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AI时代,人最重要的能力是什么?

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子晓聊技术
发布2026-04-23 20:39:13
发布2026-04-23 20:39:13
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文章被收录于专栏:子晓AI量化子晓AI量化

当AI能在几分钟内写完一篇万字长文、生成一套量化系统代码、做出一份精美的PPT时,有些时候会陷入短暂迷茫。辛辛苦苦积累了十几年的技能,在AI面前似乎不堪一击。

于是,一个问题浮现在我的脑海:AI时代,人最重要的能力究竟是什么?

是记忆力?不,AI拥有人类无法企及的庞大数据库。 是计算能力?算力芯片的极限远超人类大脑。 是执行力?AI可以24小时不知疲倦且精准地运转。

后来我想明白了,是想象力。

AI擅长的是“收敛性思维”,即从已有的海量数据中,遵循严密的逻辑推演出一个最优解。而人类真正的护城河,是“发散性思维”,是能够把看似毫无关联的事物联系起来,“无中生有”地构建出一种可能。

这种能力听起来很虚?那么,不妨拿最近发生的一件小事,来做一次具象化的“思维推演”。

最近两天,如果使用DeepSeek,大概率会遇到一个熟悉的提示语:“服务器繁忙,请稍后再试。”

没有想象力的人看到这里,反应通常是:又崩了?叹口气,然后默默切回其他AI工具,或者干脆放下手机去干点别的。

如果我们调动想象力,这绝不只是一个技术问题,而是一场充满悬念的推演游戏:

第一层想象:真的只是单纯的负载过高吗?表面上看,这是最合理的解释。但稍微懂点逻辑的人会问:貌似最近没啥大动静啊?流量能堪比2025年春节那场“史诗级登顶”?现在的日常访问怎么会导致连续宕机?这不符合技术演进的常理。

第二层想象:是不是适配国产芯片出了大问题?这个脑洞一旦打开,就非常有画面感了。大家都知道,在目前的算力封锁大背景下,全面拥抱国产算力是必由之路。那么,这次连续宕机,是不是正在进行一次史无前例的“底层架构大换血”?从英伟达生态向国产算力生态迁移,中间的代码兼容、算力调度绝对是一场灾难级的挑战。

第三层想象:DeepSeek V4是不是快要发布了?回顾科技圈的惯例,重大版本发布前夕,往往伴随着频繁的服务器波动。为什么?因为要在生产环境中进行极限压力测试,要把全新的模型架构接入现有的API池。这种“拆东墙补西墙”的测试,必然会导致前端用户体验下降。连续宕机,或许正是V4破茧成蝶前的躁动。

第四层想象:这是不是在给资本市场“打暗号”?如果把视角切到股市,想象力就立刻转化为了生产力。如果国产算力适配、V4发布假设成立,那这意味着什么?意味着国产算力,是不是存在潜在机会!这时候,别人在抱怨打不开网页,而你开始默默筛选“国产算力概念股”,准备潜伏等风来了。

你看,同样是面对一个宕机页面,没有想象力的人只看到了“404”,有想象力的人却看到了技术攻坚、看到了产品迭代、看到了资本市场的暗流涌动。 写文章的时候,突然看到 摩尔线程6.6亿订单的新闻, 难道是?这里仅仅是猜想。

理解了想象力的价值,再来看一个问题:在AI连代码都能自己写的时代,自家小朋友现在学习编程还有用吗?

我的答案是:有用,但核心不再是学“写代码”,而是培养“编程思维”,而编程思维的终极目的,正是为了服务“想象力”。

如果学编程,只是为了让孩子记住语法,学会写一个“Hello World”或者简单的加减乘除,那确实毫无意义,因为AI写得比人快一万倍,且没有Bug。

但是,什么是真正的“编程思维”? 是分解——把一个天马行空的想象,拆解成一个个可以执行的小任务; 是模式识别——在看似混乱的现象中,找到重复的规律; 是抽象——剥离掉无关紧要的细节,抓住事物的本质; 是算法设计——设计出一套解决问题的逻辑路径。

没有想象力,编程思维只是枯燥的流程图; 没有编程思维,想象力永远只是无法落地的白日梦。

在未来,不懂编程思维的人,面对AI就像面对一台黑盒,只能被动接受结果;而具备编程思维的人,AI则是他们大脑的延伸,是他们将想象力具象化的“神笔马良”。

随笔

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原始发表:2026-03-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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