
工业制造企业在数字化转型过程中,普遍面临数据孤岛与响应能力不足的核心瓶颈。某全球头部工业制造客户自2007年起推进信息化,积累了海量业务数据,但全球数据仓库未针对中国业务专项治理,各业务系统独立建设,形成数据碎片化格局。远程设备信息无法实时计算分析,数据频率无法满足业务需求。业务用户高度依赖IT团队执行复杂查询与报告生成,缺乏自主数据分析能力,导致对新趋势与机会的响应迟缓。
毕马威与腾讯云提供全方位数据赋能建设方案,基于腾讯云大数据平台(TBDS/Wedata)构建一体化数据中台。方案覆盖数据集成、治理、建模到分析的全链路,通过腾讯云BI实现报表分析与智能图表,依托Chat BI支持语义理解与文生SQL,结合AI Capability提供大模型客服与算法训练能力。方案贯穿产品规划、经营分析、质量管理、仓储物流等核心场景,实现数据标准化与价值挖掘。
该方案显著提升数据应用效率与系统经济性。实施后,数据任务完成时间缩短50%,数据治理效率提升30%,运维成本降低20%。平台支持业务用户自主探索数据,减少对IT团队的依赖,增强对市场变化的实时响应能力。双方自2021年战略合作以来,合作规模从百万级跃升至千万级,至2023财年结束,合作总额实现三倍增长。
“联合方案将数据作为企业资产进行全局治理,在腾讯大数据平台高效易用的分析工具支持下,显著拓展了我们的数据应用场景。” —— 毕马威工业制造业务负责人
毕马威作为首批在中国采用特殊普通合伙制的专业服务机构,深耕工业制造领域,提供行业最佳实践。腾讯云提供TBDS、Wedata等成熟数据平台,具备流处理、批处理、OLAP多引擎支持,实现湖仓一体架构。双方形成稳定联合团队,共同交付端到端实施项目,确保技术方案与业务场景的高度契合,为数据驱动决策提供可靠支撑。
数据来源:毕马威企业咨询(中国)有限公司与腾讯云联合项目报告
解决方案技术组件:腾讯云TBDS、Wedata、Data Talk、腾讯云BI、Chat BI
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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