
聊一个国内团队做出来的,产品很有巧思的 AI 开发平台——MonkeyCode
它是长亭科技(搞雷池 WAF 的那家)出品的 AI 编程平台,提供云端 agent + 云端运行时,主打浏览器中做开发,不依赖本地开发机

对我来说,含金量最大的三个点
1、一整套完善的云端 AI 开发环境,24 小时在线

2、免费的云端模型(MiniMax-M2.7、Qwen3.5-plus),还有🛜畅通的 GPT5.5

3、跨设备:Web + 桌面 + 移动端

先把它和大家熟悉的几个产品拉出来对比一下,差异立刻清楚了
能力 | MonkeyCode | Cursor | Claude Code | Codex |
|---|---|---|---|---|
在线使用 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
本地 IDE | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
本地 CLI | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
云端开发环境 | ✅ | 部分 | 部分 | 部分 |
需求与 SPEC 管理 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
PR / MR 自动代码审查 | ✅ | 部分 | 部分 | 部分 |
团队协作 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
适配国产大模型 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
私有化部署 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
开源 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
简单讲,Cursor / Claude Code / Codex 还是把 AI 塞进本地 IDE 或 CLI,干活前你得先把环境装好、依赖跑通;MonkeyCode 干脆把 IDE、终端、文件、端口预览全搬到云端
你只要打开浏览器,描述需求,它在云端独立的开发环境里读代码、改文件、跑命令、起服务、看预览,最后再把结果接回 GitHub / GitLab / Gitea / Gitee 的 PR/MR 流程里
官方文档把核心功能分成了四块,挑重点说说
1. 智能任务
主页面对话框输入需求 → 选 Git 仓库 → 选模型 → 启动 AI,它真的会去你的仓库里读代码、改文件、跑测试

任务执行过程中可以一直跟它对话补需求、改方向,右侧实时显示大纲、工作计划、文件变更预览

下图是任务执行界面,左侧是对话与执行步骤,右侧是项目文件结构与变更,最下方还有可以直连这台虚拟环境的 Terminal:

写完本文,我又让它帮我设计生成了一个封面

效果还可以,基本满足我的要求

2. 云开发环境
每个任务背后都是一个独立的云端开发环境,自带终端、文件管理器、端口预览
跑了一个 Web 项目想看效果?点「预览」按钮直接通过开发端口在浏览器里打开,不用你本地装 Node、不用你 ngrok 转发
环境会随任务长期保留,不再像早期版本那样要手动续期
下图是任务进入云开发环境后的界面,文件、终端、预览都在一个页面里:

做好的静态 HTML 也能直接打开


3. 多模型与工具链
内置基本是国内外主流大模型全家桶:GPT、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen

不同任务用不同模型,按需切换
也支持自定义大模型,填入 API Token 就能接入

自定义大模型
4. Git 协作与代码审查
支持 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee,覆盖国内外主流代码托管

代码审查这块比较有意思,提供三种触发方式:控制台手动任务、GitHub @机器人、Webhook 自动触发,可以配置成 PR/MR 一来就让 AI 跑一遍,专门盯漏洞、硬编码密钥、依赖风险这类常见坑
5. MCP 与工具

内置好了很多常用的 MCP 服务,也支持自行添加

这是 MonkeyCode 比较少见的一点:除了浏览器,它还提供 Windows、macOS 桌面版,以及安卓手机版
下图是开源仓库 Release 页里的客户端列表:

github.com/chaitin/MonkeyCode/
通勤路上想看看上午跑的任务进度?手机打开 App 直接看,对话还能继续,AI 在云端继续替你跑
打开 monkeycode-ai.com 首次访问平台会自动完成新账号注册和登录,不用手动操作
登录后直接进主界面,免费模型默认是 MiniMax-M2.7 和 Qwen3.5-Plus,无需充值就能跑任务
我最近刚好有需求,冲了旗舰,其中一个原因是为了用上 5.5

MonkeyCode 适合谁?
不过对于绝大多数「想试试 AI 编程,但又不想为了试一下装一晚上环境」的朋友来说,MonkeyCode 是上手成本最低的一个
#MonkeyCode #AI编程 #云开发环境 #长亭科技 #开源
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