
今天中午和一个朋友吃饭,话题不可避免地聊到了 AI 和工作。
他说现在每天刷到的都是裁员新闻,感觉 AI 再发展几年,岗位只会越来越少。
但我其实有一个完全相反的判断:
AI 很可能不会减少工作,而是在创造新的工作生态。
刚好下午,我看到了一份来自美国科技圈的最新招聘数据。
如果暂时放下媒体那些耸动的裁员标题,只看数据本身,会发现一个完全不同的故事。
这份数据来自科技作者 Lenny Rachitsky 的整理,底层数据来自招聘平台 TrueUp(追踪全球9000多家科技公司的招聘动态)。
结论其实很简单:
科技行业不是在衰退,而是在重新洗牌。
下面是这份数据里最值得关注的 5个趋势。
1、产品经理(PM)需求创下三年新高
目前全球科技公司有超过 7300 个开放的 PM 岗位,并且数字仍在持续攀升。
这个数字比 2023 年初的行业低谷时期高出了足足 75% ,仅从今年初算起,就已增长了近 20%。这是 2022 年以来,市面上 PM 职位最多的时候。

这说明了一个很朴素的道理:当 AI 会写代码、懂执行后,“决定产品长什么样”、“搞清楚用户到底需要什么”的思考者角色,反倒更加被前所未有地需要。
2、工程师需求并没有被 AI 踩下刹车(至少目前没有)
很多人担心 Cursor 一出,程序员就要大规模失业了。但数据没有显示出这一点。
目前全球科技公司有超过 67,000 个软件工程师的开放职位!仅美国本地就有 2.6 万个。我们无法假设如果没有 AI 这个数字会不会更高,但可以明确的是:从今年初开始,对工程师需求的增速还在进一步加快。

这里有一个非常有意思的“先行指标”——招聘人员(HR/Recruiter)的岗位需求也在激增,接近 2022 年的峰值。
大家都知道,HR 团队的规模扩张,永远是大规模招人的前奏信号。既然各家公司都在疯狂招募负责招聘的人,说明科技行业的用人池子,依然保持在一个很高的水位线上。

3、AI 相关岗位的曲棍球棒式爆发
用“爆发”来形容现在的 AI 岗位毫不夸张。数据图表的末端,呈现出一种极其陡峭的“曲棍球棒式(hockey-sticking)”直线上升趋势。
这种爆发来自两类:一类是原生 AI 驱动型公司(比如 OpenAI、Anthropic)在招兵买马;另一类是传统科技巨头甚至非 AI 公司内部,设立了大量的“专属 AI 岗位”(比如某业务线的 AI 产品经理)。
不管是因为新公司涌现,还是大厂扩编,结论只有一个:现在转型进 AI 领域,大概率就是顺水推舟。


4、设计类的岗位停在了原地
与产品和开发欣欣向荣形成鲜明对比的,是设计类岗位。
从 2023 年初至今,设计岗位的开放数量一直不温不火(全球约 5700 个),几乎是一条没有太多波澜的平线。

我们没有确切的答案来解释这背后的发生机制,但这很可能跟 AI 的提效有关:极大地加快了工程师的开发速度,从而压缩了留给传统、重度设计流程的空间。
但 Lenny 在报告中也提到一个客观规律:当市场上的产品在功能上越来越趋同时,好的设计一定会再次成为争夺用户的“差异化优势”。
另外,产品经理和设计师的需求比例也彻底反转了(目前 PM 需求是设计的 1.27 倍)。AI 究竟会怎么重塑未来的团队组织架构,非常值得我们长期观察。

5、不要光看裁员,整体人员其实在增长
这是最容易让人产生“认知错觉”的地方。
根据追踪,2025年全年有783次裁员,每天平均影响674人;今年至今情况也相差无几。看新闻,确实每天都在裁员。
但这张图揭示了最重要的底牌:
尽管裁员新闻满天飞,但大多数大型科技公司的整体人员编制(Headcount),与去年相比基本持平,甚至略有增长!


这是一场“洗牌”,而不是“衰退”
把今年的职位暴增数据和裁员数据叠在一起看,事实其实很清晰了:
我们在经历的,根本不是什么“科技行业的衰退”,而是一个庞大产业在经历技术范式转移时的“人员洗牌”。
企业并没有收回投入的资金,只是市场的风向变了,跑赢未来的“技能组合”变了。他们一边在裁掉旧业务线的人员,一边在猛烈吸收能驾驭 AI 的新血液。
这就回到了文章开头我想说的:没有想象中那么糟。招聘正在强劲回升,并且增速正在盖过裁员的速度。
转型路上的阵痛是真实的,担忧也是正常的。
但历史上每一次技术革命其实都证明了一件事:
技术不会减少工作。
技术只会改变工作的形态。
所以与其在裁员新闻里焦虑,
不如开始做一件更重要的事:
学习如何和 AI 一起工作。
因为未来真正稀缺的,不是 AI。
而是那些 懂 AI 的人。
> 完整报告请查看:https://www.lennysnewsletter.com/p/state-of-the-product-job-market-in-ee9