使用AWS AI服务实现NLP业务解决方案

使用某机构AI服务实现自然语言处理业务解决方案

新实践指南展示了如何实现自然语言处理业务解决方案

《使用某机构AI服务进行自然语言处理》旨在为几乎任何人揭开NLP的神秘面纱。

作者：Steve Tally

2022年6月13日

6分钟阅读

在《阿里巴巴与四十大盗》的故事中，阿里巴巴无意中听到一个强盗念出魔法咒语“芝麻开门”，这打开了藏有宝藏的山洞入口。某机构的人工智能/机器学习专家Premkumar “Prem” Rangarajan回忆起小时候父亲给他读这个故事的情景。“当我开始从事人工智能和自然语言处理工作时，这个故事又浮现在我脑海中，”他说，“我意识到这是一个关于语音激活的虚构例子！”Rangarajan表示，如今人工智能/NLP似乎几乎和民间故事中的暗号一样神奇。

人工智能不再是一项难以触及的技术。它不再需要花费10年或15年的时间攻读多个博士学位才能开始从事的职业。

“我的意思是，我们究竟如何让只能理解0和1的计算机理解你的声音？”他问道，“它如何理解这个声音所代表的意思——考虑到所有的语调变化、口音、语言？这太迷人了，这就是我对此产生兴趣的起点。我对将语音用于实际应用非常着迷。”

为了揭开这种“魔法”的神秘面纱，Rangarajan和Mona Mona（某机构前员工，现任某机构AI/ML专家）合著了一本书。《使用某机构AI服务进行自然语言处理》是一本实践指南，作者称，它可以帮助任何IT专业人士在一个月的时间范围内开始实施AI/机器学习解决方案。

“人工智能不再是一项难以触及的技术，”Rangarajan说，“它不再需要花费10年或15年的时间攻读多个博士学位才能开始从事的职业。”

“现在，你可以实际理解并选择你需要的技术，直接将这些算法融入你的应用，构建非常强大的AI解决方案。你不必担心今天有了一个想法，要一年后才能实现。它可以在一周、两周内成为现实。”

发现需求

Rangarajan表示，人工智能和机器学习能够产生即时业务洞察的一个领域是客户呼叫中心。

“我们如何提高客户满意度评分？我们如何理解客户的问题在这些对话中是否得到了真正解决？我们如何提高客服人员的效率？我们如何提高通话结案率？”他说，“我们能够使用AI服务为这些对话增加智能，并确保满足客户的需求。”

Mona说，在她加入某机构工作后不久，她就认识到了该技术堆栈的强大能力。“当我看到这些工具的强大功能，并被介绍给一些非常有趣的客户案例时，我意识到这些服务可以快速提供自然语言处理解决方案。你可以构建聊天机器人，或AI翻译解决方案，或者使用NLP进行社交媒体分析。这一切都为你所用。”

作者之前曾合著过大约十几篇关于AI/NLP的某机构博客文章，从评论中他们开始看到对一种新型NLP书籍的需求。“我们意识到很多书都在讨论NLP背后的数学和科学原理，但没有多少书能展示如何应用这项技术并实际解决现实世界的需求，”Rangarajan说。

全面的教程

《使用某机构AI服务进行自然语言处理》首先介绍了某机构的AI/NLP服务，包括关于AI/NLP堆栈产品（如某机构Textract和某机构Comprehend）的章节。

书的第二部分展示了如何将NLP应用于业务解决方案，例如改善客户服务、变现媒体内容、从文档中提取元数据以及针对医疗保健行业的特定解决方案。

最后，第三部分提供了将这些解决方案投入生产的实践指南，包括创建工作流以及“构建安全、可靠、高效的NLP解决方案”。除了这本书，Rangarajan还建议任何对AI/NLP感兴趣的人注册一个免费的某机构层级账户。

“利用人工智能和自然语言处理所需的创新已经由某机构通过AI服务堆栈完成了，”Rangarajan说，“你只需要调用API就能访问这些机器学习模型背后的智能。”

Mona指出，组织内不同角色的人可以以不同方式使用这本书。

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“假设我是一名业务主管。我不想阅读所有代码。你可以只阅读相关的业务问题和解决方案章节、引言、建议的架构以及总结。然后你可以把它交给你的技术同事说，‘现在我明白这是怎么做的了，我认为这正是我们需要的。请你去构建它吧，’”她说。

“另一方面，如果我是一名技术人员，我会有不同的视角。我会逐字阅读所有代码。我可以观看我们为书中每个代码创建的视频。所以，如果你想实现一个端到端的解决方案，现在你可以去实现它了。”

职业转型的资源

Rangarajan说，这本书对于想要转型专注于AI/NLP的人来说是一个很好的入门读物，正如他自己所做的那样。他最初是一名IBM AS 400程序员，后来成为一名企业应用集成架构师。在此期间，他对机器学习产生了更浓厚的兴趣，这促使他加入了某机构。不久之后，他对NLP产生了兴趣。

大约在那个时候，Rangarajan被要求为一个庆祝某机构在休斯敦新科技中心开幕的项目工作。他创建了一个NLP项目。

“有一个叫做‘Simple Beer Service’的东西，这提供了一个用Alexa升级它的机会。所以，你对Alexa说，‘给我倒杯啤酒’，然后使用密码。Alexa就会控制一个Raspberry Pi设备，打开啤酒管线，为你倒啤酒。”

这个项目（引起了休斯敦市长的注意）帮助巩固了他追求NLP的兴趣——而这种兴趣最终促成了这本书。Rangarajan说，他自己的经历帮助塑造了他对这本书的处理方式。

“这本书适合有兴趣转向AI/机器学习职业的学生或在职专业人士。这是一个有需求的方向，所以这可能是一个有利可图的职业转变，”Rangarajan说。

这本书，结合某机构免费层级账户、某机构机器学习大学视频教程，当然还有某机构AI/NLP技术堆栈，可以帮助人们更容易地进入该领域。

“某机构的理念是任何人都可以做到这一点，”Mona说，“即使你没有基本的编程经验，你仍然可以使用这些AI服务创建一个可扩展的应用程序。这就是目标——任何学生或任何IT专业人士都可以轻松掌握这些服务，并在一周内实现融入其中、美观、创新的解决方案和应用。你不必花费大量时间学习。”

展望未来，Rangarajan正在撰写另一本关于某机构上云原生机器学习的书。“它将涵盖广泛的AI和ML，并覆盖机器学习工作流。我们将讨论算法、神经网络，以及不同角色如何在组织内部使用机器学习和AI。”他帮助他人解锁机器学习潜在宝藏的使命，无疑是阿里巴巴会赞成的目标。

研究领域

• 对话式AI
• 机器学习

标签

• 书籍
• 某机构
• 人工智能FINISHED