ollama v0.24.0 更新：Codex App 正式接入、内置浏览器、评审模式与 MLX 采样器重构，带来哪些变化？

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2026年5月15日，Ollama 发布了 v0.24.0 最新版本。这次更新的核心非常明确：Codex App 正式加入 Ollama 体系，同时围绕本地与云端模型调用、浏览器交互、代码评审、Apple Silicon 上的推理体验以及一系列启动与更新流程做了系统性增强。

一、v0.24.0 发布概览

Ollama v0.24.0 的发布时间是 2026年5月15日。 这次版本从整体上看，属于一次面向“AI 编程工作流”的重要升级，重点集中在以下几方面：

1. 1. Codex App 上线到 Ollama
2. 2. 支持在桌面应用中直接使用本地或云端 Ollama 模型
3. 3. 内置浏览器能力增强
4. 4. 支持在页面上直接标注并发起修改请求
5. 5. 增加代码评审与评论迭代能力
6. 6. 提供更清晰的模型选择建议
7. 7. 支持恢复到 OpenAI 默认设置
8. 8. Apple Silicon 上的 MLX 生成质量与执行体验优化
9. 9. 启动、更新、推理、图像处理、缓存、推送等多个子模块增强

可以说，这不是单点优化，而是一次围绕“开发者日常使用链路”的完整升级。

二、Codex App 正式可用：Ollama 进入桌面编码新阶段

本次更新最受关注的内容，就是 Codex App 现在可以在 Ollama 上使用了。

这意味着什么？

简单来说，你可以在桌面应用中使用 任何 Ollama 模型，不论是本地模型还是云端模型，来完成以下工作：

• • 编码
• • 浏览网页
• • 代码审查
• • 与页面交互
• • 在工作区内迭代修改

官方给出的启动方式也很直接：

ollama launch codex-app

这条命令的意义很明确：通过 Ollama 启动 Codex App，让它成为一个可用于编程任务的桌面工作环境。

1.1 可以使用任何 Ollama 模型

这次更新强调的是“Use any Ollama model — local or cloud — inside the desktop app to code, browse, and review”。

