首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >从被动防御到主动收敛:基于CTEM架构的持续暴露面风险管理与实战效能

从被动防御到主动收敛:基于CTEM架构的持续暴露面风险管理与实战效能

原创
作者头像
gawain2048
发布2026-04-08 00:25:50
发布2026-04-08 00:25:50
1970
举报

第一章:直面不对称对抗:传统漏洞扫描与边界防御的失效困境

当前,企业网络安全正面临攻击趋利化与自动化的严峻挑战。针对企业和重要机构的高危害攻击案例每年增加约 27%(来源:互联网暴露面风险趋势报告),而防守方面临着明显的安全运营痛点,传统安全防御体系由于其设计逻辑的局限,已无法覆盖持续扩张的业务边界:

  • 漏洞扫描的“应试思维”局限:传统漏扫每周仅执行 1-2 次,单向依赖 CMDB(配置管理数据库),导致资产状态极易过期。其检测逻辑仅聚焦已知的系统端点漏洞(CVEs),无法识别开发商遗留的 JS 数据泄露及 API 越权风险
  • 多云架构导致的安全盲区:随着业务上云,传统的网段扫描机制对云资产大面积失效。云服务大多采用云厂商通用域名与复杂网络架构(如网关、专线、负载均衡),传统厂商依赖简单域名扫描,难以穿透识别云服务的真实暴露面。
  • 目录枚举与告警风暴的运维困境:传统依靠 HTTP 状态码(如 404)判断目录的开源技术已存在十余年,极易受到状态码迷惑(伪 200 页面等)产生大量误报,导致运维团队陷入告警疲劳,无法落地自动化集成。
  • 攻防两端的资源不对称:常态化攻防演练中,攻击方依靠专业协作平台和大量 0Day 储备占据主动;防守方却受限于情报滞后与缺乏攻击视角的防御工具,陷入疲于奔命的“拉锯战”。

第二章:构建持续威胁评估体系:基于攻击视角的暴露面管理矩阵

为扭转被动局面,腾讯安全基于大型互联网企业攻防实战经验,提出将防御逻辑从“产品告警驱动”转向“攻击视角威胁暴露面驱动”。该架构深度对齐权威机构 Gartner 提出的 CTEM(持续威胁暴露面管理)方法论,构建了涵盖资产发现、风险验证与动员修复的闭环平台。

  • 自研 JS 敏感信息检测与 API 发现(JS-Eye 模块):摒弃单纯依赖静态网页解析的传统手段,结合 ASM 基础功能与动态脚本 JS 语法树解析,深入动态代码层面发掘硬编码的密钥、接口及凭据。
  • 云原生暴露面测绘引擎:联动多云安全治理平台,基于云攻防矩阵 ATT&CK,全面覆盖云服务及产品特性。有效探测漏扫无法识别的云 API、云控制措施以及数据库服务等隐蔽风险节点。
  • 智能目录爆破分析算法:引入自研的相似度识别算法,有效过滤自定义 404 及伪 200 页面的噪音干扰,实现深层敏感信息和影子资产的低误报、低漏报挖掘。
  • 可编排的自动化测绘工作流:支持测绘流程的自主按需编排与第三方安全工具的无缝融合,提供精细到时间颗粒度的扫描控制,确保在错开客户业务高峰期的同时动态捕获业务变更导致的新增风险。

第三章:量化风险收敛:高精度的资产测绘与情报挖掘效能

依托腾讯安全监测系统及规则优化,暴露面管理平台在实战中产出了明确、量化的安全运营提升指标:

  • 准确率大幅提升降低 Ops Cost:依靠自研算法与持续运营的 JS 语法树解析库,结合沉淀的 3000+ 业务管理后台特征,平台的管理后台识别准确度达 98% 以上,远超主流友商,极大地降低了安全运维团队的人工排查成本。
  • 深网与暗网情报深度穿透:底层数据泄露监测引擎覆盖 4000+ 黑产渠道(含 100+ 付费及非公开渠道),并持续监控 200+ 勒索组织动态。通过资产自动关联机制,在导火索阶段提前阻断数据泄露链路。
  • VPT 量化分析加速响应决策:通过引入 T-VPT(基于历史漏洞行为的风险优先级算法) 分析模型,将风险评估维度从单一的“漏洞严重度”升级为结合业务影响、威胁等级与实施难度的多维研判,实现精准的动员与修复。

第四章:实战场景复盘:隐匿数据泄露与影子资产的深度挖掘

  • 开发流转与测试环节的硬编码泄露 某大型集团开发商在测试期间将凭据错误提交至外网 JS 代码中。红队利用传统基于已知漏洞库的扫描工具未能发现异常;而腾讯暴露面平台基于“种子挖掘”的发散式思维,通过主动爬虫+被动模糊匹配+AI分析,精准提取到系统入口与硬编码凭据(Admin/888888),揭示了可直接接管大量物联网摄像头和设备的深层风险。
  • 影子资产扩散引发的品牌与合规危机 某集团在日常运营及 HW 护网期间,因攻击者仿冒其品牌特征注册小程序进行钓鱼,以及子公司私自上线未受管控的“影子”小程序且 API 鉴权配置不当,导致客户敏感金融信息泄露。暴露面管理方案通过监控供应链、应用服务与公众号矩阵,实现了对边缘数字资产及未授权数据通道的先期阻断。

第五章:沉淀实战攻防势能:依托原生实验室矩阵的技术壁垒

该暴露面管理平台及服务并非单纯的工具堆砌,其核心壁垒在于原生实战能力的持续输入:

  • 实验室级技术后盾:产品体系孵化自腾讯安全实验室(包含云鼎实验室、玄武实验室等),由资深暴露面产品负责人梁国锋等攻防实战专家主导技术规划,历经多年大型红蓝对抗实战锤炼。
  • 多维度的实战资源支撑:内置 700+ 漏洞情报渠道、动静态数据与云配置风险库,并结合多项安全最佳实践(如虚拟化逃逸研究、WAF 绕过技术),建立起难以复制的监测底座。
  • 场景化的高效交付:方案支持服务报告(适用于重保上线评估)、控制台权限(适用于公有云客户合规自查)以及订阅式 API(适用于对接客户自有 SOC 平台)三种交付模式,实现与企业现有安全基础设施的低摩擦融合。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 第一章:直面不对称对抗:传统漏洞扫描与边界防御的失效困境
  • 第二章:构建持续威胁评估体系:基于攻击视角的暴露面管理矩阵
  • 第三章:量化风险收敛:高精度的资产测绘与情报挖掘效能
  • 第四章:实战场景复盘:隐匿数据泄露与影子资产的深度挖掘
  • 第五章:沉淀实战攻防势能:依托原生实验室矩阵的技术壁垒
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档