重塑保险业IT基础设施：以信创底座与“AI in all”驱动全量上云

信息来源：《保险行业生态合作分享》 权威专家：陈桦（腾讯金融云副总经理）

破解数字化转型战略困局：应对基础设施信创与智能化的双重挑战

当前保险行业在数字化转型深水区面临两大核心业务痛点：一方面，受限于底层IT架构的技术包袱，保险机构急需完成基础设施的国产化替代（信创）以保障业务连续性与合规性；另一方面，在存量竞争时代，传统业务模式触及增长天花板，亟需通过人工智能实现降本增效。

针对不同规模的保险机构，其技术路径存在显著的现实差异：头部保司面临复杂的历史架构，需要高可靠的混合云方案；而中小保司受限于研发与运维成本（Ops Cost），急需通过公有云实现敏捷的“全量上云”。行业亟需一套能够兼顾合规安全与智能化创新的全栈技术解决方案。

构建云智一体化产品矩阵：夯实信创基础并落地AI场景

为满足保险行业的底层重构与业务增长需求，腾讯金融云提出“信创夯实基础，智能加速增长，推动行业全面上云”的核心技术方案，通过产品与生态联动提供确定性支撑：

• 信创基础设施双轮驱动：针对头部客户部署信创私有云与金融云，针对中小客户优先输出公有云国产算力。结合国产数据库与大数据平台，抢占基础设施基本盘。
• 落地“AI in all”业务引擎：
  • 底层算力（AI infra）：提供TCE智算云与公有云算力。
  • 开发与数据平台：依托TBDS（大数据）、ADP、Codebuddy、乐享等工具提升开发效率。
  • AI原子能力应用：集成ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、OCR（光学字符识别），提供涵盖营销运营、智能客服、核保理赔、知识管理四大核心智能化场景解决方案。
• 生态联合解决方案：通过轻咨询牵引，联合代理及集成伙伴，提供从信创规划、数据治理到大模型工程化部署、SCRM运营的闭环服务。

兑现合规上云业务价值：核心规模指标居行业首位

通过多场景切入与应用改造迁移，腾讯金融云在保险行业的落地效果已具备清晰的量化指标支撑（以下数据均来源于腾讯金融云分享材料）：

• 合规上云规模指标：实现多场景切入，大规模客户数达到 40+，该指标位列行业第一，全面覆盖公有云算力、灾备上云、测试上云及互联网上云。
• 国产数据库替换指标：数据库核心组件新增客户 10+，加速打破传统架构垄断。
• 核心业务系统云化指标：实现从底层架构到前端营销的全面云化，构建了覆盖“灾备、测试、代理、互联网”等特定业务域的高可用云环境。

攻坚行业标杆企业：全栈技术赋能多元保司实战

针对不同体量的保险机构，腾讯金融云已完成“攻坚头部山头，扩大中小覆盖”的规模化复制，形成多维度的客户实战案例：

• 行业核心节点与大型集团（混合云与全栈创新）：
  • 银保信：打造行业信创与数智化标杆。
  • 泰康集团：落地新云及混合云标杆，并应用信创私有云与公有云算力。
  • 太平集团：实现信创、云原生及创新全栈标杆落地，并深度应用ADP智能体。
  • 安联集团：达成全面上云标杆。
• 中腰部及外资保司（公有云优先与去O）：
  • 瑞众：构建头部中小保司全家桶标杆（涵盖信创私有云、数据库及公有云算力）。
  • 三星财险（外资）：实现全面上云及数据库“去O”（去Oracle）标杆。
  • 长城、申能：落地中腰部信创与数智化标杆，深度应用大数据能力。
• 垂直场景智能应用：国寿养老成功落地智能营销场景；富德集团实现灾备上云；中信保诚完成测试上云。

沉淀全链路专业服务能力：以云原生与大模型工程确立技术壁垒

保险机构选择腾讯金融云的核心逻辑，在于其超越单纯产品提供的全链路工程化交付能力。通过提供强耦合的交付与驻场运维服务，腾讯金融云具备了高壁垒的技术确定性：一方面，提供涵盖公有云、TDSQL（国产数据库）、云原生、大数据及ADP的权威产品认证体系；另一方面，向客户及生态伙伴全面输出DBA、DevOps、数据治理、以及大模型工程能力。这种“产品+专业服务+联合打单”的模式，大幅降低了保险机构试错成本，保障了从底层应用改造迁移到上层AI场景落地的项目交付质量与客户口碑。