数据要素资产化破局：知名化工央企数据基座与中台落地实录

直面“无数可用”困境，顺应数据资产化合规要求

在数字经济蓬勃发展的宏观背景下，数据要素资产化进程显著提速。数据显示，数据要素对2021年GDP增长的贡献率已达14.7%。同时，国务院“十四五”规划明确提出强化企业数据能力建设（如数据资产化、共享合规化、运营平台化）的要求。

然而，聚焦建筑及化工工程行业，企业在数据管理上面临着典型的结构性痛点：

• 深陷“无数可用”僵局： 行业沉淀了海量数据，但由于采集手段单一、缺乏有效的数据管理与治理，导致数据质量极差，业务端难以调用。
• 缺乏系统性治理经验： 面对庞杂的数据资产，企业普遍缺乏成熟的方法论支撑，在数字化转型初期面临“不知从何下手”的战略迷茫。

融合咨询与实施，重构企业数据中台架构

为应对上述诉求，毕马威联合腾讯云为某知名化工央企打造了“咨询+实施落地”的一站式数据治理解决方案，从“建章立制”切入，逐步推进数据平台与应用建设。

1. 顶层规划与机制保障（毕马威主导）

构建覆盖数据架构、数据标准、数据安全、数据质量、数据生存周期、数据应用六大数据领域的保障机制。通过深入调研各部门业务属性与工作模式，制定数据管理办法与流程文件，建立统一的数据标准与评估机制。

2. 数据中台功能架构搭建（腾讯云主导）

将治理咨询成果植入数字化平台，依托腾讯内部海量大数据开发经验，实现统一的存储、治理与开发：

• 核心开发治理套件： 采用 WeData 实现数据的集成、开发、治理、建模及服务资产化；利用 Oceanus 支撑实时流数据处理；通过 SuperSQL 跨源分析引擎提升查询效率。
• 自研数据底座： 部署 TBDS（自研大数据平台） 与 TCHouse（自研MPP数据库）。该底座具备存算分离、容器化、混合列压缩及全并行向量化引擎等底层能力，确保高可用与高安全性。
• 智能数据展现： 接入 腾讯云BI，实现全场景数据源接入与可视化分析。

统一数据汇聚源头，驱动业务指标显性化

通过推进该化工央企的“三大基础工程”与“六大精品工程”，项目在短期内快速凸显了治理成效，并为长期业务决策提供了量化支撑：

• 统一源头，彻底消除多向分发混乱： 摒弃了过往数据多源录入的混乱模式，构建了1个主数据目录、1套主数据标准以及1份质量提升方案。实现了上下游系统的标准统一，业务系统严格按照平台提供的标准接口文档开发并获取主数据。
• 建设企业级指标库与管理看板：
  • 技术视角： 梳理底层数据模型与算法，建立涵盖业务决策、AI分析、智能RPA的指标标准，为指标体系管理提供坚实的资源基础。
  • 业务视角： 完成数据中台建设与看板落地实施，通过图表化、动态化的可视化手段，辅助高级管理层精准战略决策，并赋能一线业务人员高效执行，真正实现“以用促治”。

沉淀行业深度认知，依托自研技术底盘保障

该标杆项目的成功落地，建立在双方优势互补的基石之上：

• 深度的行业理解与标准制定能力： 毕马威具备极强的行业影响力，曾作为“唯一咨询服务商”参加P20建筑行业峰会，并牵头“2023领先不动产科技50榜单”。其服务不仅停留在规划层，更能切入企业运行痛点，以专业方法论重构L1至L5级业务流程，提供涵盖IDC枢纽规划、IT投入有效性评价及PMO实施监理在内的“务实”咨询。
• 高确定性的底层技术底座： 腾讯云通过输出成熟的大数据组件（TBDS/TCHouse）与敏捷的开发治理套件，确保了复杂的咨询逻辑能够无缝转化为稳定、安全的系统级代码与数据流，保障了企业级规模数据集的高效吞吐与实时运算。