腾讯TCS云原生套件：基于混合算力与全栈国产化的企业核心业务演进路径

报告来源： 腾讯全球数字生态大会

主讲专家： 刘俊强

应对核心业务云原生化拐点与架构平滑演进困境

当前，企业数字化转型已从“资源云化”迈向“业务云化”，并最终趋于全面云原生化。各大权威机构的量化数据表明，云原生已成为不可逆的IT基础设施标准：

• 信通院 (CAICT) 与 CNCF： 计划或正式使用容器技术的用户比例分别达到 90% 和 96%，容器已成新常态。
• IDC 预测： 到2025年，中国超一半的500强企业将成为软件生产商，超过 90% 的应用程序将是云原生应用程序。
• Gartner 预测： 到2025年，云原生平台将承载 95% 以上 的新数字化应用；超过 85% 的企业机构将接受“云优先”原则。

然而，企业在向云原生全面演进（从直接迁移、重构到全面云原生）的路径中，面临四大核心业务痛点：IT 投资保护（如何兼容现有物理服务器与第三方IaaS）、持续服务（业务改造期间的连续性）、稳定可演进（技术栈平滑过渡）以及自主创新（国产化软硬件替代的需求）。单纯的容器化已无法满足复杂业务的演进需求。

构建容器与虚拟机融合的统一算力调度平台

针对企业从传统架构向云原生过渡的痛点，腾讯提供 Tencent TCS 云原生套件 一站式解决方案，通过“开发、计算、架构、数据”四大云原生能力，重塑企业的IT底座与应用规范。

• 双态算力融合： 提供容器-虚拟机融合算力，支持在统一平台内进行管理与网络互通。帮助业务应用在保留部分虚拟机架构的同时，平滑地进行云原生改造。
• 全栈异构IaaS支持： 具备良好的第三方IaaS适配性（兼容VMware、OpenStack、第三方云及物理机），保护企业已有IT基础设施投资。
• 轻量化技术中台（PaaS）： 构建统一的应用开发平台与中间件服务（涵盖微服务TSF、API网关、TDMQ消息队列、TDSQL分布式数据库等），实现一键快捷交付与统一运维，支持部署资源隔离与灵活跨AZ打散。

突破大规模集群网络瓶颈与算力资源调度效能

基于TCS的落地应用，企业在系统稳定性、资源利用率及集群规模上可获得量化与明确的工程指标提升：

• 突破单集群规模上限： 基于eBPF的高性能容器网络与物理网络方案，实现 单集群规模可超 5,000 台，满足超大规模业务调度需求。
• 实现GPU精细化调度： 针对AI大模型场景，通过腾讯自研的 qGPU 实现硬件虚拟化与精细化的 GPU 算力划分，并支持RDMA网络，大幅提升算力资源效能。
• 资源效能全面优化： 依托 离在线混部 能力以及云边一体化管理，进一步压缩冗余资源成本，提升整体服务器集群的算力产出比。

重构金融核心交易云门户与保险研发效能中台

TCS 已在数字化金融、政务、交通与制造等高合规、高并发场景中验证了其业务改造能力。

案例一：某银行核心系统全面国产化改造

• 痛点/背景： 需对现有的 VMWare 虚拟机与 OpenShift 容器环境进行全栈国产化替换，且对现有稳定架构影响最小化。
• 实施路径： 采用“增量先行、存量迁移、全量改造”三步走战略。先进行虚拟机资源池替换，再进行容器资源池替换。
• 落地效果： 完成底层Intel x86向国产通用服务器的替换；API调度平台与行内已有资源中心(CMDB)及监控中心无缝对接，沿用原有运维体系；在存储侧采用本地存储替代共享存储以保障高可用；网络层面直接复用行内已有物理网络架构及排障流程。

案例二：某头部保险公司云原生技术中台建设

• 痛点/背景： 业务渠道多（承保、理赔、营销），底层IaaS异构（物理机、VMware、第三方IaaS并存），导致研发规范割裂。
• 实施路径： 部署TCS构建统一技术中台，集成微服务框架(TSF)、API网关、消息队列(CKafka)及缓存数据库(Redis)。
• 落地效果： 实现了跨IaaS体系的“一体化管理”（涵盖Web控制台、云API、监控告警、认证鉴权与操作审计），建立标准化的研发底座，显著提升了多业务线的研发效能。

沉淀全栈国产化适配与前沿计算场景支撑能力

腾讯TCS不仅解决当前的异构资源纳管问题，更在底层核心技术的自主可控与前瞻性计算架构上具备明确的技术领先性：

• 全覆盖的国产化兼容认证： 全面适配市面主流国产CPU（海光、鲲鹏、飞腾）与国产操作系统（银河麒麟、统信 UOS、TencentOS Server），实质性降低业务应用的国产化改造成本，加速核心系统深层次的自主创新。
• 面向未来的算力架构： 率先实现从传统 x86 到 ARM 架构的平滑过渡，并在计算云原生层面做到了极致的调度能力与“容器与IaaS差异屏蔽”，确保企业在面对大规模高并发及AI算力需求时，具备稳定演进的技术确定性。