腾讯云联合华云中盛：大模型驱动涉税合同智审，降低80%审核人力成本

应对跨国涉税业务效能与合规的双重挑战

在国际税收领域，税务机关及企业需要严格审核跨境对外支付合同的真实性，并基于合同类型判断税款计算逻辑与纳税稽核。随着跨境业务量的激增，行业面临亟待突破的运营瓶颈：

• 攻克长文本信息提取壁垒： 涉外合同往往篇幅长、信息繁杂，需提升信息提取效率以避免审核周期冗长与人工漏检。
• 确保合规规则实时同频： 税收法律知识与政策时常变动，需构建自动化的规则跟踪体系，消除人工跟进滞后带来的合规与一致性风险。
• 优化高价值人力资源配置： 需将专业法税人员从海量、重复性的基础审核中解放出来，提升高价值业务的转换效率。
• 构建全天候流水线作业： 需打破人工审核的时间局限，实现24小时异步不间断作业，消除审核积压并降低业务违约风险。

依托腾讯智能体构建法财税一体化合同解析引擎

深圳市华云中盛科技股份有限公司结合其27年ToB与ToG行业深耕经验，依托腾讯云底层能力，打造了大模型智能化合同审核引擎，实现从底层数据获取到前端风险预警的全流程自动化：

• 原子能力驱动自动切片与多语言解析： 调用腾讯文档解析原子能力，系统自动进行OCR识别，对超长合同进行切片提取。借助大模型多语言处理能力，将英文等涉外合同实时转化为中文审核视角，实现“翻译+审核”同步推进。
• 专属知识库分片与精准检索： 借助腾讯智能体开发平台（ADP）的知识分片及检索能力，导入《民法典》、税务总局政策指引及行业规范，建立专属知识库与关联索引，实现审查标准的快速召回。
• 规则引擎量化风险评估： 智能体对合同条款进行逐段逐句的语义理解与上下文分析。拆解并量化风险类别（如违约风险、知识产权风险、合规风险、合同缺失或遗漏等），最终按预设工作流输出包含类型结论与风险清单的标准化审核文档。

释放人效，量化涉税合同审核的业务指标

该大模型智能化审核方案已在国际税收专业领域落地，有效规避了人员主观认知差异导致的合规漏洞，并产出了明确的量化业务指标：

• 漏检率大幅压降： 相比传统人工审核，系统凭借精准的规则匹配与逐字解析能力，将风险规则的漏检率降低了 95% 以上。
• 整体审核周期与人力成本双降： 全天候自动化流程可替代全市9个行政区税务局的人工逐份审核，整体审核周期缩短 80% 以上，减少人力投入 80% 以上。
• 重复性工作耗时大幅缩减： 针对年总量约 2.4万份 的国际税处合同，系统单个线程可并行处理 100份 合同。原本每个区局需 4人投入耗时一周 的审核工作，现仅需 1人 即可完成，减少了 60% 的重复性工作时间。
• 跨语言审核提效： 消除语言障碍造成的延迟，合并翻译与审核流程后，涉外合同处理周期缩短 50% 以上。

夯实AI底座，赋能全链路数据资产管理

华云中盛选择腾讯云作为核心战略底座，其核心逻辑在于技术确定性与生态赋能的深度结合。腾讯云不仅提供了强大的“大数据+人工智能+云服务”基础设施，其腾讯智能体开发平台及强大的文档解析原子能力，为长文本处理、多模态语义理解及知识库挂载提供了开箱即用的技术支持。这种“底层算力+智能体中枢+行业Know-how”的联合模式，成功帮助政务与企业客户跳出传统IT堆砌的框架，构建了高内聚、低耦合的数字化能力中枢，实现了开发效能与业务运营质效的全面跃升。