我用AI编程实现迅投miniqmt竞价分时图

子晓聊技术

发布于 2026-04-23 20:52:12

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一些同学对竞价tick分析感兴趣，问我怎么获取竞价tick数据。说实话，我之前写过tick这样的文章，只要把时间更正下就能获取。

这里用迅投miniqmt简单演示下竞价tick获取的方式，非顶部截图效果。代码比较简单

from xtquant import xtdata
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('display.max_colwidth', 100)
def on_progress(data):
    print(f"进度: {data['finished']}/{data['total']} - {data['stockcode']}")
xtdata.download_history_data2(
    stock_list=["000001.SZ"],
    period="tick",
    start_time="20260410091500",
    end_time="20260410150000",
    callback=on_progress
)
# 2. 查询数据
data = xtdata.get_market_data_ex(
    stock_list=["000001.SZ"],
    period="tick",
    start_time="20260410092000",
    end_time="20260410102600"
)
# 转换为DataFrame
if data and "000001.SZ" in data:
    # 直接获取股票的DataFrame
    df = data["000001.SZ"]
    df['时间'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms') + pd.Timedelta(hours=8)
    # 查看DataFrame的基本信息
    print("DataFrame形状:", df.shape)
    print("\n列名:", df.columns.tolist())
    print("\n前10行数据:")
    print(df.head(10))
    print("\n数据类型:")
    print(df.dtypes)
    # 如果需要重置索引（将time列变成普通列）
    df_reset = df.reset_index()
    print("\n重置索引后的DataFrame:")
    print(df_reset.head(10))
else:
    print("未获取到数据")

上面的例子演示了怎么获取竞价的tick数据，至于竞价tick分时图代码放在星球。这里说下思路，根据 tick数据的委卖委买数据做下计算。

另外，最近在研究竞价，最早使用同花顺的竞价数据，这段时间在同学的提醒下把迅投miniqmt、开盘啦、短线侠的数据都分析了下。还是有一定参考意义

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原始发表：2026-04-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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