结构订正功能（在链路中修正表结构）及数据类型映射（TDSQL PostgreSQL 支持 Oracle/PG 兼容模式）。
• 全链路同步机制： 支持结构、全量、增量数据同步，实现全量与增量位点接续。
• 断点续传： 全量阶段分块导入，支持从当前中断处重入；增量阶段支持位点接续，保障任务持续运行。
• 精细化过滤： 支持自定义过滤 DML 及 DDL 操作，屏蔽源端特定变更。
• 数据一致性校验： 提供独立于迁移任务的一致性校验工具，支持完整校验/抽样校验/指定列校验/行数校验，并能将不一致结果精确到行，自动生成订正 SQL。

落地金融核心业务场景

基于 DTS-DBbridge，中国农业银行与江苏农信完成了核心业务系统的数据库迁移与同步，具体指标如下：

1. 中国农业银行（农行）

• TDSQL 集群间数据同步： 实现上游 TDSQL 集群通过 DBbridge 向多个下游节点的数据同步架构。
• TDSQL 版本升级： 采取“结构迁移 -> 全量同步 -> 增量同步 -> 停止流量 -> 停止同步链路 -> 切流”的标准化流程，降低业务影响。
• 实时数据消费： 某系统 TDSQL 实时同步到 Kafka，支撑下游业务对数据实时性的要求。

2. 江苏农信新贷款系统

• 异构灾备建设： 将 TDSQL 实时同步到 Oracle，构建异构灾备环境。
• AP 分析系统构建： 通过 DBbridge 数据同步，将新贷款系统数据汇聚至 Oracle AP 库，同时保留老贷款系统通过 OGG 同步至 Db2 的原有架构，实现新旧系统数据链路的共存与整合。

“通过 DBbridge 数据同步，我们实现了 TDSQL 到 Oracle 的实时同步，有效支撑了新贷款系统的异构灾备与 AP 分析需求。” —— 江苏农信技术负责人

选择腾讯云 DTS-DBbridge 的技术理由

• 高可用与高性能架构： 产品特性明确支持高性能与高可用传输，保障金融级数据流转的稳定性。
• 全场景覆盖能力： 提供从同构同步、异构迁移、版本升级到数据实时消费（Kafka）的一站式解决方案。
• 可视化运维： 支持结构、全量迁移状态的实时可视化，便于运维人员实时掌握迁移进度与状态。
• 数据质量保障： 内置独立的一致性校验工具与自动订正机制，确保迁移过程中数据的最终一致性。

数据来源： 腾讯全球数字生态大会 (2024 Tencent Global Digital Ecosystem Summit) - 《数据迁移服务的应用落地案例》，主讲人：杨林。