英伟达，开始变成一家CPU公司

大家熟知，英伟达是一家GPU公司。凭借并行计算优势长期主导AI训练市场，市场也一度形成唯GPU论。

在大模型预训练时代，GPU不可或缺。

随着Agent的大规模落地，推理需求越来越旺盛，存储和CPU变得越来越重要。

智能体任务中，CPU处理延迟占比高达50%-90%，若CPU性能不足，再强悍的GPU也会因等待调度而闲置，形成系统级阻塞。

英特尔、AMD均公开表态，未来数据中心算力架构中，CPU与GPU配比将逐步趋于均衡，甚至出现配比逆转趋势。

传统数据中心里CPU与GPU⽐例是1比4，到2026年CPU与GPU⽐例将变成1比1。

CPU已经慢慢变成英伟达的下一个潜在增长点。

在英伟达业绩会上，黄仁勋宣称，今年CPU收入有望达到200亿美金。

这个200亿美元的预估是针对独立CPU销售额，不包含与Blackwell和Rubin芯片组合销售的情况。

Vera是英伟达首款专为Agentic AI（智能体AI）设计的CPU。

Vera已完成对Anthropic、OpenAI、SpaceX AI及甲骨文云的首批交付，甲骨文承诺部署数十万颗。该产品计划于三季度开始量产发货。

从技术发展趋势看，作为新操作系统的“调度器”CPU的升级趋势包括更强的单核性能、更大的内存带宽、更强的I/O能力、更多核心数。长期来看，预计数据中心CPU迭代将围绕三条主线展开：数据带宽能力提升、任务分工专业化，以及与加速器的深度融合。

果然，算力是AI最不可或缺的底座啊。