hermes-agent爱马仕入门教程

最近几天hermes-agent爱马仕的文章漫天飞， 都在说取代openclaw龙虾。 不试一试怎么有发言权呢。

hermes-agent GitHub 仓库：https://github.com/nousresearch/hermes-agent ， 不得不说这个star增长得有点猛。

先说下hermes-agent是什么。

一句话：它是一个自主学习进化智能体，执行任务时间越久，能力就越强。

说下和其他传统agent的差异：

Hermes Agent 的核心差异在于其 “自我改进”能力。它不仅是一个能执行任务的代理，更是一个能从每次交互中学习的智能系统。

传统AI代理的工作模式是：用户指令 → 代理执行 → 结果返回。而 Hermes 引入了学习闭环：用户指令 → 代理执行 → 结果评估 → 经验积累 → 技能优化。

这意味着：

• 技能自动创建：完成复杂任务后，Hermes 会自动将解决方案封装为新技能，存储在本地技能库中。
• 使用中改进：技能会在实际使用过程中不断优化，代理会记录哪些技能有效，哪些需要调整。

下面下面说下安装步骤：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装好后开始设置配置

hermes setup

hermes model

默认提供的直连API 土豪可以上， 推荐使用自定义endpoint。 想要体验好建议用 coding plan。

自定义endpoint的 baseUrl支持v1结尾的，比如阿里百炼等coding plan ， 这里说明下 智谱的coding plan 是v4结尾，不支持。

想白嫖的可以试一试 nvidia平台API，之前有段时间中国号码收不到验证码，最近应该可以。

• base_url：https://integrate.api.nvidia.com/v1

• api_key：你的 nvapi 密钥

• model：模型 ID（如 moonshotai/kimi-k2.5、z-ai/glm4.7deepseek-ai/deepseek-v3.2 )

接下来配置消息网关，我这里用的微信。

hermes gateway setup

就这么几个步骤还是比较简单的。

hermes setup # 运行完整设置向导

hermes model # 选择LLM提供商和模型

hermes # 启动交互式CLI

hermes gateway # 启动消息网关

既然用了，就得说下 和 openclaw对比

1、openclaw最近被claude封了， 如果对claude 有强烈需求的建议换

2、生态个人感觉暂时还不如openclaw，对于普通用户来说， 可以再等等完善。不然真的成跟风的， 毕竟我们用一样AI工具，是为了解决实际问题。

就像我现在 用workbuddy（毕竟是腾讯生态）做微信生态公众号文章热点追踪， 用智谱autoclaw（有智谱coding plan可以折腾）做日常工具制作， 用windclaw做金融研报分析。

主打一个，哪个工具自己用得顺手更方便就用哪个。

AI发展太快，是不是有那么一种学不完的感觉。 坚持自己的路进化，别被外面的花花世界迷了双眼。