我用OpenClaw搭了个个人自动化助手

一天24小时，你有多少时间花在重复琐事上？

查天气、定闹钟、发邮件、整理文件、看新闻、记笔记...这些事每件都要5分钟，一天加起来就是1-2小时。

我之前也是这样，直到我用OpenClaw搭了个个人自动化助手。

现在我只说一句话，它就帮我搞定所有琐事。

"查一下明天天气，如果有雨就提醒我带伞，顺带给老板发个请假邮件，把今天的Todo列表整理一下，最后把明天的日程同步到日历。"

这句话包含了6个任务，以前我要切换5个APP，花15分钟。现在一句话，30秒搞定。

这篇文章讲我是怎么做到的。

核心思路：把你的日常操作变成Skill

OpenClaw的核心概念是Skill——一个能完成特定任务的小模块。

比如"查天气"是一个Skill，"定闹钟"是另一个Skill，"发邮件"是第三个Skill。

你把这些Skill串起来，就能完成复杂任务。

你输入: "查天气、定闹钟、发邮件" ↓ OpenClaw分析意图 ↓ 匹配Skill: WeatherSkill + AlarmSkill + EmailSkill ↓ 按顺序执行 ↓ 返回结果

关键点：不是每次都重新写代码，而是把常用的操作封装成Skill，复用。

搭建过程：三步走

▪ 第一步：安装OpenClaw

# 克隆项目 git clone https://github.com/helloworldtang/openclaw.git cd openclaw # 安装依赖 npm install # 启动 npm start

踩坑1：Node版本问题

我一开始用Node 16启动，报错"Cannot find module 'xxx'"。查了半天发现OpenClaw需要Node 18+。

# 查看Node版本 node -v # 升级到Node 18+ nvm install 18 nvm use 18

代价：查了30分钟，差点放弃。

▪ 第二步：配置环境变量

OpenClaw需要一个配置文件config.yaml：

skills: enabled: - weather - alarm - email - calendar - todo weather: apiKey: "your-weather-api-key" email: smtp: host: "smtp.gmail.com" port: 587 user: "your-email@gmail.com" password: "your-app-password" calendar: apiKey: "your-calendar-api-key"

踩坑2：API Key配置错误

我一开始把Weather API Key写错了，结果每次查天气都返回"API Key无效"。

解决方法：在OpenClaw的Web界面测试API Key是否有效，而不是直接填到配置文件里。

# 测试Weather API curl "https://api.weather.com/v1/current?apikey=your-key&location=Beijing"

代价：排查了1小时，以为是代码bug，结果是API Key写错。

▪ 第三步：创建自定义Skill

OpenClaw内置了常用Skill（天气、闹钟、邮件等），但你需要自定义一些Skill才能满足个人需求。

比如我创建了一个"整理Todo列表"的Skill：

class TodoOrganizerSkill(Skill): name = "todo-organizer" description = "整理Todo列表，标记已完成的任务" def execute(self, context): # 读取Todo列表 todos = self.read_todos() # 标记已完成的任务 completed = [t for t in todos if t['status'] == 'completed'] # 保存到文件 self.save_todos(todos) return f"已整理Todo列表，完成了{len(completed)}个任务" def read_todos(self): with open('todos.json', 'r') as f: return json.load(f) def save_todos(self, todos): with open('todos.json', 'w') as f: json.dump(todos, f)

踩坑3：JSON文件权限问题

我一开始把todos.json放在系统目录，结果OpenClaw没有写入权限，报错"Permission denied"。

解决方法：把数据文件放在data/目录下，确保OpenClaw有读写权限。

# 创建data目录 mkdir -p data # 修改权限 chmod 755 data

代价：排查了45分钟，以为是代码逻辑错误，结果是权限问题。

我的5个高频Skill

▪ Skill 1：天气查询 + 自动提醒

早上起床后，我只需说"今天天气怎么样"，OpenClaw会：

1. 查询天气预报
2. 判断是否下雨
3. 如果下雨，提醒我带伞
4. 自动发消息到我的手机

class WeatherWithReminderSkill(Skill): name = "weather-reminder" description = "查询天气并自动提醒" def execute(self, context): # 查询天气 weather = self.get_weather("Beijing") # 判断是否下雨 if weather['condition'] == 'rain': self.send_notification("今天有雨，记得带伞！") return f"今天{weather['condition']}，温度{weather['temp']}度"

