解密 DeepSeek V4：双轴稀疏 MoE + Engram 记忆 + Muon 优化器，如何打造高效万亿模型？

在人工智能技术迅猛发展的2026年，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动全球科技变革的核心引擎。自2017年Transformer架构问世以来，模型规模呈指数级增长，从最初的数亿参数发展到如今的万亿级别。然而，随着参数量的激增，计算成本、能源消耗和推理效率等问题日益凸显，成为制约大模型广泛应用的关键瓶颈。