腾讯云AI营销白皮书1.0 概要

第一章：报告基础信息

报告标题：腾讯云AI营销白皮书1.0

发布机构：腾讯云

发布时间：未明确标注（文档内未提取到具体日期）

行业标签：技术服务,通用SaaS,传媒,电商,社交娱乐

产品标签：

#弹性容器集群TKE

#对象存储COS

#文件存储CFS

#媒体处理MPS

#云直播

#实时音视频TRTC

#智能语音交互

#云点播

#边缘安全加速平台EdgeOne

#云服务器CVM

#云原生数据仓库TCHouse-D

#弹性MapReduce EMR

#分布式数据库TDSQL

#消息队列CKafka

#日志服务CLS

#全球应用加速平台GAAP

#智能体

第二章：报告背景和目标

数字营销领域正面临创意生产瓶颈、获客成本攀升及运营效率低下等多重挑战。企业需通过AI技术实现营销全链路的智能化升级，以应对日均数百亿级请求的处理需求，并优化30%以上的运营成本。本白皮书系统阐述了腾讯云如何借助其AI与云计算能力，为营销科技（MarTech）各核心环节提供技术支撑与解决方案。

第三章：报告目录

一、AI+创意：规模化内容生产与创意升级 (P 01-10)

1.1 营销图片生产

1.2 营销视频生产

1.2.1 营销视频生产效果示意

1.3 营销素材审核

1.4 营销素材管理

1.5 标杆案例

1.5.1 筷子科技

1.5.2 Libib

二、AI+触达：全渠道用户触达与高效获客 (P 11-40)

2.1 程序化广告投放触达

2.1.1 程序化广告场景全链路

2.1.2 广告平台网络成本优化场景

2.1.3 广告平台频控场景

2.1.4 广告平台智能流量分配场景

2.1.5 广告平台动态底价探测场景

2.1.6 广告平台点击率和转化率预估场景

2.1.7 广告平台数据指标监测场景

2.2 标杆案例

2.2.1 蓝色光标

2.2.2 TradPlus

2.2.3 Bidnex

2.2.4 至真科技

2.3 直播及社媒营销触达

2.3.1 直播源站构建场景

2.3.2 直播加速场景

2.3.3 点播转码场景

2.3.4 虚拟直播场景

2.4 标杆案例

2.4.1 保利威

2.4.2 微吼

2.5 智能外呼触达

2.5.1 AI智能外呼场景

2.5.2 高并发外呼场景

2.6 标杆案例

2.6.1 EC

2.6.2 百应

三、AI+数据：数据归因与预测性决策 (P 41-52)

3.1 用户画像及归因分析

3.1.1 小程序/小游戏买量归因分析场景

3.1.2 互联网/户外/电视广告媒体归因分析场景

3.1.3 用户数据平台CDP场景

3.2 标杆案例

3.2.1 明略

3.2.2 珍岛

3.3 营销效果分析及决策

3.3.1 数据采集与处理场景

3.3.2 直播营销数据分析场景

3.3.3 数据智能洞察Agent场景

四、AI+运营：客户生命周期自动化运营与增值 (P 53-62)

4.1 CRM/SCRM

4.1.1 多租户管理场景

4.1.2 私域会话分析场景

4.2 标杆案例

4.2.1 微伴助手

4.2.2 探马

4.3 智能客服

4.3.1 客服Agent场景

4.3.2 智能质检场景

4.4 标杆案例

4.4.1 天润融通

4.4.2 智齿科技

4.4.3 乐言科技

第四章：方法论说明

本白皮书采用定性分析与定量分析相结合的研究方法。定性分析基于对营销科技产业链的深度访谈与案例研究；定量分析则依托腾讯云平台处理的日均超千亿级请求数据及多个标杆客户的真实业务数据。核心分析模型涵盖程序化广告交易漏斗模型、用户生命周期价值（LTV）模型、多触点归因模型及AI驱动的创意生成工作流。数据库来源主要为腾讯云内部业务数据及合作方脱敏数据，调研时间范围覆盖近一年的业务实践。

第五章：核心观点

核心发现1：AI驱动创意生产实现降本增效

传统营销素材制作成本高昂且效率受限。腾讯云通过多模态大模型与媒体处理服务结合，实现素材的批量创作与智能审核。标杆案例Libib借助该方案，视频分辨率从720p超分至1080p，在效果优化基础上降本50%+，同时素材创作效率显著提升。

核心发现2：智能流量分配优化广告投放收益

程序化广告平台面临高并发与低延迟挑战。通过ANN&MLP模型对参与竞价的DSP进行实时打分，实现流量从“广播”到“精准投递”的转变。该方案可节约服务器资源与网络成本，并提升整体广告交易效率与最终收益。

核心发现3：实时数据归因赋能精准决策

买量归因的延迟直接影响广告投放ROI。基于CLS+Kafka+COS构建的统一数据处理管道，结合TCHouse-D实时数仓，实现流式归因分析，将归因延迟从T+1缩短至近实时，助力客户提升广告转化率1.2%。

核心发现4：智能外呼实现规模化用户触达

智能外呼系统需平衡拟人化交互与低延迟。腾讯云整合ASR、混元大模型与TTS，打造端到端延迟1.5秒以内的解决方案，并支持音色复刻与话术分析，帮助新手销售快速掌握金牌销售技巧。

第六章：为什么选择腾讯云

腾讯云在营销科技领域展现出全面的技术实力与生态优势。其弹性容器集群TKE通过qGPU方案将常驻算力减少至50%，仍保障视频处理任务稳定运行；云原生数据仓库TCHouse-D提供高并发查询能力，支撑实时数据分析；混元大模型在多模态理解与生成任务中表现强劲。多个行业标杆客户的选择，如蓝色光标通过腾讯云方案实现成本降低30%以上，印证了腾讯云在构建高性能、高可用的MarTech基础设施方面的领先地位。