▪ Skill 2：自动整理Todo列表

每天晚上睡前，我只需说"整理今天的Todo"，OpenClaw会：

1. 读取Todo列表
2. 标记已完成的任务
3. 把未完成的任务移到明天
4. 生成今日总结

class TodoDailySummarySkill(Skill): name = "todo-daily-summary" description = "整理Todo列表并生成今日总结" def execute(self, context): todos = self.read_todos() completed = [t for t in todos if t['status'] == 'completed'] pending = [t for t in todos if t['status'] == 'pending'] summary = f"今天完成了{len(completed)}个任务，还有{len(pending)}个任务未完成" self.save_todos(todos) return summary

▪ Skill 3：自动发邮件

有时候我需要给老板发请假邮件，只需说"发个请假邮件给老板，说我明天有事"，OpenClaw会：

1. 生成邮件内容
2. 自动发送
3. 回复发送结果

class AutoEmailSkill(Skill): name = "auto-email" description = "自动发送邮件" def execute(self, context): recipient = context.get('recipient') subject = context.get('subject') content = context.get('content') self.send_email(recipient, subject, content) return f"已发送邮件给{recipient}，主题：{subject}"

▪ Skill 4：同步日程到日历

每周一，我只需说"同步本周日程到日历"，OpenClaw会：

1. 读取Todo列表中的时间敏感任务
2. 自动创建日历事件
3. 回复同步结果

class CalendarSyncSkill(Skill): name = "calendar-sync" description = "同步日程到日历" def execute(self, context): todos = self.read_todos() for todo in todos: if todo['has_deadline']: self.create_calendar_event(todo) return f"已同步{len(todos)}个日程到日历"

▪ Skill 5：新闻摘要

每天早上，我只需说"今天的新闻"，OpenClaw会：

1. 获取今日热点新闻
2. 生成摘要
3. 过滤掉我不感兴趣的话题

class NewsSummarySkill(Skill): name = "news-summary" description = "生成今日新闻摘要" def execute(self, context): news = self.fetch_news() # 过滤不感兴趣的话题 filtered = [n for n in news if not self.is_blacklisted(n['topic'])] # 生成摘要 summary = self.generate_summary(filtered) return summary

效果：每天节省2小时

我用了一周OpenClaw，效果很明显：

每天节省1小时15分钟，一周就节省了8.75小时，相当于多了一个工作日。

踩坑总结

▪ 坑1：Skill之间的数据共享问题

我一开始想让"天气查询"和"自动提醒"两个Skill共享数据，但发现Skill之间无法直接传递数据。

解决： 用文件系统作为中转。

# Skill 1: 查询天气 def execute(self, context): weather = self.get_weather() # 保存到文件 with open('weather.json', 'w') as f: json.dump(weather, f) return "天气查询完成" # Skill 2: 读取天气数据 def execute(self, context): # 读取文件 with open('weather.json', 'r') as f: weather = json.load(f) if weather['condition'] == 'rain': self.send_notification("今天有雨，记得带伞！") return "提醒已发送"

代价：排查了2小时，查了文档才发现需要用文件系统。

▪ 坑2：Skill执行顺序问题

我一开始以为Skill是按我配置的顺序执行的，结果发现是按OpenClaw内部匹配的顺序执行的。

解决： 用dependencies字段指定依赖关系。

class EmailSkill(Skill): name = "email" description = "发送邮件" dependencies = ["todo-daily-summary"] # 依赖Todo整理完成后才能发送 def execute(self, context): summary = context.get('todo_summary') self.send_email("boss@example.com", "今日总结", summary) return "邮件已发送"

代价：排查了1.5小时，以为是bug，结果是缺少依赖声明。

▪ 坑3：Skill的输入输出格式不一致

我一开始以为所有Skill的输入输出都是JSON，结果发现有些Skill需要字符串，有些需要字典。

解决： 统一用JSON格式，在Skill内部做转换。

def execute(self, context): # 统一从context中提取参数 if isinstance(context, str): context = json.loads(context) # 处理逻辑... # 统一返回JSON格式 return json.dumps({"status": "success", "result": result})

代价：排查了1小时，以为是数据类型错误，结果是格式不统一。

你可以学到什么

三个模式，适用于任何个人自动化场景：

模式1：封装高频操作为Skill

不要每次都从头写代码，把常用的操作封装成Skill，复用。

模式2：用文件系统做数据共享

Skill之间无法直接传递数据，用文件系统作为中转。

模式3：用dependencies字段控制执行顺序

不要依赖OpenClaw的默认顺序，显式声明Skill的依赖关系。

GitHub项目

完整代码：https://github.com/helloworldtang/my-personal-assistant

包含5个Skill的完整实现，可以直接运行。

一句话

最好的自动化不是你每天记着做什么，而是系统自动帮你做。

用OpenClaw搭个个人自动化助手，让你从琐事中解放出来，把时间花在真正重要的事情上。