融合“云+AI”全栈技术，驱动数字政府向自主可控与智能化升级转型

（注：本文数据与洞察源自 腾讯云副总裁、政务和政法行业负责人 胡鑫 的公开演讲材料）

一、 应对系统适配痛点，破解安全可靠与全域数字化转型困局

随着数字中国建设2025年行动方案的印发及“人工智能+”行动的持续推进，数字政府的建设面临明确的时间节点：相关文件要求至2027年实现关键信息基础设施的“应替尽替、能替尽替”。然而，在过去的发展阶段中，行业普遍面临硬件为主、简单适配导致“不好用、不愿用、不高效”的系统瓶颈。

在当前阶段，政务数字化转型存在核心痛点：既要满足安全可靠这一必选项，又必须跨越“自主创新只是基础”的门槛，实现向云原生与PaaS软件演进，最终达成一体化研发运维与高效稳定的业务目标。

二、 构建融合创新云底座，部署“双模驱动”政务大模型架构

为解决上述痛点，腾讯云提供以“自主创新”与“智能化”为核心的数字政府整体解决方案（IaaS+PaaS+SaaS融合）：

• 全栈融合创新云底座： 涵盖专有云平台TCE、操作系统TencentOS、云数据库TDSQL及大数据平台TBDS。全面支持X86、鲲鹏、飞腾、海光等异构计算架构，并与麒麟、统信等完成测试互认。
• “双模驱动”智能引擎： 打造基于腾讯混元大模型（采用MOE架构，万亿级参数）与先进开源大模型（如DeepSeek、Llama等）共同驱动的创新体系。
• 统一应用入口与数据可信流通： 依托政务微信、腾讯会议等构建全方位协同办公入口，支持本地化部署以满足国密要求；在数据层，运用隐私计算与区块链技术保障数据要素的常态化安全流通与交易风控。

三、 沉淀海量政务落地指标，实现研发运维降本与业务效能提速

基于超万台规模的融合创新云平台，腾讯云在系统稳定性、运维成本及开发效率上沉淀了明确的量化业务指标：

• 运维成本大幅降低： 依托一体化云原生架构，腾讯自研业务全面上云规模突破5000万+核，实现节省成本超过30亿。
• 政务效能显著提速： 方案已落地1000+政府数字化项目，服务600+政府客户，量化指标显示助力客户效能提升30%。
• 核心系统高并发支撑： 平台能力支持百万级TPS业务并发，提供7*24小时不间断服务；单一数据库最大支持250T规模，向量数据库支持10亿级单索引规模，确保政务核心数据处理的高效稳定。

四、 深耕泛政务业务场景，重塑政企交互与内容风控工作流

在具体业务场景中，大模型与数智人等AI能力已成为各级群众与企业人员的实际业务助手：

• 深圳宝安政务服务大模型： 聚焦“大模型+亲清政企”与民生服务，将模式从“企业找政策”转变为“政策找企业”，辅助政务审批与科学决策，提升了民生服务的响应速度与解决率。
• 广州公积金AI数字人： 打造首个公积金数字人结合大模型智能客服，实现政策咨询与业务办理指引的“秒级响应，精准解答”。
• 云南某网信办内容安全审核： 采用私有化部署内容审核AI引擎，准确检测互联网不良违规信息。不仅提升了检测效率，更大幅降低了人力审核成本。
• 政务协同办公标杆： 已成功支撑全国人大政务平台、全国政协委员履职平台、粤政易、蓉政通、山东通等省级/部委级连接协同项目。

五、 依托高强度研发投入，夯实全栈融合创新体系的技术壁垒

腾讯云数字政府解决方案的确定性，源自其长期的底层技术积累与核心供应链的自主可控能力：

• 技术投入与专利领先： 腾讯七年研发投入达3400亿，新增代码29.4亿行。在全球互联网企业专利榜位列NO.2（全球专利申请6.2万件），其中大模型相关AI专利超过5000+项。
• 核心组件全面自主可控： 国产云数据库TDSQL实现核心代码自研率100%，并在数据库TPC-C测试中获得世界第二。
• 融合生态成熟度： 拥有行业最大的融合创新云落地经验，共有105款产品入围融合创新图谱，其安全体系拥有20余年黑灰产实战对抗经验，形成护航百万级政企的安全防护网。