也就是说，Codex App 并不是绑定某一个固定模型，而是把 Ollama 的模型生态接入到了应用中。对于使用者而言，这样的优势很明显：

• • 你可以根据任务难度选择不同模型
• • 你可以在本地与云端之间切换
• • 你可以在桌面环境里完成从编写到审查的全流程

这让 Codex App 不再只是一个“聊天式工具”，而更像一个面向实际开发工作的协作平台。

三、内置浏览器：可以启动本地服务、打开站点、直接在页面上标注

这次更新里，Codex App 的 内置浏览器 是一个非常实用的能力。

3.1 能够启动本地服务器和网站

官方说明中明确提到： Codex 可以在内置浏览器中启动本地服务器和站点。

这意味着你在开发时，不必频繁切换外部浏览器、终端和编辑器之间的上下文。你可以：

• • 在应用内部启动本地服务
• • 直接查看站点效果
• • 结合模型进行分析和修改

对于前端、全栈、网页调试类任务，这种集成非常有价值。

3.2 可直接在页面上标注请求修改

另一个非常亮眼的点是： 可以直接在页面上标注，让模型理解你希望修改哪里。

官方给出的关键词是：

• • annotate directly on the page to request changes

这意味着在浏览器页面里，你不必把需求描述得特别抽象，而是可以直接在目标页面上进行标注，明确指出要改哪里。 这种交互方式相比纯文本提示更接近真实工作流，尤其适合：

• • UI 调整
• • 页面内容修改
• • 局部样式调整
• • 视觉相关修正
• • 页面结构优化

可以说，Codex App 的内置浏览器，让“看见问题、指出问题、推动修改”变得更自然。

四、Review Mode：在应用内完成代码评审与评论迭代

这次版本还新增了 Review mode，也就是评审模式。

它的作用是：

• • 在应用中直接审查代码
• • 留下评论
• • 在不离开工作区的情况下继续迭代

这意味着开发流程从“写代码”扩展到了“审代码、提意见、继续改”。

4.1 在应用内审查代码

以前很多时候，代码审查可能要依赖外部工具或者切换多个界面。现在，Codex App 允许你在同一个环境中完成审查任务。

4.2 留下评论

评论功能的加入，让评审过程更接近团队协作中的真实交流方式。 你可以针对某段代码、某个实现点、某个结构设计留下反馈。

4.3 不离开工作区即可迭代

这一点很关键。 “iterate without leaving your workspace” 说明整个过程是连续的，不需要反复跳出当前环境再回来。

对于实际开发来说，这种连续性意味着：

• • 更少的上下文切换
• • 更快的反馈闭环
• • 更顺畅的修改迭代

五、模型选择建议：不同任务选不同模型

v0.24.0 还给出了明确的模型选择建议，这对于用户非常实用。

5.1 面向困难编码和 agentic 任务的推荐

对于较难的编码任务以及 agentic 任务，官方推荐：

• • kimi-k2.6（带视觉支持）
• • glm-5.1

这说明在高复杂度任务中，Codex App 更适合使用这些能力更强、适配更广的模型。

5.2 面向本地使用、且没有 Ollama Cloud 订阅时的推荐

如果你希望本地使用，并且没有 Ollama Cloud 订阅，官方推荐：

• • nemotron-3-super
• • gemma4:31b
• • qwen3.6

这组推荐很有意义，因为它为不同用户场景做了区分：

• • 有云订阅：可考虑更适合复杂任务的模型
• • 纯本地：可选择更合适的本地模型

这不是单纯列模型名字，而是明确告诉用户“在什么场景下怎么选”。

六、可随时恢复到 OpenAI 默认设置

如果用户想回到 OpenAI 的默认配置，v0.24.0 也提供了恢复方式：

ollama launch codex-app --restore

这意味着你可以：

• • 尝试 Ollama 集成的 Codex App
• • 如果需要，再切回默认设置

这个设计对于测试、迁移和对比体验非常友好。 它降低了切换门槛，也让用户能更自由地选择工作方式。

七、What's Changed：本次更新的核心变化方向

本次版本中，最重要的一条变化说明是：

Reworked the MLX sampler for improved generation quality on Apple Silicon

也就是说，MLX sampler 被重新设计，目标是提升 Apple Silicon 上的生成质量。

这代表着 v0.24.0 不仅关注应用层体验，也在底层推理与采样质量上进行了调整。对于使用 Apple Silicon 的用户来说，这通常意味着更好的输出表现与更稳定的生成体验。

八、v0.24.0 的提交与改动脉络梳理

从更新记录看，这次版本包含多项提交，整体改动覆盖了多个模块。以下按时间梳理，可以更清楚地看出版本演进方向。

8.1 5月4日

• • 更新 MLX 和 MLX-C，并加入线程修复
• • go 版本升级到 1.26

这一阶段主要是基础环境与底层依赖更新。

8.2 5月5日

• • MLX：Gemma4 的 MTP speculative decoding

这里体现了推理策略的进一步优化。

8.3 5月6日

• • MLX：图像生成布局进行部分清理
• • server：缓存 show 响应
• • cmd/launch：改进 integration backup 的用户体验

这一阶段开始出现服务端缓存、图像生成和启动集成体验的多方面优化。

8.4 5月7日

• • launch：增加 plan-aware model gating

说明在 launch 阶段增加了与计划相关的模型门控逻辑。

8.5 5月8日

• • launch：禁用 Claude Desktop launch

这表明启动逻辑发生了调整，某些入口被关闭或替换。

8.6 5月9日

• • MLX：改进模型推送行为
• • 测试：加强集成测试

一方面提升模型推送机制，另一方面增强测试稳定性。

8.7 5月12日

• • app：加强更新流程
• • MLX：更新 imagegen runner，并处理线程亲和性
• • MLX：避免推理期间 status timeout
• • MLX：修复 v3 metallib 中 macOS 26 target 的泄漏问题
• • anthropic：保留 Claude 本地图像路径工具结果到 renderer

这一批更新非常集中，主要围绕：

• • 更新机制
• • 推理稳定性
• • 图像生成执行器
• • 平台兼容性
• • 工具结果保留

8.8 5月13日

• • launch/opencode：为视觉模型增加 image modalities

这一更新增强了视觉模型支持。

8.9 5月14日

• • MLX：增加内存 trace 日志
• • launch：Codex App 集成
• • MLX：重构采样器

这一天的更新直接把 Codex App 的集成推进到版本核心，同时对 MLX 采样器进行重构，并加入更细致的内存追踪日志。

8.10 5月15日

• • 文档：在发布前隐藏 Codex App
• • launch：更新 Codex App UI 文案
• • launch：Codex App 重启机制

可以看出，最终发布前不仅做了集成，还对文案、展示和重启行为做了收口和完善。

九、这次版本到底解决了什么？

如果把 v0.24.0 的更新内容总结成几个关键词，可以概括为：

9.1 更适合 AI 编码工作流

Codex App 的加入，使 Ollama 从模型管理与调用工具，进一步延伸到编码、浏览、评审一体化工作流。

9.2 更适合桌面端交互

内置浏览器、页面标注、评论评审，让交互更接近真实开发场景。

9.3 更适合不同用户分层

官方明确给出适合复杂任务、本地使用的不同模型推荐，降低了用户选择成本。

9.4 更适合 Apple Silicon 场景

MLX sampler 重构，配合线程修复、推理稳定性、内存日志等改动，说明 Apple Silicon 体验被重点优化。

9.5 更适合持续迭代

启动、恢复、更新、重启、缓存、测试这些围绕“稳定使用”的细节，也都得到了加强。

十、版本总结

Ollama v0.24.0 是一次非常明确的方向升级： 它把 Codex App 带进了 Ollama 体系，并围绕 编码、浏览、评审、页面标注、模型选择、恢复设置、MLX 采样器、更新流程、推理稳定性、图像生成、缓存和测试 做了全面增强。

从更新内容来看，这个版本最大的亮点包括：

• • Codex App 正式可用
• • 支持本地或云端模型在桌面端使用
• • 内置浏览器可启动本地服务和站点
• • 可直接在页面上标注请求更改
• • Review mode 支持代码审查与评论迭代
• • 提供明确的模型推荐
• • 可随时恢复到默认设置
• • MLX sampler 重构，提升 Apple Silicon 生成质量