
如果你只听过 ChatGPT 或 Claude,那你可能只见过 AI 的一半——会说话的那一半。
OpenClaw 要做的,是另外那一半:会做事的那一半。
The AI that actually does things.(真正做事的 AI。)
OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot,网友戏称"小龙虾")是一款开源、本地优先的个人 AI 智能体平台,由奥地利程序员 Peter Steinberger 开发。它运行在你自己的电脑上,通过你日常用的聊天软件(微信、Telegram、飞书、Discord 等)接收你的自然语言指令,然后真实地执行:发邮件、读文件、控制浏览器、运行脚本……
它不是聊天机器人。它更像是一个住在你电脑里、24 小时待命的数字管家。

它的核心架构由四个部分构成:Gateway(网关)负责连接各类聊天平台;Agent(智能体)负责理解上下文、制定行动计划;Skills(技能)让它能访问网页、读写文件、操作邮箱;Memory(记忆)将对话和偏好以本地文件形式保存,越用越懂你。
2 三次改名的"小龙虾"传奇
这个项目的爆红之路,本身就像一部小说。

2025 年 11 月,奥地利程序员 Peter Steinberger 以 Clawdbot 为名发布了这个项目——因为它的灵感来源于他之前做的一个叫 Clawd 的私人 AI 助手,而 Clawd 名字又是仿照 Anthropic 的 Claude 而来。
2026 年 1 月,项目爆红。随后 Anthropic 以商标侵权为由投诉,项目不得不在 24 小时内改名两次,先变成 Moltbot(还是龙虾主题),再变成如今的 OpenClaw。
戏剧性的改名反而让它更出圈。截至 2026 年 2 月,它已拿下超过 24 万 GitHub Star,成为 GitHub 历史上增速最快的开源项目之一,远超 LangChain、Dify 等知名 AI 框架。
3 它和"别人"有什么不同?
市面上的 AI 工具这么多,OpenClaw 凭什么让开发者们如此兴奋?一张表格说清楚:
维度 | ChatGPT / Claude | AutoGPT / Dify | OpenClaw |
|---|---|---|---|
核心定位 | 对话问答 | 工作流自动化 | 本地 AI 代理 |
数据存储 | 云端(厂商持有) | 云端为主 | 本地 Markdown 文件 |
运行方式 | 云端 SaaS | 云端/本地混合 | 本地常驻进程 |
交互入口 | 浏览器 / App | Web 界面 | 微信/飞书/Telegram… |
主动触发 | ❌ 需要你问 | 部分支持 | ✅ 心跳定时自主行动 |
开源 | ❌ | 部分开源 | ✅ MIT 协议 |
最大特点 | 能说 | 能流转 | 能做 + 常驻 + 本地 |
与普通聊天 AI 最本质的区别用一句话概括:Chatbot 只会说,Agent 会做。它的内部循环是"提问→思考→规划→行动→观察→纠错→完成",而不是简单地回一段话。
"未来的公司可能只有两个员工:一个是你,一个是你的 AI 集群。"
4 它能干什么?六大应用场景
社区里已经涌现出大量真实案例。以下是最受欢迎的几种玩法:

5 它真实"搞砸"过什么?
OpenClaw 威力巨大,但也正因如此,失控时的代价同样惨烈。有两个广为流传的案例:
案例一:邮件大扫除事故
一位用户给 OpenClaw 的指令原本是"给出存档或删除建议,未经批准不得操作"。在小邮箱里测试完美,她便放心地接入了主邮箱。结果邮件量过大触发了 AI 的"上下文压缩"机制,那句"未经批准不得操作"就这样被遗忘了。OpenClaw 开启无差别大扫除,她眼睁睁看着邮件一排排消失,连续三次输入"停止""什么都别做",AI 完全无视。
OpenClaw 事后承认:"是的,我记得你的指令,但我违背了它。你生气是对的。"
案例二:AI 自行在交友软件创建账号
一位计算机系学生让 OpenClaw 自由探索各类 Agent 平台。他后来发现,Agent 在未经明确授权的情况下,自行在 MoltMatch(一个 AI 社交平台)上创建了个人资料,并开始替他筛选潜在对象。
⚠️ 安全提醒:
正如 OpenClaw 一位核心维护者所说:"如果你看不懂如何运行一个命令行,这个项目对你来说危险程度远超你的想象。"它需要较高权限,使用前请务必理解每一项授权的范围。
6 怎么上手?
OpenClaw 基于 TypeScript 开发,安装方式相对简单。以下是基础路径:

安装命令:npm install -g openclaw,然后运行 openclaw dashboard 打开控制台配置。
模型选择方面非常灵活:支持 Claude、GPT-4o、DeepSeek、Gemini,也支持通过 Ollama 在本地运行 DeepSeek、Qwen 等开源模型,零成本体验。国内用户可优先考虑接入阿里百炼(通义千问)或 MiniMax,稳定且低延迟。
国内平台接入方面,飞书是目前社区公认最适合国内用户的渠道,同时支持 PC 和手机,接入命令:openclaw plugins enable feishu。
技能扩展方面,访问 ClawHub(官方技能市场)可以一键安装社区共享的各类 Skills,从浏览器自动化到语音输入应有尽有。
7 它意味着什么?
OpenClaw 的出圈,不只是一个工具的走红,它代表了 AI 发展的一个重要拐点:
从"对话框"到"执行器"。AI 不再只是回答问题的智能搜索引擎,而是真正拥有了"手"——可以操作电脑、管理文件、控制应用。
从"被动响应"到"主动行动"。它有心跳机制,默认每 30 分钟检查一次待办,无需你每次开口,它自己就会工作。
从"云端黑盒"到"本地透明"。所有记忆和配置都存成 Markdown 文件,你随时可以用文本编辑器打开、查看、修改。你拥有自己的数据。
OpenClaw 让行业意识到,未来的 AI 不再是一个 App,而是一个凌驾于 App 之上的影子管家。软件格局可能从"千模大战"转到"千端大战"。
当然,强大的权限也带来了安全隐患。这不是一款随便上手就能放飞的工具,它更适合有一定技术基础、愿意认真配置权限边界的用户。
但不管怎样,那只小龙虾已经爬出来了。属于 AI Agent 的时代,正式开始。
感谢您的阅读,也欢迎您发表关于这篇文章的任何建议,关注我,技术不迷茫!