写箔电阻的时候,我看到一篇测量的论文,觉得不赖:

具体是讲精密电阻网络的低频 excess noise(过量噪声 / 电流噪声)到底有多大,以及不同材料体系差异有多明显。
金属箔电阻网络最低,其次是硅基 NiCr 薄膜网络;陶瓷基薄膜网络噪声差异较大,有些很好,有些明显更差。
电阻噪声分两类。
第一类是热噪声,也叫 Johnson 噪声:
它只和温度、阻值、带宽有关,和电阻是什么材料基本无关。也就是说,同样 10 kΩ,在同样温度下,厚膜、薄膜、金属箔的热噪声理论上一样。
第二类是这篇论文重点:excess noise。它来自电阻值本身的低频随机波动:
只有当电阻上有直流偏置电压或电流时,这个阻值波动才会变成输出电压噪声。它通常表现为:
其中 ;而这种噪声强烈依赖材料、工艺、基底、端接、修调结构。
论文用 Noise Index,NI 来量化 excess noise:
单位通常写成 dB/decade,如:
NI = -40 dB,1 V 偏置下,每十倍频程有 10 nV rms;
NI = -60 dB,1 V 偏置下,每十倍频程约 1 nV rms;
NI = -80 dB,1 V 偏置下,每十倍频程约 0.1 nV rms。
所以数值越负越好;-70 dB 比 -40 dB 好很多,不是差一点,这点呢,在一些数据手册里面也是可以看到的。

传统 IEC 60195 / MIL-STD-202 的电阻噪声测试是在 1000 Hz 附近测 1000 Hz 带宽,灵敏度不够,很多现代精密电阻已经低到测不出来,所以厂家常常只给一个保守上限,比如 -30 到 -40 dB;这里作者用更灵敏的方法,可以测到 低于 -70 dB 的噪声水平。
这些噪音平时不需要考虑,但是做 6½ 位、7½ 位、基准源、精密 ADC 前端非常重要,因为低频 1/f 噪声会直接变成慢速漂移、读数抖动和 Allan deviation 底噪。

作者把被测电阻网络接成 Wheatstone bridge,用两个低噪声电压源给电桥供电,然后测桥输出;偏置电压会周期性反转,再用相关双采样 CDS 抑制热电势、放大器漂移、低频失调等误差。

理解:
如果电阻没有 excess noise,桥输出就只剩热噪声和仪器噪声;如果电阻有低频阻值波动,那桥输出就会出现 噪声。
采样参数是:
参数 | 数值 |
|---|---|
采样率 | 400 Sa/s |
积分孔径 | 2.4 ms |
单段数据长度 | 100 s |
FFT 平均次数 | 100 |
窗函数 | Hanning |
作者测试了很多薄膜网络,包括 Analog Devices LT5400、Vishay Dale NOMCA/AORN/TOMC 等、Vishay Beyschlag ACAS、Caddock T914、Susumu RM3216F 等。还测试了 Vishay Precision Group 的金属箔网络 SMN、SMNZ、VHD200、PRND-1446。


结论非常关键:
类型 | excess noise 结果 |
|---|---|
金属箔网络 | 最低,基本测不到 excess noise |
NiCr on silicon | 很低,常低于 -60 dB |
NiCr on alumina | 差异很大,有些低,有些明显高 |
TaN / 其他薄膜 | 取决于具体工艺 |
论文明确说金属箔网络在最高 10 V/element 偏置下,直到 0.01 Hz 都没有测到可分辨 excess noise;换句话说,它们的真实噪声低于测量系统下限。

里面给出的物理解释很重要;薄膜电阻是沉积在基底上的,薄膜厚度很薄,基底表面粗糙度会影响薄膜连续性、微结构、电流路径和局部电流密度。尤其是氧化铝陶瓷基底,表面粗糙度可能大于薄膜厚度,所以会带来更多局部不均匀性;而金属箔不同:箔材先独立形成;是微米级厚度,不是纳米级薄膜;再通过胶层贴到陶瓷上;导电机制更接近 bulk metallic conductor,所以它的导电路径更连续、更均匀,低频阻值波动最低。
薄膜噪声受基底和微结构影响;金属箔更接近块体金属导电,所以 excess noise 最低。
结果嘛,知道就行,作为应用工程师还是要看仪器设计的。

论文第 2 页的框图(Fig.1)其实就是整个系统的骨架,可以简化成:
低噪声电源 → 电桥 (DUT) → 仪表放大器 → PGA → 高精度ADC → 数字处理
它不是直接测电阻,而是测“电阻波动”
用Wheatstone Bridge(惠斯通电桥)
R1 R2
┌──Ω──┬──Ω──┐
│ │ │
+V OUT -V
│ │ │
└──Ω──┴──Ω──┘
R3 R4

至于用电桥,核心目的:把“阻值波动”变成“电压信号”
同时抑制电源噪声(共模抑制),热电势,直流偏移,论文里提到:
CMRR > 80 dB(大部分样品)
以及电桥非常的敏感,更加适合数据读出,其天然的也会输出差分值,抗干扰。
使用两个低噪声电源(SIM928)电池供电(避免电源噪声),可编程,超低噪声。

还使用对称激励(关键):+Vbias —— DUT —— -Vbias,目的让电桥输出接近 0 V,可以避免大共模,防止放大器饱和,最后是提高动态范围。
这是整个系统最精髓的地方,这里编程让电桥激励周期性反转:
+V → -V → +V → -V ...
频率:
这就是之前文章的内容,相当于是乘了东西,用来消除:热电势(thermal EMF),放大器漂移,1/f 噪声(部分),DC offset。
把两次相反偏置的采样相减:
论文说它相当于:(0.5, -0.5),一个 FIR 滤波器
最后使用仪表放大器(Instrumentation Amp),根据阻值选择:
条件 | 放大器 |
|---|---|
R < 10kΩ | INA163(低电压噪声) |
R ≥ 10kΩ | LT1167(低电流噪声) |


另外在偏置翻转时:输入被 clamp 20 µs,防止瞬态冲击,放大器饱和

增益:
总增益最高:
数据采样用HP 3458A,10V 档,采样模式,同步触发:
参数 | 数值 |
|---|---|
采样率 | 400 Sa/s |
aperture | 2.4 ms |
buffer | 100 s |
这里用长 aperture? 防止 aliasing:没有模拟低通滤波器 → 用积分平均代替
因为微弱测量需要抗干扰设计:所以外面是铝壳(大箱)+DUT 小盒+钢屏蔽罩+多层屏蔽;防EMI(电磁干扰)+气流(温度波动)+热漂移,在开机后还要等待“热稳定几个小时”
流程是:采样 → 分组 → CDS → 去DC → FFT → 平均 → 积分
在:
积分得到 rms 噪声→ 再换算成 NI
系统很强,同时解决了,信号极小:
DC误差巨大,用电桥 + CDS;1/f噪声,相对高频的高频调制(400 Hz);放大器限制,用不同输入架构(电压和电流,俩路);外界干扰(屏蔽 + 热稳定)
其系统本质是一个:
交流调制 + 同步解调”的超低频噪声测量系统

系统不要直接测“微小直流误差”,要把它调制成交流,再用同步检测提取!(另外后面的文章会有一些建模的内容)