大厂测开面试都在问AI，这个实战项目直接帮你准备好了

大家好，我是洋子

最近26届春招，27届暑期实习基本都已经开启招聘，不少同学来咨询，找测开实习简历上写什么项目

放在26年以前，有统招本科以上学历，除了掌握必要的计算机基础知识+算法+SQL，掌握软件测试理论（软件测试流程、用例设计、接口测试、自动化测试等），简历上有个1-2个传统的Web系统开发项目（比如商城、外卖、论坛之类的）或者学校内的自研项目，了解AI的基本使用方法，基本上找到一份大厂测开实习就够了

从26年今年开始，在OpenClaw的强力冲击下，会用AI不再是加分项，而是实打实的筛选条件

自从我去年从传统测开转型到AI测试后，这种感觉越发明显

还没有AI的实战项目去找测开实习，除非你拥有92硕这样的高学历，否则拿到一张前往大厂测开的门票已经变得越发困难

所以近日测试开发学习圈子发布了《AI测试用例生成平台》项目，这是一个目前测试行业的万金油项目，目前很多公司已经开始用AI进行提效，甚至用AI重构工作流，跑通从产品到开发再到测试的整个ai落地

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到了测试的环节，人工编写功能测试用例是日常做测试最耗时的工作，用AI来生成测试用例可以说是AI提效必要措施，也是很多公司将AI融入测试工作要做的第一步

这个项目非常适合找测开/软测岗位的校招/实习同学练手，也适合有一定工作年限的测试工程师使用，特别是只有功能测试经历，但缺乏AI实战经历的同学

下面介绍一下这个项目的基本信息

项目的技术栈

后端选用Python的热门Web框架FastAPI，前端使用主流框架VUE

项目的业务流程

构建了一个AI驱动的测试用例生成平台，核心流程：读取PRD文档 → AI提取测试点 → 生成可执行测试用例

支持RAG 知识库增强生成质量、飞书通知、设置持久化

项目亮点

• 多格式文档上传（PDF / DOCX / Markdown）
• AI 自动提取 PRD 测试点
• AI 自动生成测试用例
• RAG 知识库管理 — 上传参考资料增强生成准确率和覆盖度
• 测试点/用例手动编辑与再生成
• 测试用例导出 Excel
• 飞书 Webhook 通知
• 后台异步生成 + 批次任务追踪
• 系统设置持久化（API Key、模型、Webhook 重启后保留）
• 自定义 LLM API 代理地址（支持 硅基流动 等第三方平台）

功能交互

首次进入平台，平台首页默认展示项目管理列表页，可以展示目前在测试的项目，也可以新建项目

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点击项目卡片，可以进入到该项目里面，进入需求文档上传，提取出项目的测试点

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如果对应生成测试点或者测试用例的质量有要求，可以上传RAG知识库，比如梳理好业务测试经验，或者历史Bug等信息给到大模型，优化生成Case的质量

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如果有建立RAG知识库，可以关联对应的RAG知识库，支持同时关联多个文档，也可以在生成时不关联任何知识库

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提取完成测试点后，可以展开测试点详情，人工可以进行校验和修改测试点

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测试点校验没问题后，可以勾选测试点，进行测试用例生成，生成测试用例完毕后，可以在平台查看测试用例，也可以导出Excel文件

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打开Excel导出的功能测试用例如下

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在系统设置页面，可以配置大模型的调用地址和模型名称，另外可以配置飞书的Webhook地址，配置完成后，提取测试点完成&测试用例生成完成后，可以收到飞书自定义机器人通知

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下载方式

加入测试开发学习圈子，即可获取到该项目的源码下载地址&环境部署方案&面试题设计

学习圈子26年全新发布AI测试知识库，将会专注更新AI测试相关技术和知识点，保障社区内每位同学跟上AI时代潮流，目前已更新Claude Code使用教程，OpenClaw使用教程等，同时Agent UI+接口自动化测试Skills 即将发布

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