：本文完整记录一次真实工作流——通过 WorkBuddy 平台调用 IMA OpenAPI，从个人知识库中检索学习资料、分析内容、起草课程学习分享稿的全过程。附带可直接复用的完整代码示例。

：WorkBuddy、IMA、AI助手、知识库、课程学习分享

会议发言稿的难点不在于“写”，而在于“内容是否有料”——有没有数据支撑？有没有历史决策背景？有没有相关参考资料？

在开始之前，你需要完成以下两步准备：

mkdir -p ~/.config/ima
echo "your_client_id" > ~/.config/ima/client_id
echo "your_api_key" > ~/.config/ima/api_key


Step 1：列出所有知识库，找到目标库

使用以下 Node.js 脚本，列出你账号下的所有知识库。

// list-knowledge-bases.js
const fs = require('fs');
const https = require('https');

let cid = fs.readFileSync(process.env.HOME + '/.config/ima/client_id', 'utf8').replace(/^\uFEFF/, '').trim();
let key = fs.readFileSync(process.env.HOME + '/.config/ima/api_key', 'utf8').replace(/^\uFEFF/, '').trim();

const body = JSON.stringify({ query: '', cursor: '', limit: 20 });

const options = {
  hostname: 'ima.qq.com',
  path: '/openapi/wiki/v1/search_knowledge_base',
  method: 'POST',
  headers: {
    'ima-openapi-clientid': cid,
    'ima-openapi-apikey': key,
    'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8',
    'Content-Length': Buffer.byteLength(body)
  }
};

const req = https.request(options, (res) => {
  let data = '';
  res.on('data', chunk => data += chunk);
  res.on('end', () => {
    const result = JSON.parse(data);
    if (result.code === 0) {
      console.log('✅ 找到知识库：');
      result.data.info_list.forEach(kb => {
        console.log(`  ➡️ ${kb.kb_name} (ID: ${kb.kb_id.substring(0, 20)}..., 内容: ${kb.content_count}条)`);
      });
    } else {
      console.error('❌ 错误:', result.msg);
    }
  });
});
req.on('error', e => console.error('❌ 请求失败:', e.message));
req.write(body);
req.end();


✅ 找到知识库：
  ➡️ 我的课程笔记 (ID: abcdEFG123..., 内容: 19条)
  ➡️ 个人知识库 (ID: hijKLMNo456..., 内容: 1363条)
  ➡️ 学科资料大全 (ID: pqrsTUVw789..., 内容: 3632条)


Step 2：在目标知识库中搜索相关素材

// search-knowledge.js
const fs = require('fs');
const https = require('https');

let cid = fs.readFileSync(process.env.HOME + '/.config/ima/client_id', 'utf8').replace(/^\uFEFF/, '').trim();
let key = fs.readFileSync(process.env.HOME + '/.config/ima/api_key', 'utf8').replace(/^\uFEFF/, '').trim();

const KB_ID = 'your_knowledge_base_id_here';  // ← 替换为你的实际知识库 ID

const body = JSON.stringify({ 
  query: '教学方法 课堂设计 主问题 问题链',  // ← 根据发言主题调整关键词
  knowledge_base_id: KB_ID,
  cursor: '' 
});

const options = {
  hostname: 'ima.qq.com',
  path: '/openapi/wiki/v1/search_knowledge',
  method: 'POST',
  headers: {
    'ima-openapi-clientid': cid,
    'ima-openapi-apikey': key,
    'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8',
    'Content-Length': Buffer.byteLength(body)
  }
};

const req = https.request(options, (res) => {
  let data = '';
  res.on('data', chunk => data += chunk);
  res.on('end', () => {
    const result = JSON.parse(data);
    if (result.code === 0) {
      const items = result.data.info_list || [];
      if (items.length === 0) {
        console.log('⚠️ 知识库中未找到相关内容，建议更换关键词或扩大搜索范围。');
      } else {
        console.log(`✅ 找到 ${items.length} 条相关内容：`);
        items.forEach((item, i) => {
          console.log(`\n[${i+1}] ${item.title}`);
          if (item.highlight_content) console.log(`    📝 摘要: ${item.highlight_content.substring(0, 100)}...`);
        });
      }
    } else {
      console.error('❌ 错误:', result.msg);
    }
  });
});
req.on('error', e => console.error('❌ 请求失败:', e.message));
req.write(body);
req.end();


Step 3 & 4：在 WorkBuddy 中生成发言稿

将 Step 2 获取的搜索结果复制给 WorkBuddy，并发出指令。

四、实战案例：一次完整的调用记录

以下是我真实执行的操作（已脱敏）：

六、完整调用脚本（可直接使用）

，一键完成“列知识库 → 搜索 → 输出结果”全流程：

WorkBuddy + IMA 的组合，核心价值在于让 AI 真正读懂你的资料，而不是凭空生成内容。知识库里的每一份文档、每一篇笔记，都是你发言稿的“弹药”。

，而且随着知识库内容越来越丰富，AI 生成的发言稿会越来越有深度。

摘要：本文完整记录一次真实工作流——通过 WorkBuddy 平台调用 IMA OpenAPI，从个人知识库中检索学习资料、分析内容、起草课程学习分享稿的全过程。附带可直接复用的完整代码示例。

用 WorkBuddy + IMA 知识库起草课程学习分享稿：完整实战教程

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