说真的，用WorkBuddy一个月了，最大的感触是什么？

每次新建一个对话，它就是个陌生人。我跟它聊过的目标、踩过的坑、做过的决策，它全忘干净了。就好像你养了一只金鱼，每次换水就重置一次记忆。

这种感觉太难受了，尤其当你是在做一件需要连续性的事情的时候。

我自己在探索AI辅助的认知框架咨询方向，这个目标不是一天达到的，是每天往前推一点点。如果AI每次都失忆，我每天都得重新跟它解释一遍我是谁、我在干嘛、我的边界在哪。这个重复劳动，想想就让人崩溃。

折腾的目标很明确：让WorkBuddy记住我。

整个系统的核心，就是利用WorkBuddy自带的本地文件系统来构建记忆。

你在的项目目录下会看到一个.workbuddy的文件夹，里面可以放各种配置文件。最关键的是一个叫memory的子目录，这里放两个东西。

第一个是MEMORY.md，作为你的长期记忆文件。所有关于你是谁的稳定信息都往里面塞，比如姓名、城市、核心目标、沟通偏好、重大决策结论这些，一旦确定下来就不应该变。

第二个是以日期命名的md文件，格式就是YYYY-MM-DD.md。每次对话结束把重要进展写进去，做了什么决定、遇到了什么问题、下一步要做什么。这些日记积累起来就是完整的项目时间线。

具体往MEMORY.md里放什么呢？我自己的文件里大概写了这些东西，核心目标写的是通过认知框架咨询实现月入三万；当前状态记录的是正在探索高客单价加公共广播式的获客模式；决策记录里存着每次做的重要决定，包括确定落地页地址、确定核心服务方向的日期；沟通偏好这块写的是语音输入为主、要求先一句话总结再展开、反幻觉严格校验推断。

这些内容看起来简单，但它解决了最核心的问题。每次对话开始，WorkBuddy读一遍这个文件就知道我是谁、我在干嘛了。

坑一：记忆文件一开始放错地方了

最开始我把memory目录直接放在了桌面上一个叫my-memory的文件夹里。结果每次都要额外告诉WorkBuddy去读桌面上的那个目录，特别麻烦，还经常忘。

后来我想明白了，WorkBuddy本身有工作目录的概念，每次对话它都知道自己在哪个项目下。那记忆文件就应该放在当前项目的.workbuddy/memory里面，这样WorkBuddy天然就知道去哪读，不用我每次手动指定路径。

现在的目录结构是这样的，项目根目录下是.workbuddy文件夹，里面分两个子目录，一个memory放记忆文件，一个skills放自定义技能配置。memory下面就是长期记忆的MEMORY.md加上每天的日记文件。这个结构不是拍脑袋定的，是把坑踩完之后才理顺的。

坑二：Skill系统一开始没搞懂怎么用

WorkBuddy有个skill系统，本质上就是一个可复用的指令模板。我一开始的思路特别天真，觉得每次对话开始让WorkBuddy自动读一遍MEMORY就行了，听起来很合理对吧？

但问题是它不会自动执行这个操作，你得主动触发。

我的解决方案是给自己定死一套使用习惯。每次开始对话第一句话就说一句固定的口令，我的口令是回答前先过一遍我的记忆，WorkBuddy收到这句话就会去读记忆文件。这就好像你每次跟一个记性不好的人说话前先提醒他一声，醒醒，先看看你的笔记本。

Skill的配置文件内容其实不复杂，就四步操作，读取长期记忆骨架、检查今天的日记有没有更新、确认上次对话的决策结论是什么、最后输出一个关键上下文的摘要给我看。

配好之后效果立竿见影，每次新建对话WorkBuddy都知道我是谁、上次做到哪了、这次要解决什么问题。再也不用从头解释了。

坑三：跨对话的信息同步是最难的

这个坑花了我最长时间才绕过去。

我想明白一个问题，WorkBuddy会失忆的话它怎么记住上次对话说了什么？答案就是它根本不记，它只记得当前窗口里的内容，一旦关掉对话那次对话产生的关键信息就没了。

我的解法是交互结束时主动要求WorkBuddy把进展写进当天的日记文件里。

但这个解法有个前提，就是你得记得每次结束的时候说这句话。

说实话我一开始经常忘，关掉窗口才反应过来卧槽上次的结论没存。

后来我想了个笨办法，利用系统的快捷键功能设了一个组合键，按一下就能触发自动化操作把当前对话的关键摘要固化到日记里。具体设置方法各家系统不一样但原理都一样，就是用快捷键触发一段预设好的指令。现在这套系统跑通了

每次新建对话我说那句口令，WorkBuddy读完文件之后会回我一句类似这样的话，根据你的记忆你现在在做认知框架咨询目标是月入三万，上次我们讨论了什么什么。这种感觉就像它在真的记得我。

这个记得对我来说是本质性的差异。

为什么这么说呢？因为我做的这件事需要连续性。我要通过持续的对话帮客户理清思路发现盲区做出决策，这个服务的前提就是记得对方是谁、记得对方的上下文、记得上次聊到了哪。如果AI每次都失忆那我每次都得从头解释，这个重复劳动是不可接受的。

现在有了这套记忆系统，WorkBuddy终于成了一个记得我的外脑。它记得我是谁、记得我在做什么、记得我的边界和偏好、记得我们讨论过的每一个关键决策。说点更深的东西

这套系统跑通之后我想明白了一件事。

做AI辅助咨询这种事，最核心的能力到底是什么？我觉得就是记得对方。

不是记得对方的表面信息，姓名啊职业啊问题描述啊这些。而是记得对方的深层结构，他的思维模式是什么样的、他做决策的习惯是什么、他走过的弯路、他相信的东西和他抵触的东西。

这种记得才构成了真正的理解。

AI能做到这种程度的记得吗？技术上完全可以，只要有一套记忆机制。但光有技术还不够，还需要人主动去建立这套机制、去维护它、去真正使用它。

所以我现在搞的这套东西不只是一堆配置文件和工作流。它本质上是我和WorkBuddy之间达成的一份协作协议。我用文件系统存储记忆，它用skill系统读取记忆，我们之间形成了一套默契，每次开始它先读一遍我是谁，每次结束它把进展写进日记。

这份协议一旦建立起来，WorkBuddy就不再是一个每次都失忆的聊天工具，而是一个真正记得我的数字分身。这个转变才是最有价值的部分。

我这套方法可能对你来说有点过度设计了。

如果你的使用场景比较轻量，偶尔问个问题让它帮个忙，那不需要搞这么复杂直接用就行，记忆的事不用操心。

但如果你的使用场景需要连续性，你有一个长期目标在做，或者你在做一个需要持续迭代的项目，又或者你和AI之间需要形成某种上下文的积累，那我建议你认真对待记忆这件事。

WorkBuddy的文件系统和skill系统都是现成的，你需要做的就是三件事，想清楚要记住什么、把它写进文件里、形成一套使用习惯。

我用WorkBuddy给自己建了一个"数字灵魂"

人工智能

开发工具

WorkBuddy如何解决AI失忆问题？通过本地文件系统构建长期记忆，利用MEMORY.md存储用户核心目标与偏好，每日记录进展。结合Skill系统预设指令，每次对话自动读取记忆，实现连续性协作。适合需要长期项目迭代和AI辅助咨询的用户，告别重复解释的烦恼。

文件系统

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

我用WorkBuddy给自己建了一个"数字灵魂"

我用WorkBuddy给自己建了一个"数字灵魂"

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