腾讯“好用的AI”助力汽车产业从增长到增效：效率竞争下的数字化解决方案

应对效率竞争阶段的产业转型瓶颈

全球汽车产业正迈入“效率竞争”新阶段，呈现产品“加量不加价”、企业“增收不增利”的特征，需从“规模扩张”转向“价值深耕”。建立长久发展韧性成为企业必答题（据腾讯全球数字生态大会披露，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平观点）。

构建云图一体车云协同的AI赋能体系

腾讯定位为汽车产业数字化助手与生态共建者，以“云图为基车云一体”为核心，通过“好用的AI”为用户与企业创造价值，方案包含三层架构：

• AI Application：覆盖智能座舱、智能研发、智能制造、智能营销、智能客服、企业协同6大场景；
• AI Platform：依托TI人工智能开发服务平台、智能体开发平台，提供原子化AI能力（ASR/OCR/文档解析/向量化等）、地图数据引擎，整合自研混元大模型与先进开源大模型，支持数据接入-训练-评测-部署-应用构建全链路；
• AI Infra：以高性能计算、网络、“一云多芯多态”（公有云/分布式云/自驾专区云/TCE/TCS）保障系统稳定性，实现大模型全链路安全合规。

验证效率提升的多维业务指标

应用效果聚焦“增长转增效”的量化价值，核心指标如下（据腾讯全球数字生态大会披露）：

• 合作广度：90%车企选择腾讯云，100家汽车和出行科技公司与腾讯云合作，40+家在AI领域展开合作；
• 产品覆盖：60个腾讯智能座舱产品落地汽车品牌，1600万+辆智能座舱产品落地车辆；
• 智驾渗透：20+家车企及Tier 1使用腾讯智驾云图服务，30+家汽车和出行科技公司使用腾讯海外云服务；
• 全球化支撑：腾讯云基础设施覆盖全球五大洲21个地区、运营55个可用区、设3200个全球加速节点，具备400+国内外专业认证及20项合规资质。

典型车企与科技公司的实践验证

• 智能驾驶量产：WeRide（文远知行）、元戎启行、DEEPROUTE.AI采用云图一体化数据闭环方案加速应用；
• 研发管理提效：GAC GROUP（广汽集团）、长安汽车、NIO（蔚来）通过智能驾驶云专区及AI工具箱优化流程；
• 营销服务创新：AI销售助手工具连接客户管理系统与业务系统，提升服务端到端效率。

腾讯AI赋能汽车产业的技术确定性

选择腾讯的核心在于技术领先性与场景适配能力：

• 模型与平台：自研混元大模型结合先进开源模型，TI平台支撑原子化AI能力与知识管理，降低开发成本；
• 基建与合规：“一云多芯多态”保障系统稳定性，“大模型全链路安全合规”满足全球数据要求；
• 场景创新：端云协同AI Agent+小程序生态+地图服务实现跨应用连贯体验；具身智能研发工具链融合腾讯机器人实验室(Robotics X)软件平台、腾讯自动驾驶实验室算法、腾讯地图开放平台技术，以L4级自动驾驶小巴为载体开源数据管理/仿真技术，覆盖园区/物流/农业场景；
• 全球化底座：“全球一朵云”架构与合规服务体系加速车企本地化发展。