个人纯粹不懂，以前至少在互联网行业干过产品经理，现在自己又在炒股票，想着无聊，就用每天看盘的时间准备捣鼓一下tradingview。

这个看盘软件的好用就不多说了，最大的问题就是没有充分的本土化，要么需要魔法，要么免费版本缺乏相对应的功能，其中最缺的就是我经常用的自定义时间周期。

我的思路很简单，开放代码看看有无现成，在结合智能体开发代码，腾讯的workbuddy就成为了我的产品首选，我对比一下阿里的qoder，发现木有发放算力资源，自己到处找免费api，还不如白嫖腾讯的。

我的方案很简单，把思路和方向交给DeepSeek，出产品设计概念，以及工作计划，把代码工作量和debug交给workbuddy，自己做人肉验收。

两个个星期连续签到，码足算力。总算是初见摸样。

说一下主要遇到的几个重大的阻力点。

1.图文理解，这一点如果再强一点，程序开发的速度会更快。

最直接的实践经验就是，workbuddy会在你给出tradingview源码风格之后，开发着，就渐渐丢掉风格和布局，开始进入自我想象。就算你把提示词给一遍遍加固，workbuddy还是在进程中做模块递增的过程中，搞自己的，上下文总有限度，靠提示词锁牢框架基石，边界控制能力是有限的，你看上图和实际的tradingview还是有差异；如果识图能力更强，我感觉未来的程序开发，都能镜像模仿，效率会陡增。

2.为了保持开发的一致性，不好中途更换底座模型。

一开始主力用的DeepSeek-flash，结果混元出来了，我就某一天调整成它，那一天的积分开销，直接把一周的连续签到给吃空了，搞得我担心自己用免费积分做不下去了。我发现两个模型对代码的理解，到执行开发任务的算力开销绝对有点差异很大，例如同样的自定义时间周期代码的检查，以及自动K线的拟合，代码堆出来的样式到后期出bug的数量，不是一个级别，这一点确实只有实践才能知道。

3.展现层的bug查找不容易，需要更充分的开发积累。

具体遇到的例子，就是后台数据处理模型一直说通了，结果界面上K线就是拉不出来，我换了几个模型处理都是一样的，结果最后的解决，是靠我手工截图浏览器F12的具体console，一点点才扣出了bug，这个时间非常长。

说两个最大的体验问题吧，反正我用客户端的帮助与反馈提交过了：

1.为什么在workbuddy程序自主执行工作的时候，涉及到风险指令需要用户确认的时候，提示是折叠在进度的菜单之内，不展示给用户看的，弄得我好几次切换到别的工作上之后，一直等待很久发现没有进展，点开折叠菜单之后，才发现需要用户点击“运行”程序进度才能往下，这太耽误事情了，我咋可能眼睛不转的盯着机器干活呢？

2.经常性的运算断联，因为我这里没有办法做证据提交，每日的推进流程，提示词给出之后，每天都能遇到三次以上的断连，workbuddy就回复给我刚才任务丢了，这种体验很差，没有任何错误的检查和反省，我不太知道后台的程序开发者是否有这种针对性的数据采集。难道是白嫖者的歧视，或者技术性排队的分流？

产品交互，底座模型，代码管控，办公体系工具集成，复杂工具流的完善，workbuddy的方向朝着一个庞大的程序员+office体系聚合，本身这几个工作岗是存在聚合可能的，只不过我的体验身份复杂了一些，因为基本除了代码，把产品，运营，管理，战略几个工作岗位都干过，所以看到了一些这个工具庞大野心的地方，但是，我先说的是，每个基座的牢靠和顺畅才是基础，如果你们的定位是聚合，那么站在一个复杂多岗位人员技能的聚合过程，其实排序难度是指数级递增的，这条产品道路不简单。

每个产品树的叠加和呈现根本不是加法的问题，是矩阵重构的问题。

这里需要超级的产品 经理来和用户泡。

完全不懂代码，用workbuddy两周写stockviewer

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前产品经理分享使用腾讯Workbuddy开发TradingView本土化工具的经验，重点解决自定义时间周期功能缺失问题。文章剖析了AI辅助开发的三大痛点：图文理解能力不足导致风格偏离、底座模型切换带来的算力消耗差异、展现层bug排查困难。同时指出Workbuddy在风险提示隐藏和频繁断连等交互问题，强调复杂工具流整合面临的矩阵级重构挑战，为AI编程工具优化提供实践参考。

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