COUNT进阶：超大表的近似计数与HyperLogLog

当表数据量达到千万甚至亿级时，精确的 COUNT(DISTINCT col) 往往非常缓慢。本文介绍一种概率性算法——HyperLogLog，它可以在极小的内存开销下估算唯一值的数量，误差控制在2%以内。结合Redis、PostgreSQL等实现方式，帮助数据分析师在超大表场景下快速获得近似统计结果。